传智教育（股票代码 003032）旗下高端IT教育品牌

课程介绍

课程大纲

学习经历

就业薪资

学前咨询

  • 学费价格

    首次就读享优惠价28元
    可申请在线试听

  • 学习周期

    95天成为AI应用开发人才
    毕业即被疯抢

  • 0代码入门

    不再被编程语言绑定
    套能力通吃全栈软件开发

  • 就业薪资

    全国平均月薪20-50K
    应届生起薪14.2K

行业薪资

数据来源于
职友集等统计

  • 黑马毕业学员就职AI应用开发岗位薪资情况 广州校区平均薪资14052元，最高薪资21000元；北京昌平校区平均薪资14641元，最高薪资22000元；深圳校区平均薪资15624元，最高薪资21667元等，远超传统软件开发岗位就业薪资。
  • AI智能应用核心岗位行业薪资水平 一线城市年薪50-80万，资深算法工程师可达百万。如北京AI开发工程师63.9%的岗位薪资在20-50K/月，较普通开发高74.2%。
  • 泛AI岗位行业薪资水平 具备AI工具经验（如Prompt工程）的开发者薪资价达20%。如全栈工程师薪资中位数28-45K/月，较普通岗位高28%。

开班信息

北京昌平

      AI时代所有行业软件都会 结合AI全新升级

      AI正在渗入每一行代码，全行业应用软件迎接“AI原生”时代

      500万+

      AI应用开发相关岗位需求缺口

      每月以15%速度扩大

      543%

      2026年AI应用开发岗需求同比增幅

      占新经济岗位26.23%

      25-60k

      3年经验AI智能应用工程师月薪

      传统开发岗位的3-7倍

      80%

      金融/医疗/制造/政务等行业布局AI

      人才需求量持续增长

      *数据综合自2026年AI行业人才趋势报告及主流招聘平台公开统计，仅供参考

      千行百业皆为AI所驱，万千软件正在被重新定义

      金融行业
      医疗行业
      智能制造
      零售电商
      智慧养老
      物流运输
      教育领域
      在金融行业中，AI协同构建一个完整的智能风控与投顾解决方案

      金融风控与智能投顾系统

      业务解决方案

      分析金融风控流程、合规要求、用户画像，设计整合数据源、模型和规则引擎的整体架构。

      AI大模型应用

      开发基于大模型的交易异常检测、报告自动生成、客户问题解答等核心功能模块。

      智能体应用

      创建自主监控市场、分析风险、生成投资建议并执行合规检查的智能投顾Agent。

      在医疗健康领域，AI结合医学知识构建辅助诊断和个性化健康管理系统

      医疗辅助诊断与健康管理

      业务解决方案

      设计符合医疗规范的AI辅助诊断流程，整合影像数据、电子病历和临床指南。

      AI大模型应用

      开发医学影像分析、病历摘要生成、药物相互作用检查等医疗AI功能。

      智能体应用

      构建个性化健康管理Agent，持续监测用户健康数据，提供预防建议并预警异常。

      在制造业中，AI协同实现产线智能化、质量自动化和供应链优化

      智能制造与质量检测

      业务解决方案

      规划智能工厂整体架构，设计从生产排程到质量控制的数字化流程。

      AI大模型应用

      开发基于视觉的缺陷检测、设备故障预测、生产报告自动生成等AI模块。

      智能体应用

      创建自主调度资源、优化生产参数、协调物流的智能产线管理Agent。

      在零售电商领域，AI结合构建全渠道智能零售和个性化购物体验

      智能零售与个性化推荐

      业务解决方案

      设计融合线上线下数据的智能零售方案，规划从库存到客户服务的全链路优化。

      AI大模型应用

      开发商品描述生成、客户评论分析、智能客服对话等零售AI功能。

      智能体应用

      构建个性化购物助手Agent，理解用户偏好，自动比价、推荐商品并管理订单。

      在养老健康领域，AI协同构建智能化养老服务和健康监护系统

      智慧养老与健康监护

      业务解决方案

      设计老龄化智能服务方案，规划健康监测、紧急响应、社交陪伴的整合服务体系。

      AI大模型应用

      开发健康数据分析、用药提醒生成、情感陪伴对话、异常行为识别等养老AI功能。

      智能体应用

      创建24小时健康监护Agent，监测老人健康状况，自动联系家人或医疗资源，提供日常陪伴。

      在物流运输行业，AI协同构建智能调度、路径优化和全链路可视化的物流系统

      智慧物流与供应链优化

      业务解决方案

      设计智能物流网络架构，规划仓储、运输、配送各环节的数字化协同方案。

      AI大模型应用

      开发路径优化算法、货物识别分类、异常事件预测、客服自动应答等物流AI功能。

      智能体应用

      构建智能调度Agent，实时分析交通、天气、订单数据，自主调整配送计划并协调资源。

      在教育领域，AI协同构建自适应学习系统和个性化教学方案

      个性化教育与智能教学

      业务解决方案

      设计个性化学习路径，规划智能教学平台架构，整合课程资源与评估体系。

      AI大模型应用

      开发智能题库生成、作文自动批改、知识点答疑、学习内容推荐等教育AI功能。

      智能体应用

      创建个性化学习伙伴Agent，持续跟踪学习进度，动态调整教学策略，提供即时反馈。

      更多AI智能应用软件 了解就业前景

      AI开发人才的核心能力画像企业真实招聘标准

      企业真实反馈：同时具备【AI工程落地+业务思维】的候选者，录用率大幅提升

      零/低代码+多语言全栈开发适配能力

      熟练运用AI低代码平台搭建系统与流程自动化，精通Python/Java/Go，能灵活适配多技术栈，完成异构系统对接

      业务×行业解决方案工程化落地能力

      熟悉垂直行业业务流程、痛点与合规要求，能自主拆解需求、梳理全链路，掌握架构设计到部署运维，实现完整闭环

      企业高度重视AI×业务融合的能力

      熟练掌握主流AI工具，具备AI重构业务降本提效思维，精通提示词、RAG、大模型及智能体开发，打造贴合业务智能化方案

      就业岗位列表：

      • AI解决方案架构师
      • AI系统集成工程师
      • AI中台开发工程师
      • AI应用开发工程师
      • AI智能体训练师
      • 提示词工程师
      • Java开发工程师
      • 全栈AI工程师
      • AI模型部署与优化工程师
      • AI中台Java开发工程师
      • 大模型应用开发工程师
      • RAG开发工程师
      • AI Agent开发工程师
      • AI大模型微调工程师
      • AI行业解决方案专家
      • ... ...
      学费价格及优惠咨询 申请免费试听

      懂业务、懂行业方案、懂AI的开发者，正在被高薪争抢

      用真实就业数据说话

      黑马程序员：拒绝空谈，只看结果

      • 11336元

        班级平均就业薪资

      • 26800元

        最高就业薪资

      • 97%+

        班级就业率

      *数据来源：黑马程序员AI智能应用开发学员就业统计

      双轨能力横扫高薪战场
      了解就业薪资趋势 AI应用开发就业前景

      【全栈工程化×AI×行业落地】复合型开发人才培养体系

      能在零代码/低代码、AI模型应用、云原生架构等领域无缝切换，立足实际场景切实解决各类业务难题

      01 零代码AI应用开发基础

      主要学习内容

      • AI架构理论：

        智能应用架构（前端→后端→Agent→大模型）；大模型、多模态、Token 计费基础

      • 低代码平台：

        Vibe Coding 全栈开发、Coze 平台工作流与知识库配置

      • 提示词工程

        高阶提示词编写、私有数据 & 多模态数据处理、知识库检索落地

      通晓 AI 架构协同逻辑与计费规则，自主撰写优质提示词；

      使用零 / 低代码快速搭建、发布多模态智能体；

      独立完成私有数据治理、知识库检索类业务落地。

      02 全栈开发与AI应用基础

      主要学习内容

      • Python开发：

        Python 基础与面向对象、FastAPI 接口、MySQL 数据库 CRUD

      • Java全栈：

        Java 基础、SpringBoot+Vue3、ElementPlus 低代码框架

      • 项目工程化：

        AI 项目需求→开发→运维全流程标准化规范

      依托 Python/Java/ 低代码三种方案开发企业级前后端应用；

      独立完成数据库、接口开发，保障项目可维护性；

      按工程规范独立交付全栈 AI 项目。

      03 AI智能体与RAG工程化开发

      主要学习内容

      • 智能体框架：

        LangChain/LangGraph、SpringAI、多 Agent 工作流编排

      • RAG 实战：

        RAG 原理、Milvus 向量库搭建优化、知识库落地

      • 部署实战：

        Linux 命令、Docker 容器部署、智能客服项目落地

      快速搭建 RAG 知识库，实现私有知识增强问答；

      开发多智能体协同系统，落地复杂业务流程；

      容器化部署 AI 项目，具备企业级 RAG 项目交付能力。

      04 微服务架构与企业级AI落地

      主要学习内容

      • 微服务技术：

        Spring Cloud Alibaba、MQ/ES/Redis 等高并发组件、性能优化与分布式事务

      • 行业智能化：

        物流 / 仓储等传统系统 AI 智能化改造方案

      • 模型工程：

        LoRA/BERT 微调、vLLM 接口封装、大模型生产部署

      设计高可用微服务架构，解决分布式高并发、事务疑难问题；

      打通微服务与大模型，定制各行业智能化升级方案；

      实现大模型微调、接口封装与生产环境落地部署。

      学费价格及优惠咨询 申请免费试听

      招生对象

      零代码解锁AI智能应用开发，从企业级实战到业务+AI复合基因，重构你的技术竞争力

      零基础小白

      想进入AI行业，追求高薪

      愿意投入时间系统学习

      在校学生

      计算机/大数据相关专业提前积累实战经验，毕业即具备竞争力

      传统开发转行

      后端/前端/运维等程序员想转型AI领域，提升薪资天花板

      职场提升

      AI入门从业者，想提升能力对标3年AI开发经验，晋升加薪

      无论你是什么背景，只要愿意投入时间学习，都能在这里开启AI高薪之路

      四大优势：对标大厂高阶岗，练就夯实AI工程化能力

      • 0代码0基础入门

        零门槛·颠覆传统

      • 企业级AI项目贯穿教学

        全阶段实战·从0到1

      • AI工程化落地实战

        产业级标准·即插即用

      • 业务+AI双能力培养

        双螺旋能力·稀缺溢价

      0代码零基础可学、全链路能力覆盖、精准对接就业

      打破AI开发"高门槛、需编程"的认知误区，助力零基础学员快速掌握AI智能应用开发全栈技能

      零代码快速入门

      告别枯燥语法·自然语言即生产力

      • √无需Python/Java，专注AI零代码工具
      • √自然语言驱动开发，仅凭对话即可生成可用代码
      • √阶梯式实战，从想法到可运行程序，步步落地
      全栈+AI能力闭环

      打破单一技术局限·全能型开发人才

      • √传统全栈+AI开发双技能覆盖，突破技术局限
      • √全链路技术闭环，具备独立承接商业项目的能力
      • √企业级项目实战，系统培养商业级交付能力
      AI核心技能全覆盖

      直击高薪岗位·企业刚需技术栈

      • √大模型+提示词工程，直击高薪AI岗位核心刚需
      • √RAG+AI智能体开发，构建企业级AI工程化能力
      • √AI+多模态案例库，从零打造可复用的AI应用

      实战为王：全程以练代学，理论为辅项目为主，拒绝纸上谈兵

      零基础无痛入门，全链路实战攻坚，直通企业真实AI开发岗位，一站式掌握当下热门AI应用落地能力

      10
      大主流重磅实战项目
      • 家政服务【云岚到家】
      • 智能仓储【星辰WMS】
      • 金融保险【四方保险】
      • 教育RAG项目【EduRAG】
      • 在线教育【天机学堂】
      • 中台项目【AgentCenter】
      • 物流运输【智链云途】
      • AIGC项目【AIGC与智能体开发】
      • 智能招聘【智聘云图】
      • 智能客服【天机学堂AI助理】
      130+
      商用落地解决方案

      可直接复用的标准化AI落地解法，大幅缩短职场开发周期，套用即落地

      • SpringBoot搭建企业级项目
      • 根据业务进行数据库多表设计
      • 操作日志、错误日志收集方案
      • 阿里云OSS文件上传存储方案
      • 项目全局异常统一处理方案
      • VibeCoding编程方案 ……
      • 用户定位解决方案
      • 用户认证解决方案
      • 文件存储解决方案
      • 支付接口对接方案
      • 订单快照解决方案
      • 取消订单解决方案 ……
      3
      大 可迁移行业解决方案经验
      能力通用迁移

      掌握AI底层开发逻辑，快速跨界适配不同行业AI项目开发

      经验高效复用

      成套落地思路+通用模块+避坑技巧+优化思路，终身可用

      职场核心竞争力

      手握完整项目成果+行业经验，求职、接单、创业灵活

      AI工程化落地实战，学完即具备"AI项目从0到1工程化交付能力"

      采用"企业级工程化"实战体系：真实企业项目 + 工程化标准 + 多业务 + AI融合场景，复刻企业开发全链路

      真实企业项目

      对接合作企业真实需求，如智能客服系统、企业知识库等，非模拟案例，严选业务痛点

      工程化标准

      从代码规范、CI/CD、模型封装到API交付，打造工业级AI资产，可复用可落地

      多业务 × AI融合场景

      覆盖物流、招聘、养老等多元业务场景，串联业务理解与AI建模，培养复合能力

      全链路企业级DevOps流程真实复刻
      严格遵循企业DevOps流程，从立项到运维复盘，贯穿全链路实践 立项>需求分析>架构设计>开发实现>测试优化>部署上线>运维复盘
      角色模拟·全链路协作

      分组担任企业关键角色，真实体验跨职能协作模式：

      产品经理、业务分析师、AI工程师、开发工程师、测试工程师

      全链路体验企业协作模式，打破职能孤岛，从业务到技术闭环。

      AI驱动教学 × 练就业务方案迁移力

      自研AI练测平台《星斗》：AI智能化手段及严格的教学管理，促进高效学习。

      讲A·练B·拓展C：不教死方法，只培养你能带到任何行业的AI开发能力。

      业务+AI双能力培养，既懂行业又懂AI的复合型开发人才

      我们打造的不仅是"会开发、懂AI"的技术人才，更是"能落地、创价值"的复合型核心人才

      业务能力是"立身之本"

      脱离行业场景的技术毫无价值

      带你从0到1夯实业务能力，不仅掌握扎实的开发功底，更能深度吃透行业逻辑，实现"技术落地+业务增值"的双重价值，精准匹配企业实际需求

      低/零代码+多语言双向适配 业务×行业定制化方案输出 全流程工程化落地能力 标准化方案与文档输出
      AI能力是"增值密码"

      不懂AI的开发人才，终将被行业淘汰

      聚焦AI技术的实战应用与业务融合，拒绝"纸上谈兵"，手把手教你掌握AI核心能力，真正能用AI赋能业务、创造个人价值，实现职场弯道超车

      AI工具实战应用，高效提效 AI思维重塑，打破认知边界 AI核心技术掌握，筑牢技术壁垒 AI+业务深度融合，创造个人价值

      课程详细大纲 95天全程实战

      课程项目复杂度与工作量=3年实战密度。阶段闯关、标准明确，全程实战驱动—结课即具备交付能力

      市场价值/元 阶段名称

      课程紧贴企业刚需 让你凭实力薪满意足

      深度融合AI技术于全栈智能应用开发的全链路之中，打造从零代码智能体到企业级AI架构师的
      进阶路径，旨在培育能够引领AI新时代的智能应用开发精英工程师

      • 22000
      • 18000
      • 15000
      • 12000
      • 5000
      9天 31天 53天 85天 95天

      创新性融入 AI 辅助教学，依托 Vibe Coding 开发模式，手把手搭建智能体与多模态应用，为 AI 开发之旅加速赋能

      全面升级 Python 全栈与 LangChain 双引擎，实战导向覆盖从基础语法到企业级智能体开发全流程，强化 RAG 知识库与智能体落地能力

      深入接入 Java 工程化课程与企业级单体项目，融合 Spring 生态与 AI 技术栈，强化企业级架构、业务开发与大模型业务落地能力，配套实战项目与智能辅导

      AI 全程辅助开发，融合微服务智能体与企业级系统改造方法论，全面覆盖分布式架构、服务治理、存量系统智能化升级与项目全生命周期技能，实现架构能力与业务落地能力的双重跃迁

      真实企业模型微调流程模拟，AI 助手高效赋能，掌握 LoRA 微调、模型评估与生产级部署，配合简历指导与模拟面试，铸就高级 AI 开发工程师

      零代码AI应用入门 打造全栈AI开发精英 培育顶尖AI工程化开发者 打造企业级AI架构师 提升模型微调与就业竞争力

      • 阶段一 Vibe Coding零代码AI应用开发

      • 阶段二 AI应用全栈开发基础

      • 阶段三 RAG智能体开发

      • 阶段四 AI工程化-基础&项目实战

      • 阶段五 AI工程化-微服务智能体实战

      • 阶段六 企业级项目智能化升级

      • 阶段七 AI应用评估与模型微调

      • 阶段八 面试指导与就业加强

      Vibe Coding零代码AI应用开发

      线下面授
      课时：9天

      主要内容

      智能应用开发、开发架构、Agent、大模型、多模态、Token、API Key、Vibe Coding、提示词工程、Coze 平台、工作流、插件、知识库、智能体发布

      特色亮点

      1、全链路闭环教学，覆盖传统 + 智能双架构，打通从基础概念到智能体发布的完整开发流程

      2、以 Coze 平台为核心实战，手把手掌握工作流、知识库、数据库及多模态、批量任务处理

      3、低门槛高产出，通过 Vibe Coding 降低编程难度，学完即可独立发布可落地的完整智能体

      可掌握核心能力

      掌握智能应用全栈架构与 Coze 开发，能独立搭建发布可处理多模态与私有数据的完整智能体

      AI应用全栈开发基础

      线下面授
      课时：12天

      主要内容

      Python 基础语法、数据容器、面向对象编程、异常处理、模块、Python AI 应用开发、文件操作、会话管理、多轮对话、数据库集成、项目实战

      特色亮点

      1、系统夯实 Python 核心基础，覆盖语法、面向对象、数据库集成等全栈必备技能

      2、全流程项目实战教学，从需求分析到开发调试，培养完整工程化思维

      3、无缝衔接 AI 应用开发，掌握大模型接入与多轮对话，为进阶学习筑牢根基

      可掌握核心能力

      掌握 Python 全栈开发与工程化流程，能独立编写复杂程序并完成 AI 大模型基础接入应用

      RAG智能体开发

      线下面授
      课时：10天

      主要内容

      LangChain、核心组件、Agent 构建、RAG 技术、文档加载、文本切分、向量模型、Milvus、数据召回、智能问答、LangGraph、Agent 流程编排、Linux、Docker、AI 应用部署

      特色亮点

      1、覆盖主流 AI 开发技术栈，系统掌握 LangChain、LangGraph、RAG 及 Milvus 向量数据库核心用法

      2、深度实战导向，从零搭建 Mult-Agent 智能客服，掌握复杂智能体工作流编排能力

      3、兼顾工程化落地，教授 Linux 常用命令与 Docker 容器化技术，实现 AI 应用完整部署

      可掌握核心能力

      掌握 LangChain/LangGraph 与 RAG 技术，能搭建 Mult-Agent 系统并完成 AI 应用的容器化部署

      AI工程化-基础&项目实战

      线下面授
      课时：22天

      轻客管家

      主要内容

      1. 开发环境搭建以及IDE工具安装

      2. Java基础语法、容器、常见API学习

      3. 使用Maven管理项目

      4. 使用SpringBoot完成项目基础架构搭建

      5. 使用MybatisPlus完成基础代码生成与数据操作

      6. MySQL表关系设计、多表查询、分页查询

      7. 企业中常见开发模式、前后端交互规范、编程规约介绍

      8. 借助部门管理学习接收前端请求的各种方案

      9. 借助用户管理学习MD5、参数配置化、逻辑删除、统一参数处理技术

      10. 借助用户登录学习JWT、拦截器实现登录校验技术

      11. 借助线索管理、线索跟进、转商机学习VibeCoding编程方式

      12. AOP首先操作日志记录、Logback实现错误日志记录

      13. 全局统一异常处理

      特色亮点

      1、体系化覆盖 Java 全栈技术，从基础语法、面向对象到 SpringBoot、MyBatis-Plus 企业级框架

      2、深度实战驱动，掌握 AOP、事务、权限控制等企业特性，独立完成 CRM 完整项目开发

      3、融合 Vibecoding AI 编程技巧，提升开发效率，养成规范的工程化开发习惯

      可掌握核心能力

      精通 Java 全栈开发与 SpringBoot/MyBatis-Plus，能独立开发包含企业级特性的完整后端项目

      AI星海智伴

      主要内容

      星海智伴是为养老院量身定制的专业管理软件，覆盖来访、入退、在住、服务、财务等全业务流程。采用 Vue3+Element Plus 前端与若依（SpringBoot 生态）后端架构，集成 MyBatis-Plus、Coze、Dify 等技术；熟练运用 Cursor、Claude Code 等 AI 工具及 AI Skills 开发，掌握前后端全流程与 RBAC 权限、SpringSecurity 认证，可独立完成智能评估、入住监测等核心模块及微信小程序登录，能通过 SpringAI 升级 AI 能力、应用物联网技术，具备系统设计与优化能力。

      特色亮点

      1、AI 原生开发教学，熟练运用 Cursor、Claude Code 及 AI Skills，掌握 SpringAI 升级传统项目

      2、全栈全流程实战，覆盖前后端分离、权限认证、小程序登录及核心业务模块开发

      3、技术融合创新，融入物联网 IOT 应用，培养系统设计与工程化问题解决能力

      可掌握核心能力

      精通 AI 辅助全栈开发，掌握 SpringAI 与 IOT 集成，能独立完成企业级项目全流程开发部署

      AI星辰WMS

      主要内容

      星辰 WMS 是面向跨境电商的全流程数字化仓储管理平台，依托云、物联网与 AI 技术，提供跨境仓储物流及供应链一站式解决方案。平台覆盖仓储全核心业务，支持多仓协同与多租户 SaaS 模式；融合 AI 工具与低代码快速开发，实现智能库位分配、物联网监测、报警及 AI 分析，可解决并发数据安全问题，完成海量单据处理与第三方系统对接，全面提升仓储运营效率。

      特色亮点

      1、AI 全栈深度赋能，熟练运用 Cursor/Claude 工具、AI Skills 与 SpringAI，掌握本地大模型部署及提示词优化

      2、低代码高效开发，精通 Jeecgboot 快速构建全栈项目，掌握 MCP 服务抽离与第三方物流系统对接

      3、聚焦仓储物联网实战，攻克并发安全、海量数据难题，独立完成智能分析、环境监测等核心模块

      可掌握核心能力

      精通 AI + 低代码全栈开发，能独立完成仓储物流物联网项目，解决企业级数据与并发安全问题

      AI工程化-微服务智能体实战

      线下面授
      课时：20天

      智链云途

      主要内容

      智链云途项目是一套覆盖物流全业务链路的企业级解决方案，包含登录风控、运费计算、路线规划、作业范围管理、智能调度（快递员分配、取派件、运单、运输任务）及物流追踪等核心模块。采用微服务架构，基于 SpringBoot 生态构建，集成 Neo4j 图数据库、MongoDB 文档数据库、Redis 缓存、XXL-Job 任务调度及 Jenkins CI/CD；深度融合 AI 技术，实现智能运费计算、路线推荐、运力预测、异常检测等智能化功能，掌握统一网关设计、双 token 认证、多数据库协同、多级缓存优化及 AI 能力落地，具备企业级微服务系统的设计、开发与部署能力。

      特色亮点

      1、微服务架构拆分与多数据库协同，覆盖物流从下单到签收的全业务流程，掌握复杂分布式系统设计思想

      2、AI 能力深度赋能核心业务，在风控、运费、路线、调度、追踪等 10+ 环节实现智能化升级，提升系统效率与用户体验

      3、完整工程化实践体系，包含 Jenkins 自动化部署、多级缓存优化、任务调度、消息队列应用等企业级技术栈

      可掌握核心能力

      具备企业级微服务系统的设计与开发能力，熟练掌握多数据库应用、AI 能力集成与工程化部署，并能运用统一网关、缓存优化、任务调度等技术解决复杂分布式系统问题

      AI云岚到家

      主要内容

      本课程以智能家政O2O平台为核心项目，基于Spring Cloud Alibaba微服务架构，完整实现用户端（小程序）、服务端（APP）、机构端（PC）、运营管理端（PC）四端协同的在线家政服务系统。课程涵盖在线下单、智能派单、实时抢单、支付结算、LBS服务追踪等核心业务场景，深度整合MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等分布式中间件，以及微信支付、高德地图、OSS等第三方服务。项目采用AI辅助开发模式，通过代码生成、智能日志分析、自动化测试等技术提升开发效率，让你在掌握高并发微服务设计、分布式事务处理、实时数据处理等企业级技能的同时，获得AI+研发的实战经验，具备独立架构复杂业务系统的能力。

      特色亮点

      1. AI全流程赋能开发：从架构设计到代码生成、审查、测试及优化，全程采用AI助手辅助，显著提升开发效率与代码质量

      2. AI驱动业务场景实战：落地智能派单算法、NLP问答助手等AI应用，掌握人工智能与微服务融合的解决方案

      3. 主流技术栈企业级应用：基于SpringBoot + Spring Cloud Alibaba技术栈，覆盖单体与微服务架构，无缝对接企业开发需求

      4. 全生命周期项目实战：涵盖需求分析、系统设计、开发、测试、性能优化及运维，培养中高级Java工程师核心能力

      5. 渐进式学习路径：从零基础到项目实战，阶梯式提升技能，确保学员系统掌握大型分布式项目开发能力

      6. 多项目多领域深度训练：通过五大项目、十余业务模块实战，强化业务理解与技术迁移能力，掌握20+通用技术解决方案

      7. 企业级开发模式模拟：采用"讲练结合、分组协作"模式，60%以上课程为实战，强化问题解决能力与团队协作能力

      可掌握核心能力

      1. AI全流程赋能开发：从架构设计到代码生成、审查、测试及优化，全程采用AI助手辅助，显著提升开发效率与代码质量

      2. AI驱动业务场景实战：落地智能派单算法、NLP问答助手等AI应用，掌握人工智能与微服务融合的解决方案

      3. 主流技术栈企业级应用：基于SpringBoot + Spring Cloud Alibaba技术栈，覆盖单体与微服务架构，无缝对接企业开发需求

      4. 全生命周期项目实战：涵盖需求分析、系统设计、开发、测试、性能优化及运维，培养中高级Java工程师核心能力

      5. 渐进式学习路径：从零基础到项目实战，阶梯式提升技能，确保学员系统掌握大型分布式项目开发能力

      6. 多项目多领域深度训练：通过五大项目、十余业务模块实战，强化业务理解与技术迁移能力，掌握20+通用技术解决方案

      7. 企业级开发模式模拟：采用"讲练结合、分组协作"模式，60%以上课程为实战，强化问题解决能力与团队协作能力

      AI四方保险

      主要内容

      四方保险项目是一个金融保险销售SaaS平台，依托移动互联网项目为保险销售公司、保险产品需求人提供线上保险销售、产品发布、产品推荐、自动保费计算、收益计算、核保、承保、理赔等业务。平台包括：用户端（小程序）、保险销售管理端（PC)，项目基于SpringCloud Alibaba架构，并采用前后端分离开发。项目中包括7大核心模块：保险发布，保费计算，收益试算，保司承保，合同订单，随心配服务，扣款计划。除此之外，项目抽出了：oauth2.0权限服务，统一支付平台，数据采集埋点，对象存储服务、规则引擎等微服务。项目中使用到MySQL、InfluxDB、Redis、SpringCloud-Stream、XXL-JOB、RabbitMQ、规则引擎、OSS、OCR、Nginx等组件，学完本项目将具备大型互联网金融项目经验。

      特色亮点

      1. 让您进去金融项目圈，本项目是目前市场唯一金融保险全业务链的实战型项目

      2. 提升复杂项目的设计能力，包括：业务需求提炼、数据库结构设计通用技巧，微服务功能抽取能力、功能接口设计技巧，让您拥有高级开发人员的开发能力

      3. 项目提供多种通用组件的构建，包括：微服务的OAuth2.0权限设计、统一支付平台、数据采集方案、对象存储服务、规则引擎等，学习完成后可以轻松迁移到其他项目

      4. 课程采用半实战的实施方式，课程重分析、设计、代码能力提升，采用分组实战贴合企业项目开发的学习模式，学习后可以轻松胜任企业工作

      可掌握核心能力

      1. 掌握微服务项目业务需求分析能力

      2. 掌握微服务项目模块的拆分设计能力

      3. 掌握SpringCloud的企业级开发框架的应用能力

      4. 掌握SpringCache+Redis的优雅的缓存处理能力

      5. 掌握跨业务对象存储实现文件统一管理包括：安全、上传、分片、下载的开发能力

      6. 掌握基于Oauth2.0的统一微服权限管理的开发能力

      7. 掌握基于SpringCloud-Stream消息驱动使用RabbitMQ的开发能力

      8. 掌握基于多种支付三方构建统一支付平台的开发能力

      9. 掌握基于多种短信服务商构建统一短信服务平台的开发能力

      10. 掌握基于SpringCloud-Gateway+InfluxDB数据采集分析平台的开发能力

      11. 掌握使用规则引擎处理业务分析判断的开发能力

      12. 掌握Seata分布式事务控制开发能力

      13. 掌握基于XXL-JOB并构建统一调度微服务的设计开发能力

      14. 掌握微服务项目Nginx相关的性能优化配置能力

      15. 掌握周期性扣款计划的业务开发能力

      16. 掌握保险的特有业务-保费计算、收益计算的业务开发能力

      17. 掌握动态多维度产品发布的设计和开发能力

      AI天机学堂

      主要内容

      天机学堂是生产级的在线教育项目，是专注于非学历职业技能培训的"网校"。项目基于SpringCloud Alibaba微服务技术栈，包含在线教育、社交、电商等热点难点问题的企业解决方案，让学生真正做到举一反三。项目的完整度高，教学过程遵循企业开发流程，旨在让学生体会真实企业开发，掌握微服务开发的常用技能。

      特色亮点

      1. 营造企业微服务开发环境，模拟企业内多服务器、多团队开发、部署过程

      2. 从进入公司拉取、阅读企业级代码，到自己开发功能，手把手带你度过"危险期"

      3. 分析需求和原型图，设计数据库表及实体，带你熟悉企业真实开发流程

      4. 拒绝技术堆叠式课程，真正做到技术为业务服务，游刃有余的用技术解决真实问题

      5. 利用Redis解决各种各样的问题，绝不仅仅是缓存和key-value存储

      6. 掌握电商项目优惠券系统设计方案，解决拆单、退费等热点、难点问题

      7. 多种设计模式的熟练应用

      8. 企业真实业务场景下的多线程并发编程、安全问题处理

      9. 融合在线教育、社交、电商等多种热门项目亮点、难点问题解决方案

      可掌握核心能力

      1. 掌握企业开发的基本模式

      2. 了解企业开发环境、持续集成环境的工作模式

      3. 掌握跨微服务的业务开发方式

      4. 学会基于产品原型和需求做业务流程分析

      5. 学会基于产品原型和需求做数据结构设计

      6. 学会基于产品原型和需求做接口设计

      7. 掌握在线教育项目中的学习辅助系统设计方案

      8. 掌握积分、排行榜等系统设计方案

      9. 掌握优惠券系统设计方案

      10. 掌握常用中间件在微服务开发中的各种使用方式

      企业级项目智能化升级

      线下面授
      课时：12天

      智聘云图

      主要内容

      智聘云图是一个基于 LLM 的招聘知识图谱智能检索系统，在完整覆盖职位发布、数据清洗、要素抽取、图谱构建、搜索意图识别、分域召回、相关性排序、结果解释等招聘搜索全链路业务的基础上，将大语言模型、知识图谱与搜索引擎技术进行深度融合。采用 Java 后端 + Python AI 服务的双端架构，涵盖 ElasticSearch、Redis、Kafka、Flink、LangGraph、vLLM 等技术栈，是目前市场上 AI 融合度最高、场景最真实、就业匹配度最强的项目课程之一。

      特色亮点

      1. 项目介绍、业务流程分析与环境搭建

      2. 职位发布与职位数据建模

      3. 职位数据清洗与标准化（隐私处理/去重/字段标准化）

      4. 大模型职位要素抽取与 Prompt 工程

      5. 招聘知识图谱构建（实体关系设计 + 图谱数据导入）

      6. LangGraph 图谱智能体开发（节点编排 + 状态流转）

      7. 搜索意图识别（多意图分类 + 否定表达 + 非招聘意图拦截）

      8. ElasticSearch 职位检索（索引设计 + 分域检索 + 相关性排序）

      9. LLM 与图谱增强检索（badcase 分析 + 图谱召回 + 放宽策略）

      10. 近实时检索链路（Kafka 消息设计 + Flink 流处理 + ES/Redis 更新）

      11. 大模型微调与评估（LoRA SFT + DPO + 抽取/意图/相关性效果评估）

      12. 大模型服务化部署（vLLM + KV Cache + FP16 + 性能压测 + 降级策略）

      13. 智能搜索前端与项目整合联调

      14. 搜索效果优化与面试讲解（badcase 归因 + 排序调权 + 项目亮点提炼）

      可掌握核心能力

      1. 具备招聘搜索业务场景的拆解与分析能力

      2. 具备职位数据清洗、去重、隐私处理与标注数据构建的能力

      3. 具备基于 LLM 进行职位要素抽取与搜索意图识别的能力

      4. 具备招聘领域知识图谱的构建与查询能力

      5. 具备使用 LangGraph 构建多节点智能体工作流的能力

      6. 具备 ElasticSearch 分域检索、相关性控制与搜索 badcase 优化的能力

      7. 具备 Kafka + Flink 近实时数据同步链路的设计与开发能力

      8. 具备 Redis 缓存方案设计与应用能力

      9. 具备使用 LoRA SFT 与 DPO 进行垂直领域大模型微调的能力

      10. 具备使用 vLLM、KV Cache、半精度推理进行大模型服务化部署与性能优化的能力

      11. 具备评估搜索效果、分析 badcase 并持续优化的能力

      AgentCenter

      主要内容

      本系统讲解基于Langchain、LangGraph框架实现智能体服务中台（AgentCenter），构建多智能体应用，业务系统与之对接实现智能化业务。内容包含Prompt工程、Tool Calling、Routing Agent、A2A协议、MCP协议等核心技术，以"天机学堂AI助手智能体"为核心项目，从零打造包含智能课程推荐、学习咨询、自动化交易的AI交易平台，推动教育服务个性化升级。

      特色亮点

      1. 基于Langchain、LangGraph框架与大模型技术构建智能应用

      2. 采用Spring Cloud Gateway实现统一网关服务

      3. 封装通用的智能体服务中台，为业务系统提供高效的AI服务

      4. 利用Tool Calling（Function Calling）将AI能力与业务系统（如课程查询、下单购买）深度集成

      5. 基于PostgreSQL的checkpointer管理对话历史与上下文记忆，实现会话状态持久化

      6. 支持流式对话输出与停止生成功能，优化用户交互体验

      7. 构建"天机学堂AI助手智能体"项目，实现智能课程推荐、实时学习咨询、自动化交易服务等功能

      8. 支持多平台大模型接入，包括阿里云百炼、OpenAI、Ollama等，实现混合部署

      9. 开发基于MCP（Model Context Protocol）标准协议的服务端与客户端，扩展AI模型外部工具调用能力

      10. 基于A2A协议实现智能体服务，智能体之间进行标准化的通信

      11. 设计多种智能体架构模型，重点实现路由工作流智能体架构，提升扩展性

      12. 集成通用文本模型接口，支持AI自动回复、续写、扩写等常见应用场景

      可掌握核心能力

      1. 掌握天机学堂项目业务功能理解及Langchain、LangGraph集成能力

      2. 掌握Langchain、LangGraph核心对话功能实现能力（含新建对话、流式对话、停止生成等）

      3. 掌握基于PostgreSQL的checkpointer对话上下文管理与会话历史存储能力

      4. 掌握Tool Calling技术实现AI课程查询及对话中课程卡片展示能力

      5. 具备对接外部知识库系统（EduRAG）及AI对话中课程推荐能力

      6. 掌握开发AgentCenter服务中台以及业务系统的对接能力

      7. 掌握6种智能体架构模型原理及LangGraph路由工作流智能体开发能力

      8. 具备基于A2A协议开发独立智能体服务的能力

      9. 掌握MCP概念及MCP Client/Server实现能力

      AI应用评估与模型微调

      线下面授
      课时：5天

      主要内容

      微调全流程、模型与 GPU 选型、datasets、transformers、Trainer、BERT、JSONL、Tokenizer、文本分类、参数调优、评估指标、NER 命名实体识别、LoRA、大模型指令微调、模型部署

      特色亮点

      1、覆盖从本地 / 云端环境搭建到模型训练、评估、生产部署的完整微调链路

      2、核心技术深度实战，精通 transformers 工具链与 LoRA 高效微调，掌握 BERT 文本分类、NER 任务

      3、注重工程化落地，教授模型调优、问题排查技巧，实现微调模型的接口封装与生产上线

      可掌握核心能力

      精通大模型 LoRA 高效微调全流程，掌握主流工具库，能独立完成模型训练与生产级部署

      面试指导与就业加强

      线下面授
      课时：5天

      主要内容

      简历指导、面试专题库、项目专题训练、模拟面试、面试指导

      特色亮点

      1. 将面试指导贯穿阶段始终，循序渐进提高技术、项目专业度

      2. 分阶段、分批次、分组开展面试实战演练

      3. 一对一企业模拟面试，全方位指导

      4. 高质量行业标准简历库

      5. 专项项目课程，面试跟踪与复盘

      可掌握核心能力

      1. 简历技术专业度、项目专业度、经验专业度提档提质

      2. 面试过程核心问题专项提升，面试流程及经验积累

      3. 提升项目表达与项目业务专业度和项目架构表述的逻辑性

      学费价格及优惠咨询 申请免费试听

      学完即拥有：可部署、可投产、可复用的AI项目

      11大主流项目50+解决方案，企业级工程化项目贯穿教学全过程，每一个项目都是一次真实的工程化交付

      智慧养老
      家政服务
      金融保险
      在线教育
      物流运输
      智能招聘
      智能客服
      智能仓储
      教育RAG项目
      中台项目
      AIGC项目
      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-物联网【AI星海智伴】

      基于单体架构的物联网项目【AI星海智伴】

      物联网AI应用AI智能问答全栈开发通用权限若依框架

      星海智伴养老系统是基于若依框架与Vue3+ElementPlus的全栈养老管理平台，涵盖从来访到退住的完整业务流程，并集成Coze/Dify等AI平台，实现智能问答与业务自动化，提升养老服务的智能化水平。

      功能数量：135页面数量：90接口数量：216解决方案：4

      业务解决方案能力

      1. 掌握覆盖来访、入住、服务、财务等全流程养老业务系统的设计与开发
      2. 熟练使用若依低代码平台实现快速交付与敏捷迭代
      3. 具备RBAC+Spring Security的企业级权限管理体系实施能力
      4. 集成华为云IoT平台与MOTT协议，完成硬件数据监测与异步通信
      5. 拥有性能优化（接口/SQL/代码结构）及上线运维全链路实战经验

      AI应用能力

      1. 全程运用AI工具辅助需求分析、编码、测试与调试
      2. 对接第三方大模型，为业务场景提供智能化解决方案
      3. 基于Coze平台快速构建AI智能体，支持业务流程自动化
      4. 开发智能问答系统，实现自然语言交互与业务查询
      5. 通过Dify工作流调用外部API，完成实时数据集成与智能决策

      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-Alibaba微服务【云岚到家】

      基于Alibaba微服务系统架构项目 【云岚到家】

      O2O微服务构架分组实战通用组件秒杀抢购AI智能派单NLP智能问答

      云岚到家是基于 Spring Cloud Alibaba 微服务架构的家政 O2O 实战课，覆盖四端协同、智能派单等核心业务，集成主流中间件与第三方服务，融合 AI 辅助开发、高并发处理技术，旨在培养学员从架构设计到独立交付复杂系统的企业级能力。

      功能数量：141页面数量：75接口数量：225解决方案：5

      业务解决方案能力

      1. 掌握基于微服务与单体架构的企业级系统设计与开发全流程
      2. 具备多端协同业务平台（如家政O2O）的架构与模块实现能力
      3. 熟悉电商、家政等多行业核心业务模块（订单、支付、库存、客户管理等）
      4. 能够进行系统性能优化、线上故障排查与运维部署
      5. 掌握分布式事务、高并发处理及多项目技术迁移能力
      6. 具备团队协作与敏捷开发的项目实战经验

      AI应用能力

      1. 全程采用AI工具辅助架构设计、代码生成、测试与优化
      2. 实现AI驱动的业务场景，如智能派单算法、NLP问答助手
      3. 掌握大模型集成与智能化管理工具的开发方法
      4. 运用AI进行日志分析、自动化测试与代码审查
      5. 具备将AI能力融入微服务架构的解决方案设计能力

      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-Alibaba微服务【四方保险】

      基于Alibaba微服务系统架构项目 【四方保险】

      金融保险规则引擎数据埋点AI智能投保AI智能核保

      四方保险项目是基于 SpringCloud Alibaba 微服务架构的金融保险 SaaS 平台，覆盖保险发布、保费计算等全流程，集成 OAuth2 认证、规则引擎等企业级服务，以多组件协同实现高可靠、可扩展的互联网金融系统，助力学员掌握大型分布式保险项目的架构设计与实战能力。

      功能数量：135页面数量：59接口数量：165解决方案：11

      业务解决方案能力

      1. 全流程保险业务闭环：深入掌握从保险产品发布、保费/收益动态计算、智能核保、承保签约到理赔处理的完整金融保险SaaS业务流程设计与开发
      2. 企业级微服务架构设计：具备基于SpringCloud Alibaba的微服务模块拆分、服务治理与分布式系统架构能力，支持高并发、高可用的业务场景
      3. 统一中台服务建设：能够独立设计与实现统一认证授权（OAuth2.0）、统一支付平台、多服务商短信集成、分布式文件存储（OSS）及规则引擎等企业级中台服务
      4. 分布式技术体系集成：熟练运用SpringCache+Redis多级缓存、RabbitMQ消息驱动、Seata分布式事务、XXL-JOB任务调度及SpringCloud Gateway网关，构建高性能业务系统
      5. 系统性能与运维保障：掌握微服务链路监控、Nginx负载均衡与性能调优，具备从需求分析到系统上线运维的全生命周期项目管理能力

      AI应用能力

      1. 智能投保辅助系统：集成AI模型实现智能产品推荐与投保决策支持，通过用户画像与风险预测提升投保转化与精准度
      2. 自动化智能核保引擎：运用规则引擎与机器学习模型，实现自动化核保流程，支持实时风险识别与智能审核，大幅提升核保效率
      3. AI驱动业务智能化：具备将AI能力嵌入保险业务流程（如OCR识别、智能客服、数据智能分析）的技术落地经验，推动业务自动化与智能化升级

      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-Alibaba微服务【天机学堂】

      基于Alibaba微服务架构的在线教育项目 【天机学堂】

      在线教育并发优化设计模式

      天机学堂是一款 B2C 在线学习平台，以在线课程形式提供海量内容，支持学员自主安排学习计划、针对性练习；支持问答、笔记式用户互动以提升学习兴趣，核心是为用户提供精良课程，实现随地高效学习。

      功能数量：144页面数量：74接口数量：206解决方案：3

      业务解决方案能力

      1. 掌握基于微服务与单体架构的企业级系统设计与开发全流程
      2. 具备在线教育、社交、电商等多行业业务系统核心模块的架构设计与实现能力
      3. 熟悉学习辅助系统、积分排行榜、优惠券系统等热点业务场景的方案设计
      4. 能够基于产品原型与业务需求独立完成业务流程分析、数据结构设计与接口开发

      业务解决方案能力

      5. 掌握电商高并发场景下的优惠券拆单、退费等复杂业务逻辑的处理方案
      6. 具备企业真实开发环境下的多线程并发处理、中间件集成与安全编程能力
      7. 能够结合Redis等中间件解决多样化业务问题，不局限于缓存与键值存储
      8. 掌握常用设计模式在微服务业务开发中的灵活应用，以支撑系统扩展与维护

      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-Alibaba微服务+AI技术架构的物流TMS系统【智链云途】

      基于Alibaba微服务+AI技术架构的物流TMS系统 【智链云途】

      TMS智能调度Neo4j图数据库AI深度融合XGBoost / BERTLangChain Agent

      智链云途是一个基于 Spring Cloud Alibaba 微服务架构体系的【生产级】物流项目系统，在完整保留原有微服务工程实践的基础上，将 AI 技术与物流核心业务进行深度融合。这是目前市场上 AI 融合度最高、场景最真实、就业匹配度最强的项目课程之一。

      功能数量：420页面数量：140接口数量：210解决方案：14

      业务解决方案+AI能力

      1. AI 身份认证风控方案（登录风控 + Token 刷新）
      2. 运费计算智能体方案
      3. BERT 物品识别方案
      4. 组织机构识别方案
      5. 路线成本因子分析方案
      6. LangGraph 智能推荐网点方案
      7. XGBoost 快递员调度方案

      业务解决方案+AI能力

      8. XGBoost 运单智能合并方案
      9. 智能调度验证方案
      10. 模型持续训练方案（RabbitMQ + MongoDB）
      11. 微服务工程治理方案（Nacos + OpenFeign + Gateway + Seata + XXL-JOB + 幂等性） 微服务
      12. 高可用与流量保护方案（Sentinel 熔断降级 + Redis 多级缓存 + 分布式锁） 微服务
      13. 消息驱动与数据同步方案（RabbitMQ 可靠投递 / 延迟消息 + Canal） 微服务
      14. 分布式搜索方案（ElasticSearch 全文检索 / 聚合分析 / 智能补全） 搜索

      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-基于LLM的招聘知识图谱智能检索系统【智聘云图】

      基于 LLM 的招聘知识图谱智能检索系统 【智聘云图】

      数据清洗意图识别多节点智能体Kafka + Flink数据同步LoRA SFT 与 DPO微调ElasticSearch 分域检索

      智聘云图是一个基于 LLM 的招聘知识图谱智能检索系统，在完整覆盖职位发布、数据清洗、要素抽取、图谱构建、搜索意图识别、分域召回、相关性排序、结果解释等招聘搜索全链路业务的基础上，将大语言模型、知识图谱与搜索引擎技术进行深度融合。采用 Java 后端 + Python AI 服务的双端架构，涵盖 ElasticSearch、Redis、Kafka、Flink、LangGraph、vLLM 等技术栈，是目前市场上 AI 融合度最高、场景最真实、就业匹配度最强的项目课程之一。

      功能数量：156页面数量：58接口数量：86解决方案：11

      业务解决方案+AI能力

      1. 具备招聘搜索业务场景的拆解与分析能力
      2. 具备职位数据清洗、去重、隐私处理与标注数据构建的能力
      3. 具备基于 LLM 进行职位要素抽取与搜索意图识别的能力
      4. 具备招聘领域知识图谱的构建与查询能力
      5. 具备使用 LangGraph 构建多节点智能体工作流的能力
      6. 具备 ElasticSearch 分域检索、相关性控制与搜索 badcase 优化的能力

      业务解决方案+AI能力

      7. 具备 Kafka + Flink 近实时数据同步链路的设计与开发能力
      8. 具备 Redis 缓存方案设计与应用能力
      9. 具备使用 LoRA SFT 与 DPO 进行垂直领域大模型微调的能力
      10. 具备使用 vLLM、KV Cache、半精度推理进行大模型服务化部署与性能优化的能力
      11. 具备评估搜索效果、分析 badcase 并持续优化的能力

      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-基于SpringAI+RAG+ToolCalling构建的智能客服【天机学堂AI助理】

      基于SpringAI+RAG+ToolCalling构建的智能客服 【天机学堂AI助理】

      SpringAIPrompt工程RAGTool Calling知识库智能体工作流私有化模型部署

      天机学堂AI助手智能体项目是教育领域创新项目，基于 SpringAI 框架整合 Java 与 AI 大模型技术，实现 Prompt 工程等核心功能，构建智能课程推荐、学习咨询等服务体系，通过 AI 与教育系统融合推动智能化升级，形成 "AI + 教育" 方案，提升教育服务精度与效率。

      功能数量：58页面数量：27接口数量：58解决方案：9

      AI应用能力

      1. 能够描述AI大模型的核心原理及训练机制
      2. 能够对接OpenAI、阿里云百炼等主流AI大模型接口
      3. 能够基于OpenAI-SDK实现大模型的对话与工具调用（Tool Calling）
      4. 能够通过Prompt Engineering设计高效提示词以优化模型输出
      5. 能够基于Spring AI实现普通对话及流式对话功能
      6. 能够通过System角色设定优化AI响应行为
      7. 能够利用Advisors功能增强AI模型的自定义逻辑
      8. 能够基于Tool Calling将AI能力与业务系统（如课程查询）整合

      AI应用能力

      9. 能够实现RAG检索增强方案，结合Elasticsearch提升知识库推荐
      10. 能够在天机学堂项目中集成Spring AI并实现新建对话功能
      11. 能够通过流式输出与停止生成功能优化交互体验
      12. 能够基于Redis管理对话历史及上下文记忆
      13. 能够基于Spring AI实现路由工作流智能体及多智能体协同开发
      14. 能够通过阿里云百炼平台创建智能体并实现代码对接
      15. 能够基于SpringAI实现多模态大模型（MCP）的文本、图像交互功能

      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-物联网【星辰WMS】

      基于单体架构的物联网项目 【星辰WMS】

      AI全流程赋能主流技术栈全栈开发SaaS架构物联网AI智能货位分配AI智能体构建

      星辰WMS是面向跨境电商的智能化仓储管理平台，依托云、IoT、AI 技术，提供仓储、物流及供应链全流程数字化方案，覆盖入库、库存管理等核心业务，支持多仓库协同、多租户 SaaS 模式，融合 AI 算法优化仓储效率。

      功能数量：153页面数量：115接口数量：236解决方案：11

      业务解决方案能力

      1. 智能仓储全流程开发：掌握从需求分析、数据库设计、业务建模到部署运维的全生命周期项目管理，具备独立开发入库/出库/库存管理等WMS核心模块的能力
      2. 企业级系统架构与优化：精通基于SpringBoot、MySQL、Redis、RabbitMQ、K8s的主流技术栈，能够设计高并发方案、多租户SaaS架构与物联网监控系统
      3. 复杂业务场景落地：具备复杂业务逻辑分析、性能调优、线上故障处理及第三方系统（如物流接口）集成的实战经验
      4. 低代码与分布式系统开发：熟练使用低代码平台，实现用户认证授权、数据隔离及多端协同的企业级应用

      AI应用能力

      1. AI全流程赋能开发：全程运用AI工具辅助需求分析、数据库设计优化、代码生成、智能审查、自动化测试，显著提升开发效率与代码质量
      2. 智能仓储AI融合：集成大模型开发智能仓储助手，实现智能货位分配算法、NLP问答助手等业务场景智能化
      3. AI应用开发方法：掌握AI Flow应用开发、AI智能体构建，具备将AI技术融入仓储业务流程的实战能力
      4. AI驱动性能优化：应用AI模型进行系统性能分析、查询优化（如SQL与Redis缓存策略），实现业务与技术双驱动

      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-RAG的企业级智能问答项目【EduRAG】

      基于RAG的企业级智能问答项目 【EduRAG】

      RAG检索增强Milvus向量数据库RAGAS评估体系生产级系统部署

      本项目是一个企业级智能问答系统，涵盖从数据采集、多向量存储、RAG检索优化到大模型集成的全链路开发，具备生产级部署能力与系统评估体系，实现高效、可扩展的知识问答解决方案。

      AI应用能力

      1. 精通RAG（检索增强生成）全链路系统设计，具备从数据向量化、智能检索到生成优化的完整实现能力
      2. 掌握多模态AI技术融合，可集成BERT、BGE等嵌入模型与大语言模型（如通义千问），构建端到端智能问答生态
      3. 实现智能检索路由策略，支持混合检索、假设性检索与上下文增强，提升查询准确性与响应效率

      AI应用能力

      4. 具备流式交互与实时对话管理能力，通过WebSocket支持长上下文交互与多轮对话状态维护
      5. 熟练运用RAGAS等评估框架与自动化测试工具，完成AI系统性能评估与持续优化迭代

      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-基于A2A协议的多智能体协同中台项目【AgentCenter】

      基于A2A协议的多智能体协同中台项目 【AgentCenter】

      AgentCenter智能体中台多智能体LangGRaph框架A2A协议

      本内容围绕 Langchain、LangGraph 框架，讲解搭建智能体服务中台（AgentCenter），结合 Prompt 工程、Tool Calling 等核心技术，以 "天机学堂 AI 助手智能体" 为项目，从零构建含智能课程推荐、学习咨询、AI 自动交易平台的多智能体应用，助力教育业务智能化、个性化升级。

      AI应用能力

      1. 智能体协议与集成：掌握A2A与MCP协议，能封装业务系统工具为标准化服务，实现LangGraph与A2A的协议集成，支持智能体与外部系统的高效协作
      2. 智能体网关与治理：能够设计并实现具备认证、限流、熔断与负载均衡的统一网关（Gateway），保障智能体服务的可用性与安全性
      3. 多智能体业务集成：可将智能体中台（AgentCenter）与业务系统（如EduRAG系统）集成，推动教育、交易等场景的个性化与智能化升级

      AI应用能力

      4. 智能体微服务化开发：掌握将Python项目微服务化，并基于Spring Cloud Gateway构建企业级网关，实现智能体服务的规模化部署与运维
      5. 智能体系统架构能力：具备中台服务化架构思维，能构建支持多协议、多租户、可扩展的智能体服务平台，赋能业务系统快速智能化
      6. 智能体中台设计与实现：具备基于LangGraph和A2A协议构建多智能体路由与服务化中台（AgentCenter）的能力，支持会话记忆、工具调用与多租户架构

      黑马程序员AI智能应用开发实战案例-AIGC与智能体开发

      AIGC与智能体开发

      AIGC实战课私有大模型部署大模型微调智能体设计与开发

      首套 Java+AIGC 实战课，填补市场空白：以三大前沿领域项目（本地模型部署、AIGC 绘图 "星图"、智能客服 "星语"）为核心，结合六大创新案例与 Spring AI 等技术，覆盖数据处理等关键能力，配 300+AI 练测，助学员掌握模型私域部署、文生图等技能，成为 Java+AIGC 全能高手。

      AI应用能力

      1. 全面掌握Ollama搭建本地模型及构建应用能力
      2. 具备AIGC文生图、图生图的开发能力
      3. 具备开发AI绘图应用的能力
      4. 掌握SD+Comfyui等框架
      5. 掌握智能客服功能的开发能力

      AI应用能力

      6. 具备基于Spring AI框架对接AI平台5类接口的能力
      7. 向量数据库的基本使用能力
      8. 应用RAG技术增强内容质量的能力
      9. Spring AI 框架的扩展能力
      10. 掌握大模型微调能力

      申请免费试听 获取项目详情

      学习路线图 零基础可直接照学，拒绝盲目跟风

      遵循"0代码入门→基础夯实→核心突破→工程落地→项目实战→职场衔接"逻辑，全程实战驱动

      Vibe Coding零代码AI应用开发

      人工智能与大模型行业认知、提示词工程方法论、Agent 智能体架构；VibeCoding+Coze 平台实操，完成工作流搭建、知识库解析、多模态与数据库接入，零代码落地 AI 应用

      AI应用全栈开发基础

      Python 基础语法与面向对象编程、异常 / 模块进阶；HTTP 协议、FastAPI 异步开发、大模型 API 调用、数据库与会话管理，夯实 AI 后端开发的底层能力

      AI工程化-基础&项目实战

      Java 基础 + SpringBoot + MyBatisPlus 主流框架，JWT/AOP/ 缓存等工程化组件；结合 VibeCoding SpringAI 落地低代码 AI 项目，覆盖小程序、IoT、权限管理等实战场景

      RAG智能体开发

      LangChain 框架全套组件、RAG 原理与向量库 (Milvus)、文档分片 & 召回优化、LangGraph 流程编排、ReAct 多智能体；Linux+Docker 环境，完成项目容器化部署

      企业级项目智能化升级

      存量系统智能化改造、企业 Agent 方案设计；数据智能处理、全流程自动化、多系统协同对接，覆盖智能运维、报表、弹性扩容、项目落地全流程管理

      AI工程化-微服务智能体实战

      微服务注册中心、熔断限流、网关路由等云原生技术；RabbitMQ/Redis/Elasticsearch 中间件实战，SpringCloud+LangGraph+LangChain 完成分布式智能体项目落地

      AI应用评估与模型微调

      Transformers 框架、BERT 原理、文本分类 / NER 标注；LoRA 微调全流程、参数调优与模型效果评估，微调模型封装 API、对接 LangChain 并部署上线

      面试指导与就业加强

      熟练 SpringBoot 单体开发、权限管控与项目故障排查；掌握微服务架构、分布式方案及 Redis、RabbitMQ、ES 中间件实操；精通 BERT+LoRA 微调、RAG 向量库、LangChain 系列多智能体开发，完成企业 AI 项目上线优化，凝练项目经验用于面试备考，实现后端 + AI 全栈贯通

      学费价格及优惠咨询 申请免费试听

      实力派AI名师 全程陪伴为教学质量护航

      授业解惑，亦师亦友！多年实战经验，讲透技术重点、难点

      AI贯通教学全过程 深度融合前沿AI技术与工具

      培养Al时代下的智能应用开发精英，助你赢在职场

        AI+课程

        借助AI快速对齐高级开发

      • 知识广度提升：40%
        增强工作中问题解决能力
      • 学习效率提升：35%
        加速工作中技能掌握速度
      • 动手能力提升：30%
        促进工作中实践应用创新
        AI+项目

        拥有AI分身 提高开发效率

      • 全程AI工具辅助开发
        专注于创新和战略性工作
      • 训练“AI分身”帮写代码
        运筹帷幄决胜千里之外
      • 模拟企业真实场景
        强调实际问题的解决能力
        AI+教学

        自研AI练测平台《星斗》

      • 真环境实战
        即时知晓正误
      • 海量题库
        全体系化真题
      • 赋能教学
        掌握学习质量
      • 班级排名
        激发学习热情
        AI+就业

        AI赋能360°就业服务体系

      • AI+简历
        简历有优势
      • AI+面试
        准备更充分
      • 利用AI提升面试作答能力
        助力职场适应能力和竞争力

      紧扣AI产业变革趋势，直击企业技术刚需

      能学会，会应用，掌握五位一体能力，AI岗位竞争力拉满

      人工智能

      学习阶段

      一、指挥AI写软件

      能力画像：掌握 Coze 平台使用、提示词工程与多模态应用搭建以及 Vibe Coding 的能力，具备 AI 智能体快速开发能力。

      胜任岗位：Coze智能体工程师、提示词工程师

      二、智能体开发

      能力画像：掌握 Python 全栈、FastAPI、RAG 与 LangChain，具备企业级 AI 智能体开发与部署能力。

      胜任岗位：AI 应用开发工程师、RAG 开发工程师、Agent开发工程师

      三、软件工程化

      能力画像：掌握 Java/SpringBoot 与企业级单体项目开发，具备业务系统 AI 集成与低代码开发能力。

      胜任岗位：Java 开发工程师、AI 业务落地工程师

      四、业务解决方案

      能力画像：掌握微服务架构、分布式方案、多智能体开发，具备企业级项目智能化升级与高并发系统落地能力。

      胜任岗位：全栈AI工程师、大模型应用开发工程师、AI行业解决方案工程师、AI中台Java开发工程师

      五、传统项目智能化升级

      能力画像：具备项目集成 AI 能力实现智能化升级，掌握 LoRA 微调、模型评估与部署，具备大模型优化与生产级上线的全流程能力。

      胜任岗位：AI系统集成工程师、AI中台开发工程师、AI模型部署与优化工程师、AI大模型微调工程师

      课程大纲

      1. 基础班

        1. Vibe Coding零代码AI应用开发

      2. 就业班

        1. AI应用全栈开发基础 2. RAG智能体开发 3. AI工程化-基础&项目实战 4. AI工程化-微服务智能体实战 5. 企业级项目智能化升级 6. AI应用评估与模型微调 7. 面试指导与就业加强

      • Vibe Coding零代码AI应用开发基础班 1

        课时:9天 技术点:91项 测验:3次 学习方式:线下面授

        学习目标

        1.掌握智能应用开发的整体架构（前端→后端→Agent→大模型） | 2.掌握人工智能、模型、大语言模型、推理模型、多模态模型及token计费等基础概念 | 3.能够运用提示词工程五大原则写出高质量提示词 | 4.能够利用vibecoding编写简单的前后端项目 | 5.掌握Coze平台中工作流、插件、知识库、数据库等核心资源的使用 | 6.能够搭建并发布完整智能体，包含提示词编写、工作流添加与调试、多渠道发布 | 7.能够在工作流中实现知识库检索与数据库增删改查，处理私有数据 | 8.能够使用图像、音频、视频等多模态节点或插件处理多模态数据 | 9.能够使用循环节点批量处理任务并优化模型效果 |

        主讲内容

        1. 初识智能应用开发本章介绍了智能应用开发的定义、生活中的智能软件分类、开发架构（前端+后端+Agent+大模型）及智能体的核心能力，强调利用AI大模型赋能传统业务，并通过Agent解决大模型弊端，为后续实战学习奠定基础。

        1.什么是智能应用开发 | 2.大模型本身的弊端 | 3.企业中智能模块的解决方案 | 4.什么是智能体 | 5.智能体的四个关键能力 | 6.智能应用的整体软件架构 | 7.开发智能模块时需要学习的内容 | 8.利用AI参与开发我们要面对的问题 |

        2. 人工智能通识本文讲解了人工智能与模型的基本概念，重点介绍了大语言模型、推理大模型、多模态模型的特点，以及token计费、APIKey、Vibecoding编程方式和项目开发流程。

        1.人工智能的定义 | 2.人工智能的四个期望 | 3.模型和目前市面上模型的分类 | 4.Token（词元）和大模型分割的方式 | 5.Vibecoding（氛围编程）的介绍 | 6.Vibecoding环境搭建 |

        3. 提示词工程本文系统讲解了提示词的定义与提示词工程的五大原则（清晰指令、文本参考、拆分任务、给思考时间、借助外部工具），并提供了具体技巧与课堂练习，帮助用户高效引导大模型生成准确结果。

        1.提示词 | 2.提示词工程 | 3.大模型幻觉 | 4.提示词工程的五大原则 | 5.清晰指令的五大技巧 | 6.提示词的否定指令陷阱 | 7.大模型的Skill技能 |

        4. 基于平台的智能体（Coze）本文介绍了Coze平台（字节跳动推出的AI智能体开发平台）的基本概念、核心功能（工作流、插件、知识库等）、常见节点的使用以及完整智能体的创建与发布流程。

        1.Agent智能体的定义 | 2.实现智能体的技术栈 | 3.Coze平台介绍和注册 | 4.Coze的常用的模块 | 5.工作流具体的实现步骤 | 6.工作流试运行 | 7.工作流执行日志 | 8.coze中的节点 | 9.搭建coze智能体 | 10.工作流发布 | 11.智能体预览与调试 | 12.知识库与数据库的使用 | 13.文档的解析和分段 | 14.知识库存储选项和检索节点 | 15.大模型润色与兜底 | 16.扣子数据库的具体使用 | 17.多模态数据处理概述 |

      • AI应用全栈开发基础就业班 1

        课时:12天 技术点:82项 测验:1次 学习方式:线下面授

        学习目标

        1.掌握 Python 基础语法，包括开发环境搭建、变量、数据类型、运算符、流程控制与异常处理 | 2.熟练使用 Python 数据容器，掌握字符串、列表、元组、字典、集合的核心操作与应用场景 | 3.掌握 Python 函数与面向对象编程，理解函数定义、参数传递、封装、继承、多态及魔术方法 | 4.掌握 Python 模块与包管理，理解模块导入机制、虚拟环境配置与依赖管理 | 5.掌握 FastAPI 框架开发，包括路由定义、请求处理、Pydantic 数据验证与接口测试 | 6.掌握 MySQL 数据库操作，理解 SQL 语句、Python 连接数据库与 CRUD 功能实现 | 7.熟悉 AI 项目开发流程，掌握文件操作、日志处理、会话管理，能独立完成基础 AI 应用项目实战 |

        主讲内容

        1. Python-基础语法该阶段系统学习 Python 编程语言的基础语法，涵盖语言特点、环境搭建、变量、数据类型、输入输出、运算符及流程控制、函数等内容，掌握Python语言的语法核心

        1.Python 介绍与特点 | 2.Python 应用场景 | 3.Python 解释器 | 4.开发环境搭建（Python、PyCharm、虚拟环境）| 5.Python 入门程序 | 6.注释| 7.变量定义与命名规则 | 8.常见数据类型| 9.字符串类型| 10.输入与输出| 11.运算符（算术、赋值、比较、逻辑运算符）| 12.条件判断（if、if-else、if-elif-else、match-case）| 13.while 循环 | 14.for 循环 | 15.循环控制（break、continue）| 16.函数基础-定义与调用 | 17.函数基础-参数 | 18.函数基础-返回值 | 19.函数基础-说明文档 | 20.函数基础-变量作用域 |

        2. Python-数据容器该阶段将学习 Python 数据容器知识，包括字符串、列表、元组、字典、集合的定义与操作，以满足日常开发需求

        1.字符串操作 | 2.字符串格式化（%、f-string）| 3.字符串索引与切片 | 4.字符串常用方法 | 5.列表定义与特点 | 6.列表的常见操作 | 7.列表推导式 | 8.字典定义与特点 | 9.字典常见操作 | 10.集合定义与特点 | 11.集合常见操作 | 12.元组定义与特点 | 13.元组常见操作 | 14.组包与解包 | 15.数据容器案例 |

        3. Python-面向对象该阶段系统学习 Python 面向对象编程思想，涉及类与对象的创建、属性与方法定义、封装继承多态特性，以及异常处理和模块使用等内容，为开发结构清晰、可维护性强的复杂 AI 应用程序奠定基础。

        1.函数进阶-实参 | 2.函数进阶-形参(默认参数、不定长参数)| 3.函数进阶-递归函数 | 4.函数进阶-匿名函数（lambda）| 5.类型注解（Type Hints） | 6.Python模块概述 | 7.Python模块导入与常见内置模块 | 8.Python自定义模块 | 9.面向对象-概述 | 10.类与对象 | 11.实例方法 | 12.魔法方法 | 13.实例属性与类属性 | 14.封装（私有、公共） | 15.继承 | 16.方法重写 | 17.多继承 | 18.方法解析顺序（MRO） | 19.多态 | 20.鸭子类型 | 21.抽象方法（ABC模块）| 22.图书管理系统案例 | 23.异常介绍 | 24.异常处理机制 |

        4. Python-AI应用实战阶段系统学习 Python 在 AI 领域的实际应用开发，涵盖文件操作、AI 项目开发流程、会话记忆方案、会话管理与多轮对话项目开发，以及数据库集成与综合项目实战等内容，助力将前期所学知识转化为 AI 应用开发实战能力，并未后续企业级AI应用开发打下坚实的基础

        1.AI应用概述 | 2.AI大模型部署方案 | 3.DeepSeek官方开放API | 4.网络基础知识（协议、IP、端口） | 5.HTTP协议介绍 | 6.HTTP协议数据格式（请求、响应） | 7.调用DeepSeek官方API（Apifox） | 8.Web初识 | 9.FastAPI基础 | 10.异步编程(async/await) | 11.开发规范-Restful | 12.AI智能伴侣-新建会话 | 13.AI智能伴侣-与AI对话 | 14.AI智能伴侣-保存会话 | 15.文件操作 | 16.AI智能伴侣-会话历史查询 | 17.AI智能伴侣-加载指定会话 | 18.AI智能伴侣-删除会话 | 19.日志记录 | 20.Python装饰器 | 21.MySQL数据库 | 22.SQLAlchemy | 23.AI智能伴侣-程序优化 |

      • RAG智能体开发就业班 2

        课时:10天 技术点:48项 测验:0次 学习方式:线下面授

        学习目标

        1.掌握LangChain框架的核心组件用法 | 2.能够利用LangChain开发智能体 | 3.掌握LangGraph中的核心概念和组件用法 | 4.能够利用LangGraph实现复杂Agent工作流编排 | 5.掌握向量知识库的Milvus的用法 | 6.掌握RAG系统的基本原理和实现方法 | 7.从零搭建一个Multi_Agent智能客服 | 8.掌握Linux常见命令，并学会利用Docker部署AI应用 |

        主讲内容

        1. LangChain本章课程系统介绍了 LangChain 框架的核心概念、组件及其在大语言模型（LLM）应用开发中的实践应用。重点包括 LangChain 的基本架构、Models（模型）、Messages（消息）、Tools（工具）、Memory（记忆）、Middleware（中间件）、Runtime（运行时上下文）等核心组件的用法，以及如何利用这些组件构建Agent（智能体）。

        1.认识LangChain | 2.Models | 3.Messages | 4.Prompts | 5.Tools | 6.Memory | 7.Runtime | 8.Middleware | 9.MCP | 10.MultiAgent |

        2. RAG本章课程主要学习 RAG（检索增强生成）技术。包括LangChain中提供的各种RAG组件，例如：Document Loader（文档加载）、Text Splitter（文档切分）、Embedding Model（向量模型）、Milvus（向量数据库）、Retrievers（数据召回）等。实现基于外部知识库的智能问答系统。通过文档加载、文本分割、向量化、存储与检索等全。

        1.RAG原理 | 2.Document Loader | 3.Text splitter | 4.Embedding Model | 5.Vector Store | 6.Milvus | 7.Retrievers | 8.RAG 的多种模式 | 9.RAG系统评估 |

        3. LangGraph本章主要学习LangGraph框架的核心概念以及复杂Agent的流程编排技术。其中包含LangGraph的核心概念，例如Nodes、Edges、Start、End、StateGraph等。以及LangGraph中常见的WorkFlow、常见的Agent编排方式。

        1.LangGraph概述 | 2.LangGraph核心概念 | 3.LangGraph流程编排 | 4.MultiInput工作流 | 5.Sequence工作流 | 6.ConditionalGraph工作流 | 7.LoopingGraph工作流 | 8.ReAct Agent模式 | 9.Evaluator-optimizer | 10.Parallelization模式 | 11.Routing模式 | 12.项目案例 |

        4. AI项目部署本章学习如何将开发好的AI应用，部署到服务器。主要学习的内容包括 linux系统的基本操作，Docker，以及如何将打包好的前端、Agent后端部署到linux服务器及Docker容器中。

        1.Linux-概述与安装 | 2.Linux-常用命令 | 3.Linux-软件安装 | 4.Linux-项目部署 | 5.Docker课程介绍 | 6.Docker的安装 | 7.Docker快速入门-部署MySQL | 8.Docker快速入门-命令解读 | 9.Docker-常见命令 | 10.Docker-操作案例 | 11.Docker-数据卷挂载 | 12.Docker-本地目录挂载 | 13.Docker-Dockerfile语法 | 14.Docker-自定义镜像 | 15.Docker-容器网络互连 | 16.Docker-项目部署 | 17.DockerCompose |

      • AI工程化-基础&项目实战就业班 3

        课时:22天学习方式:线下面授

        轻客管家

        AI星海智伴

        AI星辰WMS

        项目简介技术点:27项测验:0次

        轻客管家是一款便捷的企业办公服务综合管理系统，专为企业高效办公、精准营销打造，能解决企业客户开发、线索转化、成交跟进的核心痛点。系统涵盖用户管理、线索管理、商机管理、客户管理、数据统计分析等核心模块，覆盖企业线索收集、商机转化、客户成交全流程跟踪，形成营销管理闭环，助力提升营销效率。课程从 Java 基础语法入手，层层递进覆盖集合、Lambda等核心知识点，同步强化数据库操作、Web 开发与 SpringBoot 框架能力，最终落脚于企业级项目实战开发。通过本项目的学习，你将不仅能熟练掌握 Java 语言体系，还能独立完成企业级 CRUD 接口开发、MyBatis-Plus 数据持久化、SpringBoot 分层架构实现，掌握企业级项目的完整开发流程与工程化规范，为后续分布式、微服务架构开发打下坚实的技术底座。

        学习目标

        1.掌握Java基础语法、容器、常见API在企业项目中的使用 | 2.掌握使用maven管理企业级项目的能力 | 3.掌握使用SpringBoot+MybatisPlus开发企业项目业务的能力 | 4.熟悉常见的企业开发模式、前后端交互规范、项目结构以及代码规约 | 5.能够独立进行MySQL数据表关系设计、创建以及基础代码生成 | 6.熟悉项目中常见的加密、参数配置化、统一参数处理方案 | 7.能够独立完成用户登录、管理、部门管理、线索管理、线索跟进等业务模块的开发 | 8.熟悉项目中操作日志、错误日志的收集处理方案 | 9.掌握企业级项目中全局异常处理的方案 | 10.掌握使用VibeCoding编程方式开发企业级项目的能力 |

        主讲解决方案

        1.SpringBoot搭建企业级项目 | 2.根据业务进行数据库多表设计 | 3.操作日志、错误日志收集方案 | 4.阿里云OSS文件上传存储方案 | 5.项目全局异常统一处理方案 | 6.VibeCoding编程方案 |

        主讲知识点

        1.开发环境搭建以及IDE工具安装 | 2.Java基础语法、容器、常见API学习 | 3.使用Maven管理项目 | 4.使用SpringBoot完成项目基础架构搭建 | 5.使用MybatisPlus完成基础代码生成与数据操作 | 6.MySQL表关系设计、多表查询、分页查询 | 7.企业中常见开发模式、前后端交互规范、编程规约介绍 | 8.借助部门管理学习接收前端请求的各种方案 | 9.借助用户管理学习MD5、参数配置化、逻辑删除、统一参数处理技术 | 10.借助用户登录学习JWT、拦截器实现登录校验技术 | 11.借助线索管理、线索跟进、转商机学习VibeCoding编程方式 | 12.AOP首先操作日志记录、Logback实现错误日志记录 | 13.全局统一异常处理 |

        项目简介技术点:108项测验:0次

        星海智伴系统为养老院量身定制开发专业的养老管理软件产品；涵盖来访管理、入退管理、在住管理、服务管理、财务管理等功能模块，涉及从来访参观到退住办理的完整流程|开发技术涉及了前后端的内容，前端主要使用的Vue3+Element Plus；后端主要使用的是若依框架作为基础架构，当然后端也集成了很多其他的技术，比如有Springboot、Mybatis、Swagger、Spring cache、Spring Security、Mybatis-Plus、SpringAI、WebFlux等。

        学习目标

        1.熟练使用AI工具Cursor、Claude Code开发项目功能 | 2.掌握AI 创建Skills，并基于AI Skills完成业务功能开发 | 3.掌握前后端分离项目的全流程设计、开发、部署 | 4.能够独立开发智能评估/入住/智能监测等核心模块 | 5.能够掌握主流的RBAC权限模型 | 6.能够掌握SpringSecurity认证框架 | 7.能够独立完成微信小程序登录 | 8.具备应用多种技术工具，提升实际项目开发中的技术应用能力 | 9.具备系统设计能力，使学员具备从需求分析到系统实施的全流程开发能力 | 10.具备问题解决策略和优化方法，学员能够提升在实际工作中解决问题和优化系统的能力 | 11.能够使用SpringAI升级传统项目的AI能力 | 12.学习物联网IOT技术在项目中的应用 |

        主讲解决方案

        1.低代码平台快速开发方案 | 2.项目中Git多分支管理方案 | 3.缓存解决方案（Spring Cache） | 4.对象存储解决方案（阿里云OSS） | 5.消息提醒方案（WebSocket） | 6.第三方接口对接方案 | 7.物联网数据处理方案（IOT） | 8.报警规则解决方案 | 9.后台系统权限解决方案（RBAC） | 10.权限系统鉴权方案 | 11.单体自动化部署方案 | 12.SpringAI构建AI智能体方案 | 13.智慧养老院智能问答系统 | 14.小程序登录方案 |

        主讲知识点

        1.前端开发采用Vue3+ElementPlus完成页面开发和交互 | 2.后端采用SpringBoot作为基础架构 | 3.采用Redis+Spring Cache进行缓存处理 | 4.基于前后端分离开发方式进行开发 | 5.采用阿里云OSS对象存储来存储项目中的文件 | 6.采用Nginx反向代理实现前后端通信 | 7.采用Git进行代码版本控制 | 8.采用Websocket完成消息推送 | 9.采用Spring Task进行任务调度 | 10.采用华为云IOT平台完成项目中的智能监测 | 11.Cursor+Claude Code+Skills协助快速完成代码开发 | 12.使用大模型来解决业务问题 | 13.使用若依低代码平台快速开发 | 14.SpringAI开发Agent智能体 | 15.微信小程序登录 | 16.项目自动化部署CI/CD和日志收集ELK |

        项目简介技术点:101项测验:0次

        星辰WMS聚焦实体行业发展，重点解决仓储系统运作低效率、开发低效率的痛点问题，项目高度集成AI技能，以远远优于人工的效率完成库位智能分配、路线智能规划、出入库智能分配、数据智能处理等实业功能。项目采用SpringAI完成仓储系统智能体开发，采用低代码Jeecgboot高效完成全站开发。

        学习目标

        1.熟练使用AI工具Cursor、Claude Code开发项目功能 | 2.能够使用低代码平台Jeecgboot快速完成全栈开发 | 3.掌握AI Skills提示词，并基于AI Skills完成业务功能开发 | 4.能够解决真实业务场景并发操作数据安全问题 | 5.能够基于AI完成第三方物流对接 | 6.能够独立完成物联网环境监测模块开发 | 7.能够独立完成报警系统模块的开发 | 8.能够独立完成仓储系统AI智能分析模块的开发 | 9.能够独立抽离MCP服务，完成第三方系统对接 | 10.能够基于SpringAI完成智能库位分配 | 11.掌握本地大模型的部署和调用 | 12.掌握提示词的编写和优化 | 13.能够完成海量出入库单的存储和检索 |

        主讲解决方案

        1.低代码平台快速开发 | 2.基于AI实现敏捷高效业务开发 | 3.库存管理并发处理解决方案 | 4.环境智能监测物联网解决方案 | 5.海量出入库单存储方案 | 6.实时监控报警系统方案 | 7.第三方服务MCP融合方案 | 8.SpringAI智能数据处理助手方案 | 9.库位AI智能分配方案 | 10.AI路线智能规划方案 |

        主讲知识点

        1.wms完整业务模块深度剖析 | 2.AI工具Cursor+Claude Code实战技能 | 3.Jeecgboot低代码开发平台快速开发应用 | 3.基于Jeecgboot-AI Skills+Claude Code快速搞定出入库功能开发 | 4.分布式锁Redisson解决并发操作库存安全问题 | 5.SpringAI基础+SpringAI高级+SpringAI本地大模型操作 | 6.顺丰物流对接实战 | 7.基于MQTT+华为云IOTDA实现仓储物联网实时环境检测 | 8.SpringAI+AI大模型实现实用工具助手（OCR、语音播报、识图统计等功能，辅助仓储作业） | 9.SpringAI+AI大模型完成路线规划 | 10.多平台MCP融合开发 | 11.SpringAI+AI大模型完成库位智能分配 |

      • AI工程化-微服务智能体实战就业班 4

        课时:20天学习方式:线下面授

        AI智链云途

        AI云岚到家

        AI四方保险

        AI天机学堂

        项目简介技术点:106项测验:0次

        智链云途是一个基于 Spring Cloud Alibaba 微服务架构体系的【生产级】物流项目系统，在完整保留原有微服务工程实践的基础上，将 AI 技术与物流核心业务进行深度融合。这是目前市场上 AI 融合度最高、场景最真实、就业匹配度最强的项目课程之一。

        学习目标

        1. 具备将复杂业务进行分解、逐步实现需求的能力 | 2. 具备微服务边界划分与架构设计能力 | 3. 具备绘制系统流程图、时序图的业务分析能力 | 4. 具备对现有功能进行升级改造的能力 | 5. 具备使用 AI 技术（LangChain / LangGraph / XGBoost / BERT）落地业务的能力 | 6. 具备多级缓存（分布式缓存）设计与使用能力 | 7. 具备封装通用组件 / 中台服务的能力 | 8. 具备分布式事务解决能力 | 9. 具备高并发安全与幂等问题处理能力 | 10. 具备全链路追踪的解决能力 | 11. 具备解决较高难度 Bug 的能力

        主讲解决方案

        1. AI 身份认证风控方案（登录风控 + Token 刷新） | 2. 运费计算智能体方案 | 3. BERT 物品识别方案 | 4. 组织机构识别方案 | 5. 路线成本因子分析方案 | 6. LangGraph 智能推荐网点方案 | 7. XGBoost 快递员调度方案 | 8. XGBoost 运单智能合并方案 | 9. 智能调度验证方案 | 10. 模型持续训练方案（RabbitMQ + MongoDB） | 11. 微服务工程治理方案（Nacos + OpenFeign + Gateway + Seata + XXL-JOB + 幂等性） 微服务 | 12. 高可用与流量保护方案（Sentinel 熔断降级 + Redis 多级缓存 + 分布式锁） 微服务 | 13. 消息驱动与数据同步方案（RabbitMQ 可靠投递 / 延迟消息 + Canal） 微服务 | 14. 分布式搜索方案（ElasticSearch 全文检索 / 聚合分析 / 智能补全） 搜索 |

        主讲知识点

        1.在新公司如何快速熟悉新项目 | 2.Spring Cloud Gateway 统一认证鉴权 | 3.JWT 双Token三验证的设计与实现 | 4.支付微服务的设计与实现 | 5.运费微服务的设计实现 | 6.基于 Redisson 实现分布式锁 | 7.基于图数据库 Neo4j 的路线规划 | 8.物流智能调度系统（运输 / 取件 / 派件） | 9.基于 MongoDB 实现作业范围 | 10.基于 Caffeine + Redis 的多级缓存 | 11.Redis 缓存穿透、击穿、雪崩问题解决 | 12.AI 登录 / Token 风控开发 | 13.LangChain 运费计算智能体开发 | 14.BERT 模型训练与物品分类识别部署 | 15.LangGraph 多节点智能推荐网点流程 | 16.XGBoost 快递员调度预测与工程化落地 | 17.XGBoost 运单合并预测 + Redis ZSet 优先队列 | 18.调度验证回退与重调度机制 | 19.模型持续训练闭环（RabbitMQ + MongoDB） |

        项目简介技术点:142项测验:0次

        本课程以智能家政O2O平台为核心项目，基于Spring Cloud Alibaba微服务架构，完整实现用户端（小程序）、服务端（APP）、机构端（PC）、运营管理端（PC）四端协同的在线家政服务系统。课程涵盖在线下单、智能派单、实时抢单、支付结算、LBS服务追踪等核心业务场景，深度整合MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等分布式中间件，以及微信支付、高德地图、OSS等第三方服务。项目采用AI辅助开发模式，通过代码生成、智能日志分析、自动化测试等技术提升开发效率，让你在掌握高并发微服务设计、分布式事务处理、实时数据处理等企业级技能的同时，获得AI+研发的实战经验，具备独立架构复杂业务系统的能力。

        学习目标

        1.掌握系统需求分析的流程与方法 | 2.掌握根据产品原型进行系统设计的方法 | 3.掌握基于三层架构的开发方法 | 4.掌握使用AI工具进行项目设计、编码、优化的开发方法 | 5.能够集成AI大模型开发智能预约助手 | 6.掌握运营基础管理模块的设计与开发方法 | 7.掌握客户管理模块的的设计与开发方法 | 8.掌握门户模块的的设计与开发方法 | 9.掌握订单管理模块的设计与开发方法 | 10.掌握支付模块的设计与开发方法 | 11.掌握优惠券活动管理模块的设计与开发方法 | 12.掌握抢券模块的设计与开发方法 | 13.掌握抢单模块的设计与开发方法 | 14.掌握派单调度模块的设计与开发方法 | 15.掌握搜索附近模块的设计与开发方法 | 16.能够独立进行电商项目等多行业项目的设计与开发 | 17.掌握线上故障处理的流程与常用方法 | 18.熟悉项目开发的整体流程

        主讲解决方案

        1.缓存一致性解决方案| 2.异构数据同步解决方案| 3.MQ消息可靠性解决方案| 4.基于ES实现全文检索解决方案| 5.用户定位解决方案| 6.用户认证解决方案| 7.文件存储解决方案| 8.支付接口对接方案| 9.保证接口安全性解决方案| 10.基于状态机的状态管理解决方案| 11.订单快照解决方案| 12.取消订单解决方案| 13.关系数据库分库分表解决方案| 14.海量数据分页查询优化方案| 15.多线程任务处理解决方案| 16.分布式任务调度解决方案| 17.分布式锁解决方案| 18.秒杀抢购业务解决方案| 19.分布式事务控制解决方案| 20.NLP AI智能助手技术方案| 21.基于ES实现搜索附近业务解决方案| 22.撮合匹配解决方案

        主讲知识点

        1.如何熟悉新项目| 2.运营服务管理模块| 3.用户认证模块| 4.小程序首页模块| 5.优惠券模块| 6.订单模块| 7.支付模块| 8. AI在线预约助手| 9.系统优化| 10.秒杀抢购模块-抢券| 11.秒杀抢购模块-抢单| 12.派单调度模块| 13. 项目运维| 14.项目就业指导| 15.电商等多行业项目实战指导

        项目简介技术点:77项测验:0次

        四方保险项目是一个金融保险销售SaaS平台，依托移动互联网项目为保险销售公司、保险产品需求人提供线上保险销售、产品发布、产品推荐、自动保费计算、收益计算、核保、承保、理赔等业务。平台包括：用户端（小程序）、保险销售管理端（PC)，项目基于SpringCloud Alibaba架构，并采用前后端分离开发。项目中包括7大核心模块：保险发布，保费计算，收益试算，保司承保，合同订单，随心配服务，扣款计划。除此之外，项目抽出了：oauth2、0权限服务，统一支付平台，数据采集埋点，对象存储服务、规则引擎等微服务。项目中使用到MySQL、InfluxDB、Redis、SpringCloud-Stream、XXL-JOB、RabbitMQ、规则引擎、OSS、OCR、Nginx等组件，学完本项目将具备大型互联网金融项目经验。

        学习目标

        1.掌握微服务项目业务需求分析能力 | 2.掌握微服务项目模块的拆分设计能力 | 3.掌握SpringCloud的企业级开发框架的应用能力 | 4.掌握SpringCache+Redis的优雅的缓存处理能力 | 5.掌握保险产品组合系数发布处理 | 6.掌握保前保费计算、收益试算业务 | 7.掌握使用规则引擎做保前初筛、产品推荐业务 | 8.掌握生成保险合同、合同分期支付计划业务 | 9.构建基于OAuth2.0的微服务权限统一管理 | 10.构建基于多个三方的对象存储微服务平台 | 11.构建基于微信、支付宝多场景的统一支付微服务平台 | 12.构建基于阿里云、百度云、腾讯云的统一短信微服务平台 | 13.构建基于Gateway+influxDB的数据采集分析平台

        主讲解决方案

        1.缓存双写一致性问题解决方案| 2.线程池异步处理大数据写入| 3.微服务用户认证授权解决方案| 4.策略模式和门面模式的投保方案| 5.合同订单快照解决方案| 6.基于延迟队列合同订单取消| 7.InfluxDB的海量采集数据存储| 8.规则引擎微服务化管理平台| 9.Xxl-Job分布式任务定时解决方案| 10.Seata分布式事务控制解决方案| 11.统一对象存储解决方案| 12.独立微服务：统一支付中心解决方案| 13.Gateway统一数据采集解决方案

        主讲知识点

        1.基于产品原型进行功能需求分析| 2.基于产品原型进行数据库表设计| 3.基于产品原型进行功能性设计| 4.基于微服务特点进行功能拆分设计| 5.基于Swagger进行接口调试| 6.SpringCache+Redisd的缓存实现| 7.Nginx的性能优化处理| 8.保险系数、保障项、分类项接口| 9.保险产品发布和组合方案接口| 10.产品详情页的数据查询优化| 11.保险投保合同、合同订单的延迟取消| 12.保险条例、规则文件的分片上传处理| 13.支付模块周期性扣款处理| 14.SpringCloud-Stream延迟存储采集数据| 15.基于规则引擎的保险初筛处理| 16.基于策略模式和门面模式的保费计算、收益计算| 17.接口幂等性处理| 18.支付结果三方推送及主动轮询处理

        项目简介技术点:82项测验:0次

        天机学堂是生产级的在线教育项目，是专注于非学历职业技能培训的“网校”。项目基于SpringCloud Alibaba微服务技术栈，包含在线教育、社交、电商等热点难点问题的企业解决方案，让学生真正做到举一反三。项目的完整度高，教学过程遵循企业开发流程，旨在让学生体会真实企业开发，掌握微服务开发的常用技能。

        学习目标

        1.掌握企业开发的基本模式 | 2.了解企业开发环境、持续集成环境的工作模式 | 3.掌握跨微服务的业务开发方式 | 4.学会基于产品原型和需求做业务流程分析 | 5.学会基于产品原型和需求做数据结构设计 | 6.学会基于产品原型和需求做接口设计 | 7.掌握在线教育项目中的学习辅助系统设计方案 | 8.掌握积分、排行榜等系统设计方案 | 9.掌握优惠券系统设计方案 | 10.掌握常用中间件在微服务开发中的各种使用方式

        主讲解决方案

        1.视频存储、加密、审核、点播解决方案| 2.基于JWT的单点登录解决方案| 3.视频网站用户播放进度记录方案| 4.在线教育学习辅助系统解决方案| 5.在线教育考试评测解决方案| 6.社交业务点赞功能解决方案| 7.用户的积分系统及排行榜解决方案| 8.电商优惠券系统设计方案| 9.高并发下写数据库的优化方案| 10.高并发下秒杀类系统解决方案| 11.分布式锁实现方案| 12.延迟队列实现方案| 13.分布式任务调度解决方案| 14.分布式缓存及数据同步方案

        主讲知识点

        1.企业开发规范和流程| 2.产品原型和需求分析| 3.Redis和DelayQueue解决高并发写问题| 4.Redis和XXL-JOB解决高并发写问题| 5.Redis的BitMap实现签到统计| 6.积分排行榜的多种解决方案| 7.学习辅助系统的设计| 8.基于设计模式实现优惠券规则设计和校验| 9.优惠券兑换码加密算法| 10.优惠券发放的并发安全问题处理| 11.基于Redisson和自定义注解的分布式锁方案| 12.基于线程池的兑换码异步生成任务| 13.微信和支付宝多平台兼容的支付系统设计| 14.退款、拆单及优惠券退还策略| 15.基于MQ的延迟队列解决订单超时问题

      • 企业级项目智能化升级就业班 5

        课时:12天学习方式:线下面授

        智聘云图

        AgentCenter

        项目简介技术点:96项测验:0次

        智聘云图是一个基于 LLM 的招聘知识图谱智能检索系统，在完整覆盖职位发布、数据清洗、要素抽取、图谱构建、搜索意图识别、分域召回、相关性排序、结果解释等招聘搜索全链路业务的基础上，将大语言模型、知识图谱与搜索引擎技术进行深度融合。采用 Java 后端 + Python AI 服务的双端架构，涵盖 ElasticSearch、Redis、Kafka、Flink、LangGraph、vLLM 等技术栈，是目前市场上 AI 融合度最高、场景最真实、就业匹配度最强的项目课程之一。

        学习目标

        1.具备招聘搜索业务场景的拆解与分析能力 | 2.具备职位数据清洗、去重、隐私处理与标注数据构建的能力 | 3.具备基于 LLM 进行职位要素抽取与搜索意图识别的能力 | 4.具备招聘领域知识图谱的构建与查询能力 | 5.具备使用 LangGraph 构建多节点智能体工作流的能力 | 6.具备 ElasticSearch 分域检索、相关性控制与搜索 badcase 优化的能力 | 7.具备 Kafka + Flink 近实时数据同步链路的设计与开发能力 | 8具备 Redis 缓存方案设计与应用能力 | 9.具备使用 LoRA SFT 与 DPO 进行垂直领域大模型微调的能力 | 10.具备使用 vLLM、KV Cache、半精度推理进行大模型服务化部署与性能优化的能力 | 11.具备评估搜索效果、分析 badcase 并持续优化的能力

        主讲解决方案

        1.职位数据清洗与标准化方案（隐私去除/重复识别/脏数据过滤/字段标准化） | 2.LLM 职位要素抽取方案（岗位/技能/薪资/经验/学历/城市/福利结构化抽取） | 3.招聘知识图谱构建方案（实体关系建模 + LangGraph 图谱智能体） | 4.搜索意图识别方案（多意图分类 + 否定表达识别 + 非招聘意图过滤） | 5.图谱增强检索方案（技能关联扩展召回 + 意图图谱归类召回） | 6.分域检索与相关性排序方案（岗位域/技能域/城市域/薪资域/经验域/行业域权重排序） | 7.搜索 badcase 优化方案（库存不足判断 + 必选/可放宽条件 + 属性重要度排序 + 召回兜底策略） | 8.搜索结果可解释性方案（匹配原因输出与展示） | 9.近实时数据同步方案（Kafka 可靠消息 + Flink 流处理 + ES/Redis 同步更新） | 10.隐私数据处理方案（职位发布中的敏感信息脱敏） | 11.大模型微调方案（LoRA SFT 指令微调 + DPO 偏好优化） | 12.大模型服务化部署方案（vLLM + KV Cache + FP16 半精度推理 + 异常兜底降级） | 13.缓存加速方案（Redis 意图结果缓存 + 搜索结果缓存）

        主讲知识点

        1.项目介绍、业务流程分析与环境搭建 | 2.职位发布与职位数据建模 | 3.职位数据清洗与标准化（隐私处理/去重/字段标准化） | 4.大模型职位要素抽取与 Prompt 工程 | 5.招聘知识图谱构建（实体关系设计 + 图谱数据导入） | 6.LangGraph 图谱智能体开发（节点编排 + 状态流转） | 7.搜索意图识别（多意图分类 + 否定表达 + 非招聘意图拦截） | 8.ElasticSearch 职位检索（索引设计 + 分域检索 + 相关性排序） | 9.LLM 与图谱增强检索（badcase 分析 + 图谱召回 + 放宽策略） | 10.近实时检索链路（Kafka 消息设计 + Flink 流处理 + ES/Redis 更新） | 11.大模型微调与评估（LoRA SFT + DPO + 抽取/意图/相关性效果评估） | 12.大模型服务化部署（vLLM + KV Cache + FP16 + 性能压测 + 降级策略） | 13.智能搜索前端与项目整合联调 | 14.搜索效果优化与面试讲解（badcase 归因 + 排序调权 + 项目亮点提炼）

        项目简介技术点:12项测验:1次

        本系统讲解基于Langchain、LangGraph框架实现智能体服务中台（AgentCenter），构建多智能体应用，业务系统与之对接实现智能化业务。内容包含Prompt工程、Tool Calling、Routing Agent、A2A协议、MCP协议等核心技术，以“天机学堂AI助手智能体”为核心项目，从零打造包含智能课程推荐、学习咨询、自动化交易的AI交易平台，推动教育服务个性化升级。

        学习目标

        1.掌握天机学堂项目业务功能理解及Langchain、LangGraph集成能力 | 2.掌握Langchain、LangGraph核心对话功能实现能力（含新建对话、流式对话、停止生成等） | 3.掌握基于PostgreSQL的checkpointer对话上下文管理与会话历史存储能力 | 4.掌握Tool Calling技术实现AI课程查询及对话中课程卡片展示能力 | 5.具备对接外部知识库系统（EduRAG）及AI对话中课程推荐能力 | 6.掌握开发AgentCenter服务中台以及业务系统的对接能力 | 7.掌握6种智能体架构模型原理及LangGraph路由工作流智能体开发能力 | 8.具备基于A2A协议开发独立智能体服务的能力 | 9.掌握MCP概念及MCP Client/Server实现能力

        主讲解决方案

        1.基于LangGraph实现路由智能体架构 | 2.基于checkpointer机制实现对话记录管理 | 3.封装智能体中台服务，实现会话管理、认证管理等基础功能 | 4.基于EduRAG实现检索增强 | 5.基于Spring Cloud Gateway实现统一网关 | 6.基于A2A协议进行智能体间的协作与通信 | 7.基于MCP协议封装通用的工具服务 |

        主讲知识点

        1.基于Langchain、LangGraph框架与大模型技术构建智能应用 | 2.采用Spring Cloud Gateway实现统一网关服务 | 3.封装通用的智能体服务中台，为业务系统提供高效的AI服务 | 4.利用Tool Calling（Function Calling）将AI能力与业务系统（如课程查询、下单购买）深度集成 | 5.基于PostgreSQL的checkpointer管理对话历史与上下文记忆，实现会话状态持久化 | 6.支持流式对话输出与停止生成功能，优化用户交互体验 | 7.构建“天机学堂AI助手智能体”项目，实现智能课程推荐、实时学习咨询、自动化交易服务等功能 | 8.支持多平台大模型接入，包括阿里云百炼、OpenAI、Ollama等，实现混合部署 | 9.开发基于MCP（Model Context Protocol）标准协议的服务端与客户端，扩展AI模型外部工具调用能力 | 10.基于A2A协议实现智能体服务，智能体之间进行标准化的通信 | 11.设计多种智能体架构模型，重点实现路由工作流智能体架构，提升扩展性 | 12.集成通用文本模型接口，支持AI自动回复、续写、扩写等常见应用场景

      • AI应用评估与模型微调就业班 6

        课时:5天 技术点:36项 测验:0次 学习方式:线下面授

        学习目标

        1.能够独立完成模型微调本地与云端环境搭建配置 | 2.能够理解并跑通 AI 模型完整微调业务流程 | 3.能够熟练使用 transformers、datasets、Trainer 核心工具库 | 4.能够掌握 BERT 模型文本分类与 NER 实体识别实战开发 | 5.能够深入理解 LoRA 高效微调原理并完成参数配置 | 6.能够独立实现 LoRA 适配 BERT 及大模型微调训练 | 7.能够掌握模型训练调优、效果评估与问题排查技巧 | 8.能够将微调后模型封装接口并完成生产级部署上线 |

        主讲内容

        1. 应用评估与模型微调从 BERT 基础到 LoRA 大模型微调，再到模型评估与部署，覆盖企业级微调全流程，手把手带你落地文本分类、NER 实体识别、指令微调等核心场景。

        1.本地/云环境搭建 | 2.依赖库安装与验证 | 3.微调全流程概念 | 4.模型与GPU选型 | 5.datasets数据加载工具 | 6.transformers核心库入门 | 7.Trainer训练器使用 | 8.BERT模型基础原理 | 9.JSONL数据格式处理 | 10.Tokenizer分词与参数配置 | 11.文本分类任务实战 | 12.训练参数调优（学习率/epoch） | 13.分类任务评估指标 | 14.NER命名实体识别概念 | 15.NER数据标注与格式处理 | 16.BERT序列标注微调 | 17.LoRA微调核心原理 | 18.LoraConfig配置与模型包装 | 19.LoRA+BERT实战训练 | 20.LoRA权重保存与加载 | 21.大模型指令微调数据格式 | 22.LoRA大模型微调与训练技巧 | 23.模型效果对比与评估 | 24.FastAPI+LangChain接口封装 | 25.vLLM生产级模型部署 |

      • 面试指导与就业加强就业班 7

        课时:5天 技术点:36项 测验:0次 学习方式:线下面授

        学习目标

        1.系统梳理Java企业开发、微服务分布式、大模型微调、AI智能应用全栈面试核心知识点 | 2.吃透LoRA微调、BERT模型、RAG知识库、LangChain/Agent开发高频面试重难点 | 3.熟练掌握高并发、分布式事务、缓存限流、消息队列等企业级架构核心考点 | 4.精通AI模型部署、接口封装、多模态开发、SpringAI集成的实战与理论要点 | 5.具备复杂业务拆解、系统架构设计、线上Bug排查与性能优化实战能力 | 6.熟练运用AI工具高效开发、解决真实业务场景的数据安全与对接问题 | 7.精准提炼项目亮点，规范简历撰写，掌握标准化面试应答与技术阐述话术 | 8.复盘全流程项目实战经验，形成完整的项目思维与职场问题解决体系 | 9.具备独立胜任企业AI开发、后端开发、智能应用落地岗位的上岗能力 |

        主讲内容

        1. 面试指导与就业加强集中复盘微服务、分布式架构、大模型微调、RAG与Agent开发、AI部署等核心技术，梳理面试高频考点。同时打磨项目亮点、优化简历与面试应答，补齐技术短板，全方位提升后端与AI开发岗位的求职竞争力。

        1.Java企业级项目开发核心知识点梳理 | 2.Maven企业项目管理与依赖管控 | 3.SpringBoot+MybatisPlus业务开发实战 | 4.企业项目代码规约与前后端交互规范 | 5.MySQL数据表设计与业务CRUD开发 | 6.RBAC权限模型原理与落地实战 | 7.SpringSecurity安全认证框架应用 | 8.企业项目全局异常处理方案 | 9.项目日志收集与线上错误排查 | 10.微服务架构拆分与边界设计 | 11.服务注册发现与远程调用机制 | 12.网关路由配置与统一鉴权实现 | 13.微服务熔断限流治理方案 | 14.分布式事务问题分析与解决 | 15.高并发场景幂等性设计 | 16.分布式锁原理与实战应用 | 17.RabbitMQ消息队列异步解耦 | 18.多级缓存架构设计与问题解决 | 19.Redis高可用搭建与性能调优 | 20.ElasticSearch全文检索与聚合分析 | 21.分布式任务调度设计与实现 | 22.BERT模型核心原理与面试考点 | 23.LoRA轻量化微调核心原理 | 24.大模型微调流程与参数调优 | 25.RAG检索增强生成核心原理 | 26.Milvus向量知识库实战应用 | 27.LangChain框架核心组件开发 | 28.LangGraph复杂Agent工作流编排 | 29.Multi-Agent多智能体项目实战 | 30.SpringAI传统项目AI能力升级 | 31.大模型接口封装与生产级部署 | 32.企业级业务系统AI模块落地 | 33.线上系统性能优化与Bug排查 | 34.项目亮点提炼与面试技术复盘 |

      • AI应用与智能体开发 V版本课程说明

        课程名称：主要针对：主要使用开发工具：

        课程介绍

      学长学姐面对面聊就业

      查看更多经验 >
      • 北京学长 20k/月

        职业复盘后选择程序员，销售出身，核物理专业，就业面较窄

      • 北京学姐 14k/月

        挑战自我，离开河北老家学Java，努力实现薪资翻番

      • 天津学长 13k/月

        善于总结的销售文员学长，详细分享编程学习心得

      • 长沙学姐 14k/月

        应届大学生：因为前景入行IT，因为口碑选择黑马

      • 广州学长 17k/月

        市场下滑后，从房地产跳槽IT，半年沉淀终上岸

      • 重庆学长 17k/月

        多城市应聘试水，整理面试上岸经验，向学弟学妹们分享

      • 上海学长 15k/月

        追求更好的发展，毕业2年转行，入职上海交通银行

      • 北京学姐 13k/月

        计算机毕业转行文职，踩坑后，决心重返开发岗

      AI应用与智能体开发 全国就业薪资情况

      9970元/月平均薪资

      15900元/月最高薪资

      100%就业率

      58人月薪过万

      • 姓名
      • 性别
      • 就业时间
      • 就职城市
      • 就职企业
      • 薪资
      • 福利待遇
      • 姓名
      • 培训前岗位
      • 培训前薪资
      • 培训后薪资
      • 入职时间
      • 入职公司
      • 就职城市

        *学员就业信息统计数据为数据库中实时调取的真实相关数据，非广告宣传

        “周”更新日志
        课程大版本更新

        更多>课程更新日志按周更新热点/前沿技术

        • 新增2024-04-17

          · 路由组件VueRouter · watch侦听 · 状态管理Pinia

        • 新增2024-04-10

          · TypeScript · Vue3指令 · ElementPlus

        • 升级2024-04-03

          · JS事件监听 · JS模块化 · CSS盒子模型

        • 升级2024-03-28

          · Redis分片插槽原理 · Redis主从数据同步原理 · 连接Redis集群

        • 升级2024-03-21

          · Redis持久化AOF · Redis主从集群搭建 · Redis分片集群

        • 升级2024-03-14

          · Redis事务 · Redis的Lua脚本 · Redis持久化RDB

        • 升级2024-03-05

          · Nginx本地缓存 · Redis与数据库数据同步 · OpenResty操作Redis

        • 升级2024-02-25

          · 多级缓存架构 · Lua语法 · OpenResty

        • 升级2024-01-20

          · 升级分布式事务解决方案 · 升级可靠消息服务 · 升级TCC

        • 升级2024-01-13

          · 升级Sentinel整合OpenFeign · 升级Sentinel数据持久化 · 升级CAP定理

        • 升级2023-04-07

          · 升级系统保护 · 升级热点限流 · 升级Sentinel整合RestTemplate

        • 升级2023-12-30

          · 新增ES集群脑裂问题处理 · 升级雪崩问题方案 · 升级熔断降级方案

        • 升级2023-12-14

          · 升级黑马旅游网案例 · 升级组合分词器 · 升级自动补全查询

        • 升级2023-11-28

          · Elasticsearch升级DSI查询 · Elasticsearch升级叶子查询 · Elasticsearch升级复合查询

        • 升级2023-11-21

          · RabbitMQ升级消息可靠性方案 · RabbitMQ新增LazyQueue · RabbitMQ升级延迟消息方案

        • 升级2023-11-14

          · RabbitMQ升级Fanout · RabbitMQ升级Direct · RabbitMQ升级Topic

        • 升级2023-11-07

          · RabbitMQ新增数据隔离 · RabbitMQ升级API讲解 · RabbitMQ升级MessagePostProcesser

        • 升级2023-10-28

          · Seata升级XA模式 · Seata升级AT模式 · Seata升级微服务最近实践方案

        • 升级2023-10-21

          · Sentinel升级请求限流方案 · Gateway新增配置热更新 · Gateway新增网关到服务间数据传递

        • 升级2023-10-14

          · Gateway升级过滤器、配置管理、动态路由 · Gateway新增配置热更新 · Gateway新增网关到服务间数据传递

        • 新增2023-10-07

          · SpringCloud新增手写服务拉取 · SpringCloud新增手写负载均衡 · SpringCloud新增注册Open最佳实践

        • 升级2023-09-23

          · SpringCloud新增微服务拆分原则 · SpringCloud新增自定义服务发现 · SpringCloud新增注册中心原理

        • 升级2023-09-15

          · Docker升级DockerCompose · Gateway升级登陆校验 · OpenFeign升级企业最佳实践

        • 升级2023-09-07

          · Mybatis-Plus升级代码生成插件 · Mybatis-Plus升级配置加密 · Docker新增部署前端项目

        • 升级2023-08-28

          · 神领物流新增项目实战模块 · Mybatis-Plus升级QueryWrapper · Mybatis-Plus升级自定义SQL

        • 升级2023-08-20

          · 神领物流升级智能调度模块 · 神领物流升级一体化虚拟机环境 · 神领物流新增每日面试连环问

        • 升级2023-08-12

          · 神领物流新增自定义网关过滤器 · 神领物流新增自定义网关过滤器 · 神领物流新增自定义网关过滤器

        • 新增2023-08-05

          · 神领物流新增GitFlow详解 · 神领物流新增权限中台应用 · 神领物流新增双Token三验证解决Token续期问题

        • 升级2023-07-25

          · Ribbon 负载均衡策略 · Ribbon 自定义负载均衡策略 · Spring Cloud 服务熔断 & 降级

        • 升级2023-07-17

          · MyBatis执行流程 · MyBatis延迟加载 · MyBatis一级、二级缓存

        • 升级2023-07-10

          · Spring Bean循环依赖 · SpringMVC 执行流程 · SpringBoot自动配置原理

        • 升级2023-07-03

          · Spring Bean线程安全问题 · Spring 事务失效问题 · Spring Bean生命周期

        • 升级2023-06-25

          · MySQL 事务隔离级别 · MySQL并发事务问题解决 · MySQL undo log 和 redo log

        • 升级2023-06-17

          · MySQL索引失效分析 · MySQL SQL优化 · MySQL慢查询分析

        • 升级2023-06-10

          · MySQL回表查询 · MySQL超大分页 · MySQL索引创建原则

        • 升级2023-06-03

          · MySQL慢查询分析 · MySQL索引原理 · MySQL簇索引和非簇索引

        • 升级2023-05-25

          · Redis哨兵模式面试题 · Redis分片集群面试题 · Redis线程模型面试题

        • 升级2023-05-18

          · Redis淘汰策略面试题 · Redis分布式锁原理面试题 · Redis主从复制面试题

        • 升级2023-05-11

          · 双写一致性面试题 · Redis持久化面试题 · Redis数据过期策略面试题

        • 升级2023-05-04

          · Redis缓存穿透面试题 · Redis缓存击穿面试题 · Redis缓存雪崩面试题

        • 新增2023-04-27

          · 神领物流新增分布式日志服务GrayLog · 神领物流新增日志统计仪表盘 · 神领物流新增日志收集器配置

        • 新增2023-04-20

          · 神领物流新增EagleMap使用 · 神领物流新增Caffeine存储 · 神领物流升级缓存穿透、击穿、雪崩解决方案

        • 升级2023-04-10

          · 神领物流新增Redis的Hash结构数据解决幂等性问题 · 神领物流升级MongoDB的存储方案介绍 · 神领物流新增任务调度的核心解决方案

        • 新增2023-04-03

          · 神领物流新增美团Leaf的ID生成器 · 神领物流新增权限管家后的认证、鉴权 · 神领物流新增任务调度的核心解决方案

        • 新增2023-03-25

          · 神领物流新增基于Neo4j设计路线规划 · 神领物流新增成本优先路线方案 · 神领物流新增线路最短线路方案

        • 新增2023-03-18

          · 神领物流新增Neo4J场景 · 神领物流新增Neo4J的Cypher脚本 · 神领物流新增Spring Data Neo4J

        • 新增2023-03-12

          · 神领物流新增Redission分布式锁实现方案 · 神领物流新增微服务架构中系统边界的定义 · 神领物流升级xxl-job中的多种任务调度方式

        • 升级2023-03-05

          · 神领物流升级统一网关对多端的认证 · 神领物流升级权限管家后的认证、鉴权 · 神领物流升级token续期解决方案

        • 新增2023-02-28

          · 天机学堂新增利用MQ的死信队列实现延迟消息 · 天机学堂新增处理优惠券核销的分布式事务问题 · 天机学堂新增自定义SpringDataRedis的数据转换器

        • 新增2023-02-21

          · 天机学堂新增Redis的Lua脚本 · 天机学堂新增基于MQ实现异步抢券 · 天机学堂新增利用设计模式计算不同优惠券规则

        • 新增2023-02-14

          · 天机学堂新增短链接算法（Redis计数器+算法+hash表） · 天机学堂新增库存超卖解决方案 · 天机学堂新增悲观锁、乐观锁解决并发安全问题

        • 新增2023-02-07

          · 天机学堂新增Redis的BitMap · 天机学堂新增测评系统 · 天机学堂新增优惠券系统

        • 新增2023-01-10

          · 天机学堂新增学习频率的热点图功能 · 天机学堂新增学习签到功能 · 天机学堂新增Redis的Keyspace事件

        • 新增2023-01-03

          · 天机学堂新增GatewayFilter · 天机学堂新增Token刷新问题解决方案 · 天机学堂新增点赞功能

        • 新增2022-12-25

          · 天机学堂新增Caffeine进程缓存 · 天机学堂新增IgeMonitor · 天机学堂新增多级缓存策略

        • 新增2022-12-18

          · 天机学堂新增测评系统 · 天机学堂新增优惠券系统 · 天机学堂新增异步抢购解决方案

        • 新增2022-12-11

          · 天机学堂新增CICD · 天机学堂新增天梯学霸榜功能 · 天机学堂新增学习频率热点图

        • 新增2022-12-04

          · 苍穹外卖新增图表统计业务 · 苍穹外卖新增语音播报功能 · 苍穹外卖新增AOP填充公共字段

        • 升级2022-11-27

          · Redis生产环境部署 · Redis主从同步 · Redis 数据结构-跳表

        • 升级2022-11-20

          · 缓存击穿 · 缓存雪崩 · Redis分片集群

        • 升级2022-11-11

          · Redis分布式锁 · Redis和MySQL双写一致性 · 缓存穿透

        • 新增2022-11-04

          · 消息的重复消费问题 · Redis热点数据问题 · Redis集群脑裂

        • 升级2022-10-27

          · RabbitMQ的延迟队列 · RabbitMQ消费的顺序性 · MQ解决消息堆积

        • 升级2022-10-20

          · 单点登录实现 · 分布式服务的接口幂等性 · RabbitMQ的高可用

        • 新增2022-10-13

          · 系统的性能监控 · 项目中的日志采集 · 权限系统实现

        • 新增2022-10-06

          · 快速定位系统的瓶颈 · 线上问题排查 · 系统的生产级部署

        • 升级2022-09-25

          · MySQL-读写分离 · MySQL-读写分离-一主一从 · MySQL-读写分离-双主双从

        • 升级2022-09-18

          · MySQL-MyCat-管理 · MySQL-MyCat-监控 · MySQL-MyCat-细节

        • 升级2022-09-11

          · MySQL-MyCat-垂直分库 · MySQL-MyCat-水平分表 · MySQL-MyCat-分表规则

        • 升级2022-09-04

          · MySQL-MyCat-垂直分库 · MySQL-MyCat-水平分表 · MySQL-MyCat-分表规则

        • 升级2022-08-27

          · MySQL-日志 · MySQL-主从复制 · MySQL-分库分表

        • 新增2022-08-17

          · MySQL-InnoDB引擎-后台线程 · MySQL-InnoDB引擎-事务原理 · MySQL-InnoDB引擎-MVCC

        • 新增2022-08-10

          · MySQL-InnoDB引擎-逻辑存储结构 · MySQL-InnoDB引擎-内存结构 · MySQL-InnoDB引擎-磁盘结构

        • 升级2022-07-25

          · MySQL视图 · MySQL-存储过程 · MySQL-触发器

        • 升级2022-07-18

          · MySQL优化-慢查询日志 · MySQL优化-explain · MySQL索引设计原则

        • 升级2022-07-11

          · MySQL索引结构-Btree · MySQL索引结构-B+tree · MySQL索引结构-hash

        • 升级2022-07-04

          · MySQL存储引擎-InnoDB · MySQL存储引擎-MyISAM · MySQL存储引擎-Memory

        • 升级2022-06-27

          · HandlerMapping · HandlerAdapter · MVC执行流程

        • 新增2022-06-21

          · tomcat异常处理 · 自定义错误地址 · BasicErrorController

        • 新增2022-06-14

          · MessageConverter · ResponseBodyAdvice · 异常处理

        • 升级2022-06-07

          · 详解@ControllerAdvice · 控制器方法执行流程 · 返回值处理器

        • 升级2022-05-30

          · InitBinder扩展 · ConversionService扩展 · 获取泛型参数

        • 升级2022-05-21

          · 类型转换与数据绑定 · web环境下数据绑定 · 绑定器工厂

        • 新增2022-05-17

          · RequestMappingHandlerMapping分析 · 参数解析器 · 两套底层转换接口

        • 升级2022-05-10

          · 模拟实现调用链-责任链模式 · 动态通知调用 · DispatcherServlet分析

        • 升级2022-05-03

          · Advisor与@Aspect · findEligibleAdvisors · wrapIfNecessary

        • 新增2022-04-27

          · 高级切面转低级切面 · 统一转换为环绕通知 · 切点匹配

        • 新增2022-04-20

          · Spring选择代理 · findEligibleAdvisors · wrapIfNecessary

        • 新增2022-04-13

          · JDK反射优化 · cglib代理原理 · MethodProxy原理

        • 新增2022-04-06

          · JDK代理源码 · JDK代理字节码生成 · AOP之proxy增强

        • 升级2022-03-29

          · AOP之ajc增强 · AOP之agent增强 · AOP之proxy增强

        • 新增2022-03-22

          · 工厂后处理器 · @Autowired失效分析 · Scope失效解决

        • 升级2022-03-15

          · BeanFactory后处理器排序 · ApplicationContext实现 · bean后处理器执行分析

        • 升级2022-03-08

          · 节点健康检测设计 · 负载均衡设计 · 数据分片设计

        • 升级2022-03-01

          · gossip协议 · 全局id · 高可用设计

        • 升级2022-02-23

          · CAP一致性级别 · paxos算法 · raft算法

        • 升级2022-02-16

          · 缓存一致性 · Redis-事务 · LRU底层原理详解

        • 升级2022-01-25

          · Redis-缓存击穿 · Redis-缓存雪崩 · Redis-缓存穿透

        • 升级2022-01-18

          · Redis-SortedSet · Redis-跳表查询 · Redis-混合持久化

        • 新增2022-01-11

          · 全局锁 · 表级锁-元数据锁&意向锁 · 行级锁-间隙锁&临键锁

        • 升级2022-01-04

          · 数据库索引生效失效 · undo · redo

        • 新增2024-01-27

          · 新增AT模型 · RabbitMQ新增集群cookie同步 · RabbitMQ新增集群故障测试

        • 新增2023-12-21

          · 升级基于MQ的数据同步 · ES集群伸缩 · ES集群路由原理

        • 新增2023-12-07

          · DSL地理查询 geo_distance · DSl查询相关性算分 · DSL复合查询 function_score

        • 新增2021-12-25

          · 数据库存储引擎对比 · B+树索引详解 · SQL执行流程

        • 新增2021-12-18

          · Spring循环依赖详解 · Spring Refresh详解 · 数据库隔离级别详解

        • 新增2021-12-11

          · Spring 父子容器详解 · pring Bean创建源码解析 · 依赖注入源码解析

        • 新增2021-12-04

          · Spring Bean生命周期 · FactoryBean详解 · Spring三级缓存

        • 新增2021-11-27

          · 类加载器详解 · 对象引用方式详解 · finalize原理

        • 新增2021-11-19

          · JVM内存结构 · JVM内存参数 · JVM垃圾回收

        • 新增2021-11-12

          · HashMap并发扩容 · ThreadLocal原理 · ThreadLocal内存释放

        • 新增2021-11-05

          · volatile压测分析 · Unsafe&CAS · ConcurrentHashMap原理深究

        • 新增2021-10-28

          · HashMap并发扩容 · 线程池详解 · 公平非公平锁

        • 新增2021-10-21

          ·Iterator-FailFast&FailSafe· HashMap数据结构· HashMap源码分析

        • 新增2021-10-14

          · 二分查找解决整数溢出 · 插入排序 · 希尔排序 · 快速排序

        • 新增2021-10-07

          · 黑马头条新增DFA过滤文章敏感词 · 黑马头条新增tess4j图片识别技术 · 黑马头条新增乐观锁解决并发修改

        • 升级2021-09-30

          · 黑马头条优化jenkins+docker+git持续集成方案 · 黑马头条优化nacos配置中心使用 · 探花交友升级为SpringCloudAlibaba架构

        • 升级2021-09-24

          · 黑马头条新增延Redis分布式锁 · xxl-job增加了分片广播 · 黑马头条新增静态模板技术解决方案

        • 升级2021-09-17

          · 黑马头条fastdfs升级为minIO · 黑马头条新增图片识别文字技术tess4j · 黑马头条新增延迟队列解决方案

        • 升级2021-09-03

          · Spring Cloud Alibaba Dubbo · Threadlocal 处理token · 异步线程池

        • 升级2021-08-26

          · SkyWalking链路追踪 · 系统告警 · 拓扑图 · 仪表盘

        • 新增2021-08-19

          · APM管理 · GoogleDapper · Java项目集成探针 · 数据收集

        • 新增2021-08-12

          · Rancher使用 · Gitee通知Jenkins · Jenkins通知Rancher · 自动化部署

        • 新增2021-08-05

          · Lua脚本 · OpenResty · Redis数据同步

        • 升级2021-07-28

          · Lua脚本 · OpenResty · Redis数据同步

        • 新增2021-07-21

          · RabbitMQ实现分布式事务 · RabbitMQ集群cookie同步 · RabbitMQ集群故障修复

        • 升级2021-07-14

          · 升级分布式事务解决方案为 seata · CAP定理 · Seata的AT模型结构

        • 新增2021-07-07

          · SpringCloud 新增 Sentinel 流量控制 · SpringCloud 新增 Sentinel 熔断降级 · SpringCloud 新增 Sentinel 热点限流 · SpringCloud 新增 Sentinel 数据持久化

        • 新增2021-06-30

          · Spring 新增 父子容器讲解 · SpringMVC 新增 resttemplate、postman使用 · SpringMVC 新增 jwt认证

        • 新增2021-06-20

          · Spring 新增 循环依赖、单例注多例 · Spring 新增 通知失效处理 · 探花交友项目圈子业务升级

        • 升级2021-06-14

          · 探花交友项目新增MongoDB集群方案 · 探花交友项目消息中间件升级为RabbitMQ · 探花交友项目圈子业务升级

        • 升级2021-06-07

          · 黑马头条项目分布式任务调度升级为xxl-job,增加了分片广播 · 黑马头条项目流式计算升级为kafkastream · 探花交友项目dubbo升级为SpringCloud Alibaba Dubbo

        • 升级2021-05-31

          · 黑马头条项目增加域名绑定部署，增加gitee触发拉取代码部署 · 黑马头条项目全部升级为docker部署 · 黑马头条项目新增freemarker技术

        • 新增2021-05-25

          · 黑马头条项目新增redis实现分布式锁 · 黑马头条项目新增分片广播 · 黑马头条项目增加域名绑定部署，增加gitee触发拉取代码部署

        • 升级2021-05-15

          · 黑马头条项目配置中心升级为Nacos · 黑马头条项目分布式文件系统升级为minIO · 黑马头条项目延迟队列升级为redis实现 · 黑马头条项目新增图片识别技术tess4j

        • 新增2021-05-05

          · ElasticSearch 搜索自动纠错 · ElasticSearch 搜索自动纠错 ElasticSearch 控制相关度 · RabbitMQ 消息过滤

        • 新增2021-04-27

          · Docker可视化管理工具-Portainer · Docker私有镜像仓库-阿里云 · ElasticSearch 搜索自动提示

        • 新增2021-04-20

          · 物联网设备告警解决方案 · 监控系统与业务系统对接解决方案 · 物联网报文信息智能解析解决方案

        • 新增2021-04-13

          · 时间序列数据存储解决方案 · 物联网消息传输解决方案 · 物联网设备指标实时监控解决方案

        • 新增2021-04-06

          · 数据导入导出解决方案（easyExcel） · 售货机平台与运营商分成结算解决方案 · 售货机点位主与运营商分成结算解决方案

        • 新增2021-03-28

          · 售货机设备端存储解决方案 · 自动补货工单解决方案 · 物联网安全接入解决方案

        • 新增2021-03-22

          · 基于emq实现售货机端和服务端进行实时通信 · 基于MinIO实现分布式资源文件的存储 · 基于AQS实现线程间的通信及调度

        • 新增2021-03-15

          · 队列削峰解决方案 · 秒杀超卖解决方案 · 接口限流解决方案（redis+lua）

        • 新增2021-03-07

          · 秒杀抢单异步通知解决方案 · 秒杀高并发抗压能力解决方案 · 热点数据和非热点数据分析以及隔离解决方案 · 熔断限流技术解决方案

        • 新增2021-02-28

          · Lua脚本+Kafka垂直日志收集 · 高性能脚本Lua实现Redis集群 · 海量秒杀商品数据解决方案 · 秒杀分布式事务解决方案

        • 新增2021-02-21

          · MariaDB高级语法 · knife4j常用方法· 多数据源适配器中间件实现

        • 新增2021-02-09

          · 基于Seata实现分布式事务 · 拼团/砍价业务实现· 基于RocketMQ的事务消息、延迟消息· 基于Redission实现分布式锁

        • 新增2021-02-02

          · 基于Apache Druid实现数据实时分析 · 基于Kafka实现热点商品抢单排队操作· 基于Lua+Kafka实现热点商品、非热点商品抢单隔离操作· 基于WebSocket实现通知用户抢单状态

        • 新增2021-01-25

          · TMS与WMS协同方案 · WMS商品管理方案· WMS仓库与库存管理方案

        • 新增2021-01-18

          · j2cache 数据多级缓存 · 百度地图开放平台进行坐标解析和距离计算· Quartz实现定时任务

        • 新增2021-01-11

          · Canel、Otter 数据同步 · hibernate-validator 数据校验· Kafka和Druid 对接 · Druid存储车辆轨迹数据

        • 新增2021-01-04

          · 持久化-save配置完成RDB · RocketMQ-消息幂等· GIT分支使用

        • 新增2020-12-26

          · RocketMQ-MQ作用 · RocketMQ-消息类别· RocketMQ-顺序写与零拷贝· RocketMQ-双主双从集群搭建

        • 新增2020-12-19

          · 区域分配解决方案 · 路径规划解决方案· 车辆调度解决方案

        • 新增2020-12-14

          · 分布式事务 · 电子围栏解决方案· 车辆智能调度解决方案

        • 新增2020-12-07

          · 数据同步组件 · 规则引擎组件· 消息服务组件

        • 新增2020-11-30

          · 通用短信服务 · 解分布式Id组件· 通用权限组件

        • 新增2020-11-23

          · 探花交友项目统一环境 · 智能推荐解决方案· 通用文件服务

        • 更新2020-11-16

          · 字符串的成员方法 · 字符串练习· StringBuilder拼接节省时间的原理

        • 新增2020-11-09

          · SpringBoot整合RocketMQ · RocketMQ集群安装部署· 基于MQ的分布式事务解决方案

        • 新增2020-11-02

          · 部署RocketMQ · RocketMQ-Console管理控制台· RocketMQ模式

        • 升级2020-10-26

          · Stream流的中间操作 · Stream流的终结操作· Stream流的收集操作

        • 升级2020-10-19

          · Lambda表达式的标准写法 · Lambda的省略规则 · Lambda和匿名内部类的区别 · JDK8和9对接口组成的更新 · 方法引用

        • 升级2020-10-12

          · 事件使用 · 2048游戏左移动 · 2048游戏逻辑 · 石头迷阵游戏分析

        • 新增2020-10-05

          · JbuttonJbutton的使用 · JLabel-文字展示 · JLabel-图片展示 · 数字块展示 · 2048游戏绘制窗体

        • 升级2020-09-27

          · Idea导入Web项目 · 重定向原理 · Session原理 · MyBatis返回主键自增

        • 升级2020-09-21

          · 适配器设计模式 · Servlet线程安全问题 · Servlet生命周期 · MyBatis映射配置· 参数传递#{}和${}

        • 升级2020-09-14

          · JavaWeb项目目录结构 · MyBatis链接工厂 · MyBatis接口代理方式 · 装饰设计模式

        • 新增2020-08-31

          · MongoDB体系结构 · MongoDB文档操作 · MongoDB索引操作 · MongoTemplate使用· MongoDB集群搭建

        • 新增2020-08-24

          · MyBatis-Plus CRUD操作 · MyBatis-Plus 条件构造器 · MyBatis-Plus 配置 · MyBatis-Plus 原理分析 · MyBatis-Plus 代码生成器

        • 升级2020-08-17

          · 自定义线程池 · ThreadPoolExecutor原理 · volatile关键字 · JMM内存模型· CAS算法

        • 升级2020-08-10

          · 死锁诊断(jstack工具的使用) · 线程通讯之生产者消费者 · 线程通讯之Condition实现通信 · 线程通讯之阻塞队列(BlockingQueue)

        • 升级2020-08-03

          · Docker常用命令 · Docker部署Mysql、Redis、Nginx、Tomcat · 镜像备份、恢复、迁移 · Dockerfile· Docker Compose

        • 升级2020-07-27

          · Spring高级分析之-组件扫描器TypeFilter · Spring高级分析之-Import注解和自定义导入器 · Spring高级分析之-BeanFactoryPostProcessor · Spring高级分析之-BeanPostProcessor· Spring高级分析之-InitializingBean

        • 升级2020-07-20

          · Element基础组件 · Element表单组件 · Element数据组件 · Element导航组件

        • 升级2020-07-13

          · Vue指令 · Vue组件 · Vue生命周期 · Vue Ajax使用

        • 新增2020-07-06

          · 数据结构之二叉树 · 数据结构之二叉平衡树 · 数据结构之红黑树 · JDK1.7中HashMap源码分析 · JDK1.8中HashMap源码分析

        • 升级2020-06-29

          · Git与SVN对比 · Git分支操作 · 代码健壮性判断 · EL表达式

        • 新增2020-06-22

          · 新版dubbo-admin使用 · 数据序列化 · 地址缓存 · 超时重试 · 负载均衡

        • 新增2020-06-15

          · 死信队列 · 延迟队列 · 消息中间件日志监控 · 消息追踪&补偿 · RabbitMQ集群搭建

        • 新增2020-06-08

          · 消息可靠性投递-confirm · 消息可靠性投递-return · 消息应答机制-ACK · 消费端限流 · 消息过期时间-TTL

        • 升级2020-06-01

          · 消息队列应用场景 · RabbitMQ管理控制台 · RabbitMQ工作模式详解 · SpringBoot整合RabbitMQ

        • 新增2020-05-25

          · 数据结构与算法基础理论 · 二叉树 · 平衡二叉树 · 红黑树 · 集合源码分析

        • 升级2020-05-18

          · MySQL 索引使用 · MySQL索引原理 · MySQL存储过程 · MySQL触发器 · MySQL视图

        • 升级2020-05-11

          · MySQL SQL语句操作 · MySQL事务机制 · MySQL锁机制 · MySQL权限

        • 升级2020-04-30

          · 整合第三方技术-注解整合mybatis · IoC底层核心原理-自定义导入器 · IoC底层核心原理-自定义注册器 · IoC底层核心原理-组件扫描过滤器 · IoC底层核心原理-bean初始化过程解析

        • 升级2020-04-20

          · ZooKeeper ZkCli常用命令 · Curator 操作ZooKeeper · Zookeeper实现分布式锁 · ZooKeeper集群搭建 · ZooKeeper 集群原理

        • 升级2020-04-16

          · HTTP协议-请求行，请求头 · HTTP协议-响应行，响应头 · HTTP服务器搭建 · HTTP服务器HttpResponse · HTTP服务器响应文件 · HTTP服务器服务器健壮性处理 · HTTP服务器访问不存在的资源

        • 升级2020-04-07

          · Spring Cloud服务治理Consul · Spring Cloud 服务治理 Nacos · Spring Cloud 消息驱动 Stream · Spring Cloud Sleuth+Zipkin 链路追踪

        • 升级2020-03-30

          · SpringMVC 自定义类型转换器 · SpringMVC 前后端分离数据封装 · SpringMVC 跨域访问 · SpringMVC 责任链模式 · SpringMVC 自定义异常处理 · SpringMVC Rest风格 · SpringMVC 数据校验

        • 升级2020-03-24

          · ElasticSearch RestHighLevelClient使用 · ElasticSearch Kibana使用 · ElasticSearch Cluster 集群搭建 · ElasticSearch与SpringBoot整合使用

        • 升级2020-03-17

          · SpringBoot 自动配置原理 · SpringBoot 自定义starter · SpringBoot actuator 监控 · SpringBoot 源码分析

        • 升级2020-03-09

          · Maven私有服务器 · Maven聚合继承 · SpringAOP · Spring设计模式

        • 升级2020-03-03

          · Redis 持久化工作原理 · Redis 删除策略、淘汰策略 · Redis 主从复制 · Redis 哨兵模式 · Redis Cluster集群

        • 新增2020-02-24

          · shell详解 · shell综合案例 · VMWare安装与配置（虚拟化与时间） · VMWare克隆与还原 · VMWare拍摄快照和还原

        • 新增2020-02-17

          · volatile关键字 · JMM内存模型 · 原子性概述 · 原子类AtomicInteger类的使用 · CAS算法 · 并发容器ConcurrentHashMap原理讲解 · 并发工具类(CountDownLatch,...)的使用

        • 新增2020-02-10

          · 线程通讯代码实现之Condition实现通信 · 线程通讯代码实现之阻塞队列(BlockingQueue)实现 · 线程池概述 · 自定义线程池 · Executors创建线程池 · ThreadPoolExecutor创建线程池 · ThreadPoolExecutor原理介绍以及任务拒绝策略介绍

        • 升级2020-02-01

          · SpringAOP的概述及底层实现 · 动态代理增强 · 基于XML的AOP配置 · 基于注解的AOP配置 · 声明式事务的配置 · Spring的新特性

        • 升级2020-01-26

          · Git与SVN对比 · Git工作流程 · 工作目录、暂存区域以及Git仓库概念 · 工作目录下的文件的两种状态 · IDEA中Git集成使用 · Git支持的传输协议介绍 · 使用SSH协议传输数据

        • 新增2020-01-22

          · 视图的使用 · 存储过程的使用 · 触发器的使用 · 存储引擎原理 · 索引高效查询 · 锁机制

        • 新增2020-01-19

          · 同步与异步应用场景 · JS原生方式实现异步 · jQuery方式实现异步 · JSON数据格式 · 异步实现分页

        • 新增2020-01-5

          · yum详解 · SecureCRT安装与配置 · 系统与设置命令（23种） · Linux目录管理命令（11种） · 用户组、权限综合案例 · Linux文件管理命令（13种） · Linux备份压缩命令（7种）

        • 新增2019-12-29

          · @SelectProvider@UpdateProvide · @InsertProvider@DeleteProvide · MyBatis分页插件 · 学生系统改造 · MyBatis两种方式实现CRUD · 日志集成 · 环境切换

        • 新增2019-12-22

          · 线程API之线程名称、线程休眠、线程礼让、线程中断、后天线程 · 死锁概述以及现象演示 · 线程的状态 · 死锁诊断(jstack工具的使用)

          升级2019-12-22

          · 线程的控制 · 线程的生命周期

        • 新增2019-12-15

          · forEach方法遍历 · ArrayList集合源码分析 · LinkedList集合源码分析 · 数据结构之树 · 数据结构之二叉树 ...

          升级2019-12-15

          · 升级集合的嵌套操作 · 集合练习之斗地主案例

        • 新增2019-12-8

          · Objects类及其常用方法 · BigDecimal类及其常用方法 · 二分查找原理以及代码实现 · 递归的应用和注意事项 · 快速排序原理以及代码实现 · jar包的制作以及使用 ...

          升级2019-12-8

          · 日期工具类的编写

        • 新增2019-12-1

          · static关键字内存分析 · instanceof关键字的使用 · 模板设计模式

          升级2019-11-22

          · super的内存分析 · final修饰局部变量的注意事项 · 删除：内存分析多态的转型

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        2025.05.07 升级版本16.0

        课程名称：

        AI智能应用开发(Java)

        课程推出时间：

        2025.05.07

        课程版本号：

        16.0

        主要使用开发工具：

        IDEA + Trae

        课程介绍：

        全新升级6大核心课程亮点，助力IT职业教育行业变革：
        1. AI全流程赋能开发：从需求分析、架构设计、代码生成到测试优化与部署，全程深度整合AI辅助工具，显著提升开发效率40%+，培养智能编程时代的核心竞争力，打造“AI+工程师”复合型人才。
        2. 前沿AI技术栈深度实践：基于SpringAI框架，系统掌握RAG检索增强、Tool Calling业务集成、大模型微调等核心技术，落地智能派单、NLP问答助手等AI应用，实现从传统开发到AI智能应用开发的升维突破。
        3. 智能应用与多模态创新：开发AI智能应用（如课程推荐助手、多模态交互系统），融合MCP协议实现文本、语音、图像跨模态交互，探索私有化模型部署与智能工作流架构设计，抢占“AI+行业”应用先机。
        4. 8大主流项目50+解决方案：覆盖电商、智能仓储、O2O、教育等六大行业场景，通过8个真实的企业级项目，掌握可跨领域迁移的技术解决方案，强化业务与技术的双轮驱动能力。
        5. 全栈式能力闭环：从前端（Vue3）到后端（SpringBoot），从单体到微服务，结合Docker/K8s部署，培养全链路技术掌控力，同时通过AI工具链实现高效协同开发，具备“传统技术+AI提效”的双重优势。
        6. 就业护航计划：覆盖Git规范、CI/CD、线上故障处理等生产级运维技能，配套简历优化、模拟面试、就业指导等，直击BAT等一线大厂用人标准。

        1

        升级SpringBoot版本升级为3.4.4

        1

        升级Maven升级为3.9.4

        1

        升级基于AI的全链路开发模式

        1

        升级SpringAI版本

        1

        新增全新物联网项目-星辰WMS

        1

        新增SpringCloudAlibabaAI

        1

        新增AI开发工具Trae

        1

        新增OpenAI对接

        1

        新增阿里云百炼平台对接

        1

        新增AI大模型原理剖析

        1

        新增RAG检索增强

        1

        新增全新AI智能体项目-AI天机助手

        1

        新增Stable Diffusion实践应用

        1

        新增Kibana

        1

        新增AI会话记忆

        1

        新增AI会话历史

        1

        新增增强型智能体

        1

        新增链式工作流智能体

        1

        新增路由工作流智能体

        1

        新增并行工作流智能体

        1

        新增协调器工作流智能体

        1

        新增在线智能体平台-百炼

        1

        新增多模态

        1

        新增MCP

        1

        新增MCP Client实战

        1

        新增MCP Server实战

        1

        新增SpringCloudAlibaba插件

        1

        新增私有化大模型

        1

        新增Python开发工具PyCharm

        1

        新增Python编程

        1

        新增LangChain

        1

        新增知识库技术原理

        1

        新增LangChain-ChatGLM原理

        1

        新增大模型微调-Full Fine-Tuning(全量参数微调)

        1

        新增大模型微调-Prompt Tuning(提示词微调)

        1

        新增大模型微调-PEFT(高效微调)

        1

        新增大模型微调核心原理

        1

        新增大模型微调-LoRA

        1

        新增Llama-Factory

        1

        升级StableDiffusion

        1

        友情提示更多学习视频+资料+源码，请在线咨询。

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        2024.09.20 升级版本15.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2024.09.20

        课程版本号：

        15.0

        主要使用开发工具：

        IDEA + VS Code

        课程介绍：

        全新升级5大核心课程亮点，助力IT职业教育行业变革：
        1.8大主流项目，50+解决方案，课程内容更饱满，学生就业面更广：本课程精选八大行业项目案例，实战占比80%，涵盖电商、养老等多个领域。包含单体与微服务项目50+解决方案，帮助学员应对各种技术挑战，快速适应不同业务场景。丰富的项目经验和多样性的解决方案增强学员职场竞争力，适应创业公司至大型企业需求。
        2. 课程全阶段融入Prompt提示工程，更科学的与AI进行交互：本课程全面引入了AI工具辅助开发（如AI辅助设计、编码、代码审查、优化等），教会学生如何设计有效的提示（Prompts），更高效地与AI系统进行交互，使AI成为更加强大的助手和工具。
        3.AI智能体开发课程，助力进入高薪赛道：设计Java与AI融合实战课，含六大创新案例（机器人、Codepilot等），实战中掌握AI技术，积累项目经验。深入Spring AI、Spring Cloud Alibaba、LangChain框架，掌握构建高效AI应用的核心技术。课程全面覆盖AI领域数据处理（如Apache Tika、Apache PdfBox）、存储（如Redis、Milvus向量数据库）、实时通信（如WebSocket流式消息推送）等16项关键技术，构建完整技术栈，助力学员成为AI应用开发高手。
        4.工作任务课程化，沉浸式项目实战，学习即工作：每单元聚焦具体工作任务，强化实操能力，预演职场环境。全程参与真实项目，从需求分析至交付，累积实战经验，提升复杂问题解决能力，为毕业后无缝对接职场奠定坚实基础。
        5.自研AI练测平台 + AI代码生成，让练习、编码更智能：推出自主研发的AI辅助学习平台，即时反馈，帮助学员高效练习，生成高质量代码片段，加速编程技能掌握。平台融合智能练测与代码生成，定制个性化学习路径，为每位学员精准赋能，确保学习之旅高效且贴心。

        1

        升级SpringBoot升级为3.1版本

        1

        升级前端技术栈升级为Vue3

        1

        新增基于Vue3的生态+ElmentPlus+AI辅助开发前端项目

        1

        新增Prompts提示词工程

        1

        新增若依低代码平台快速开发

        1

        新增项目中使用大模型来解决业务问题

        1

        新增Ollama快速搭建本地大模型

        1

        新增LobeChat对接Ollama实现对话

        1

        新增MaxKB对接Ollama创建知识库、创建应用

        1

        新增Continue对接Ollama实现代码智能提示

        1

        新增Stable Diffusion实践应用

        1

        新增Comfyui框架的实践应用

        1

        新增SpringAI框架的实践应用

        1

        新增向量数据库Milvus

        1

        新增LangChain4框架的实践应用

        1

        新增大模型的微调

        1

        新增星图AI（文生图案例）

        1

        新增智能体开发（星语智能客服系统）

        1

        新增基于Websocket双端消息通信的实现方案

        1

        新增复式记账法的设计与实现方案

        1

        新增Retrofit声明式客服端

        1

        新增课程全程基于AI助手辅助开发（设计、编码、测试、优化等）

        1

        升级撮合匹配解决方案

        1

        升级数据冷热分离优化方案

        1

        升级海量数据分页查询优化方案

        1

        升级订单快照解决方案

        1

        升级系统缓存设计方案

        1

        升级基于状态机的状态管理解决方案

        1

        友情提示更多学习视频+资料+源码，请加QQ：2632311208。

        点击加载更多>>
        2024.04.19 升级版本14.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2024.04.22

        课程版本号：

        14.0

        主要使用开发工具：

        IDEA + VSCode

        课程介绍：

        全新升级5大核心课程亮点，助力IT职业教育行业变革：
        1.项目课占比超60%：项目经验的深度、广度直接影响着工作机遇。黑马项目课始终坚守“真项目、真实战”，在行业多数项目课程占比30%的背景下，黑马的项目课程占比超60%，覆盖更多行业，更有深度，助力学生就业面更广，走得更远。
        2.成熟完整解决方案：用成熟解决方案直接解决企业开发问题，事半功倍。黑马投入数千万研发经费，自研解决方案和组件库，只为提升学生复杂业务的综合解决能力，带成熟解决方案入职，职场发展更胜一筹。
        3.分层次高效教学：区别于一锅烩的教学方法，将知识点科学分为实用篇、高级篇、面试篇，分篇解决不同层次知识吸收问题，逐层增加难度，稳固学习成果，让学生在真正能动手干活后，再深入高级知识，理解透彻、稳步提升。
        4.沉浸式工作实战：19个工作场景、46个工作任务，还原企业错综复杂的工作实景，真正沉浸在企业实际开发情境，进入企业无缝衔接。
        5.自研AI练测平台：提供随堂、强基、扩展、作业、考试五维一体的练习题库，保障每日学习效果，结合AI大模型，提供智能语音模拟面试、智能代码生成、题目自动判答、AI题目解析等功能，为学习效果保驾护航。

        1

        升级前端技术栈升级为Vue3

        1

        新增基于Vue3的生态+ElmentPlus+TS开发前端项目

        1

        升级SpringBoot升级为3.1版本

        1

        升级SpringCloud升级为2021，讲解企业从单体到微服务的真实拆分演进过程

        1

        新增微信小程序支付的解决方案

        1

        新增物联网IOT消息传输解决方案

        1

        新增基于阿里云物联网IOT平台，智能监控硬件数据解决方案

        1

        新增基于AI工具协助开发

        1

        新增基于RBAC模型的通用权限解决方案

        1

        新增基于Oauth2.0的权限管理解决方案

        1

        新增基于SpringCloudStream消息驱动解决方案

        1

        新增基于多种短信服务商构建统一短信服务平台的解决方案

        1

        新增基于SpringCloud Gateway + InfluxDB数据采集分析平台构建方案

        1

        新增规则引擎处理业务分析判断

        1

        新增nginx性能优化方案

        1

        新增工作流组件-BPMN图例绘制复杂流程图

        1

        新增工作流组件-Activiti加签、抄送、驳回处理方案

        1

        新增工作流组件-Lowcode低代码表单开发能力

        1

        新增工作流组件-编程式事务、事务传播控制方案

        2023.01.03 升级版本13.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2023.01.03

        课程版本号：

        13.0

        主要使用开发工具：

        IDEA

        课程介绍：

        全新升级五大课程优势，助力IT职业教育行业变革： 1、分层次学习体系：以分层的方式，把课程分成三个篇章来学习，逐层增加难度，稳固学习成果，让学生真正能够动手干活后，再深入高级知识，理解透彻、稳步提高。 2、「1-2项目」项目教学再升级：90%以上学生毕业到企业中的工作场景，是参与到已有的、正在开发的项目（简称1~2项目），而从0开发一个全新项目（简称0~1项目）的情况很少。这就需要学生学习的项目课程，业务更复杂，技术应用更深入，贴合市场主流，真正能够解决企业级问题。本次课程升级，大幅提升1~2项目占比，课程含金量提升50%。 3、沉浸式场景化工作实战：设置了大量与企业实际工作一致的真实场景，通过完成相关的开发任务，提高学生实际工作的问题解决能力，积累应对解决问题的开发经验。 4、组件化项目开发课程：课程融入黑马自研组件，让学生从动手能力到理论层次都得以质的提升，具备更高的发展潜力，如系统架构师层面，还能应对企业的刁钻面试难题。 5、黑马自研练测平台：练测平台研发的初衷是让学生更科学、高效地进行课后练习，通过AI分析练习结果，能够快速、精准定位问题点，让学习效率、效果翻倍。

        1

        升级SpringBoot升级为2.7版本，SpringCloud升级为2021版本，并且使用SpringCloudAlibaba核心组件代替Netflix组件

        1

        新增使用了腾讯COS分布式文件存储、VOD视频管理、加密、转码、雪碧图、审核等解决方案

        1

        升级讲解了DelayQueue、RabbitMQ等多种延迟队列实现方案

        1

        新增Redis分布式锁原理、Redisson结合自定义注解的分布式锁方案

        1

        新增利用Redis做写缓存，解决高并发写问题

        1

        新增利用XXL-JOB的积分排行榜解决方案

        1

        新增利用Redis和XXL-JOB的高并发点赞系统设计方案

        1

        新增优惠券系统的完整设计方案

        1

        新增基于各种设计模式的优惠券规则校验

        1

        新增自定义的优惠券防重兑换码生成算法

        1

        新增支持微信和支付宝的通用支付系统

        1

        新增支持退款、拆单的优惠券退款方案

        1

        新增优惠券的库存超卖问题解决

        1

        新增优惠券抢购的并发优化方案

        1

        升级贯彻项目的代码分支管理规范、项目部署持续集成方案

        1

        新增Redis的Lua脚本

        1

        新增Redis的BitMap实现连续签到统计

        1

        新增RabbitMQ的消息可靠性处理

        1

        新增自研异步调用框架ElegentAC架构思想与实现原理

        1

        新增自研分布式事务框架ElegentACTX架构思想与实现原理

        1

        新增自研分布式锁框架ElegentLock架构思想与实现原理

        1

        新增自研支付框架ElegentPay架构思想与实现原理

        1

        新增自研接口幂等性框架ElegentIU架构思想与实现原理

        1

        新增自研数据一致性框架ElegentDU架构思想与实现原理

        1

        新增自研令牌框架ElegentToken架构思想与实现原理

        1

        新增自研权限框架ElegentAuth架构思想与实现原理

        点击加载更多>>
        2022.02.15 升级版本12.5

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2022.02.15

        课程版本号：

        12.5

        主要使用开发工具：

        IDEA

        课程介绍：

        全新升级四大课程优势，助力IT职业教育行业变革：1、分层次学习体系，把课程分成三个篇章来进行学习，以分层的方式，逐层增加难度，稳固学习成果，让学生真正能够动手干活后，再深入高级知识，理解透彻、稳步提高。2、「四项目制」项目教学：通过四个不同类型和开发深度的项目，使学员能够全面应对企业的不同发展阶段和项目阶段。3、沉浸式场景化工作实战：通过设置与企业实际工作一致的真实场景，通过完成相关任务，提高学生对实际工作的应对问题解决能力。4、深度解决方案：融入一线大厂的解决问题思路和技术，让学生成为高效解决团队技术问题的好手。

        1

        新增蓝绿部署、压力测试、架构分析与技术研究、接口粗细粒度设计

        1

        新增MySQL全局锁、表级锁-元数据锁&意向锁、行级锁-间隙锁&临键锁

        1

        升级Redis升级SortedSet、跳表查询、RDB&AOF、混合持久化、缓存一致性、缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透、Redis事务、LRU底层原

        1

        新增分布式新增CAP一致性级别、paxos算法、raft算法

        1

        新增gossip协议、全局id设计方案、高可用架构设计

        1

        新增高可用设计节点健康检测设计、负载均衡设计、数据分片设计

        1

        升级Spring升级循环依赖解决方案、Spring Refresh流程详解、依赖注入源码解析、Spring Bean创建源码解析、Spring 父子容器详解、Spring三级缓存、FactoryBean详解

        1

        升级类加载器详解、对象引用方式详解、finalize原理

        1

        升级JVM升级内存结构详解、内存参数详解、垃圾回收原理

        1

        新增ThreadLocal原理、ThreadLocal内存释放、ConcurrentHashMap原理深究、Unsafe&CAS

        1

        升级volatile压测分析、公平非公平锁、线程池详解

        1

        新增二分查找解决整数溢出、插入排序、希尔排序、快速排序

        点击加载更多>>
        2021.07.01 升级版本12.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2021.07.01

        课程版本号：

        12.0

        主要针对：

        JavaSE11且兼容低版本

        主要使用开发工具：

        IDEA

        课程介绍：

        课程采用分层次学习体系，指的是把每一门课程分成三个篇章来进行学习：实用篇、高级篇、面试篇，减轻学生的学习压力，让学生能够学得会，真正能够动手干活，然后再深入高级知识，掌握牢固，理解透彻，稳步提高。并推出「四项目制」项目教学，通过四个不同类型和开发深度的项目，使学员能够全面面对大部分企业的不同发展阶段。

        1

        新增Docker可视化管理工具-Portainer、Docker私有镜像仓库-阿里云、ElasticSearch 搜索自动提示

        1

        新增ElasticSearch 搜索自动纠错、ElasticSearch 控制相关度、RabbitMQ 消息过滤

        1

        升级黑马头条项目配置中心升级为Nacos、分布式文件系统升级为minIO、延迟队列升级为redis实现、分布式任务调度升级为xxl-job,增加了分片广播、流式计算升级为kafkastream

        1

        新增黑马头条项目新增图片识别技术tess4j、新增redis实现分布式锁、新增分片广播

        1

        升级探花交友项目dubbo升级为SpringCloud Alibaba Dubbo、新增MongoDB集群方案、消息中间件升级为RabbitMQ、圈子业务升级

        1

        新增Spring 新增 循环依赖、单例注多例、通知失效处理、事务回滚规则、失效情况、新增 父子容器

        1

        新增SpringMVC 新增 resttemplate、postman使用、新增 jwt认证

        1

        新增SpringCloud 新增 Sentinel 流量控制、新增 Sentinel 熔断降级、新增 Sentinel 热点限流、新增 Sentinel 数据持久化

        1

        升级升级分布式事务解决方案为 seata、CAP定理、Seata的AT模型结构

        1

        新增RabbitMQ实现分布式事务、RabbitMQ集群cookie同步、RabbitMQ集群故障修复

        1

        新增Redis新增Lua脚本、OpenResty、Redis数据同步

        1

        新增Docker新增docker-compose、docker-compose 部署ES集群、docker-swarm、docker-swarm 部署多应用集群

        1

        新增Rancher使用、Gitee通知Jenkins、Jenkins通知Rancher、自动化部署

        1

        新增APM管理、GoogleDapper、Java项目集成探针、数据收集

        1

        升级SkyWalking链路追踪、系统告警、拓扑图、仪表盘

        1

        升级Spring Cloud Alibaba Dubbo、Threadlocal 处理token、异步线程池

        1

        升级SpringCache、mongo-geo 地理位置、MongoDB 海量数据存储

        2020.07.11 升级版本11.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2020.07.11

        课程版本号：

        11.0

        主要针对：

        JavaSE11且兼容低版本

        主要使用开发工具：

        IDEA

        课程介绍：

        专为培养和打造高级软件工程师高含金量课程重磅推出，课程升级颠覆培训行业。 课程深度+广度提升50%以上，项目课程共涉及130套解决方案、2558个基础进阶知识点。业内优先推出基于微服务开发平台课程，增加学生微服务全栈技能平台化、组件化、服务化 项目构建能力。
        业内优先推出通用组件平台课程，新增包括了一体化权限管理平台、网关中台、文件系统、短信服务等组件。
        超大项目库，多行业多领域项目课程，主流行业全覆盖，其中项目课程天数占比为110天，包括了六大板块8个行业的项目课程，让学生达到大厂的项目经验要求。

        1

        新增RocketMQ课程，涉及模块为：RocketMQ概述、搭建RocketMQ、RocketMQ-Console管理控制台、RocketMQ模式、集群安装部署、基于MQ的分布式事务解决方案说明 新增：Mybatis-Plus简介，Mybatis-Plus快速入门、Mybatis-Plus通用CRUD、Mybatis-Plus条件构造器、Mybatis-Plus的Service封装 、Mybatis-Plus代码生成器.

        1

        新增【社交行业】探花交友项目，了解Spark的特点、了解什么是Spark MLlib、了解圈子推荐功能的流程、掌握RDD弹性分布式数据集、掌握Spark的任务调度流程、掌握基于用户或商品的协同过滤算法、独立完成地理位置功能、独立完成MongoDB版本的搜附近功能、独立完成Elasticsearch版本的搜附近功能、独立完成探花功能、独立完成圈子的的功能、独立完成小视频相关功能、独立实现联系人功能、独立实现点赞、评论、转发等功能。

        1

        新增【新闻资讯】黑马头条，能够掌握前后端分离开发流程、能够掌握mybatis-plus来完成功能的CRUD、能够掌握使用seata来解决分布式事务、能够掌握jwt来完成用户token校验、能够掌握使用短信服务注册用户、能够掌握使用kafka完成文章自动审核、能够掌握对接第三方接口阿里云安全完成文章内容的审核、能够掌握使用dfa算法过滤文章敏感词、能够掌握使用kafkaStream来完成热点文章的计算、能够掌握使用redis来存储用户热点文章、能够掌握使用mongodb来完成评论数据的存储、能够掌握使用elasticSearch完成文章的搜索、能够掌握使用tree算法来加速搜索词的快速检索、能够掌握分析项目中的数据迁移方案、能够掌握使用hbase全量存储非热点数据。

        1

        新增【汽车后市场】车服管家，使用elasticsearch完成对检索业务的支持、使用redis开发缓存应用、使用mysql分表分库，主从复制，通过中间件sharding-sphere消除应用、使用MongoDB对非结构化的数据进行存储以及MongoDB集群的搭建、使用高并发技术的结合、使用移动支付方面的功能、使用netty完成即时通讯。

        1

        新增中台战略与组件化开发专题课程，掌握系统分析、架构设计、建模能力、掌握业务拆分、组件设计能力、掌握文件分片上传、分片合并、断点续传等开发能力、掌握RBAC权限开发能力、掌握多渠道用户统一认证解决方案、掌握XSS等安全防御解决方案、掌握多应用用户权限控制解决方案、掌握短信多通道智能选举解决方案。

        1

        新增【物流行业】品达物流TMS，掌握物流行业业务流程和特点、掌握企业开发模式和规范、掌握车辆轨迹解决方案实现过程、掌握智能调度解决方案实现过程、掌握运费计算解决方案实现过程、掌握区域分配解决方案实现过程、掌握路径规划解决方案实现过程、掌握车辆调度解决方案实现过程、掌握数据同步Otter的配置和使用、掌握百度地图开放平台的使用。

        1

        新增【物流行业】品达仓储WMS（实战），掌握WMS核心业务流程、熟练使用Git进行团队协作、能够分析需求并进行建模、能够搭建项目开发环境、能够根据业务需求进行设计和实现、掌握WMS和TMS关系和业务模型。

        1

        新增【物联网】亿可控，具备物联网设备监控系统的业务分析能力和掌握对该系统的设计能力、EMQ（物联网工业级消息中间件）、掌握LRU原理以及对redis热点数据的存取能力、掌握influxdb对实时数据存取，及在spring boot项目中对接influxdb的能力、使用Elastic Search实现地理位置搜索能力、掌握对Echarts的使用来实现数据图表可视化的展示、掌握通过consul的配置中心的功能来实现对配置文件的集中管理和配置的变更通知、掌握对consul注册中心的使用、java stream在项目中应用与编写能力、mybatis-plus雪花算法、公共字段自动填充、结合redis实现二级缓存的能力。

        1

        新增【新零售】立可得2.0，新零售业务相关项目开发能力、springCloud框架应用能力、智能售货机业务分析能力、Elastic Search应用能力、Echarts报表工具应用能力、掌握对consul注册中心与配置中心的使用、掌握java stream在项目中的实战编程技巧、掌握使用MinIO来实现对文件的分布式存储、掌握使用RabbitMQ来实现服务端的消息代理及通知、掌握使用Seata来处理分布式事务、AQS在项目中应用能力（在多线程环境下的线程间通信及调度）、Stream及Lambda在项目中的应用与编写能力。

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        2020.02.01 升级版本10.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2020.02.01

        课程版本号：

        10.0

        主要针对：

        JavaSE11且兼容低版本

        主要使用开发工具：

        IDEA

        课程介绍：

        课程与时俱进，整套课程设计完成后，技术点进行了200+项的增加与优化，Java版本升级为SE 11，紧跟市场的脚步。
        更新快，以周进行迭代；
        技术深，制定全行业技术标准，深入原理，由浅入深，Java进阶部分深入原理讲解，项目中强化企业主流技术架构，如Dubbo+Zookeeper企业服务化架构，SpringBoot+SpringCloud微服务架构，前后端分离项目架构，MQ消息队列，Redis集群、Elasticsearch全文搜索等 , 配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具，让学生能真正消化与理解所学知识点，并学以致用，真正掌握面向企业的开发方法。
        内容广，满足市场需求的中级程序员所需技术点，如抢红包方案、通用权限管理方案、支付系统方案、分布式事务解决方案、百万级并发多级缓存方案、秒杀系统方案等，让学员能够快速运用企业主流解决方案来解决企业实际场景问题。

        1

        新增Java常用API操作新增BigDecimal类及其常用方法、二分查找原理以及代码实现、Optional类以及使用、jdk8新增的日期Date API、NumberFormat类以及使用

        1

        新增Linux的深入讲解，Linux系统-基础、Linux网络基础、系统与设置命令（23种）、网络管理命令（3种）、shell详解、shell综合案例、yum详解。

        1

        新增Zookeeper的深入讲解，ZooKeeper数据模型、日志可视化、ZooKeeper常用命令（服务器、客户端命令）、ACL常用命令、ZooKeeper集群搭建、ZooKeeper12306售票实战、ZooKeeper机制讲解（ZooKeeper选举、ZooKeeper脑裂效应等）。

        1

        新增Mybatis新增@SelectProvider@UpdateProvide、@InsertProvider@DeleteProvide、MyBatis分页插件、学生系统改造、日志集成、环境切换

        1

        新增Elasticsearch新增并发操作、Elasticsearch重试策略、smartCN分词与六大内置分词器演示、IK自定义词库、Elasticsearch内部原理介绍

        1

        新增Springcloud新增Nacos动态服务发现与配置管理、Sleuth链路追踪、Stream消息驱动、微服务Docker部署

        1

        删除反射之泛型翻越、模块服务的使用

        1

        删除super的内存分析、final修饰局部变量的注意事项、 内存分析多态的转型


        2019.05.31 升级版本9.5

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2019.05.31

        课程版本号：

        9.5

        主要针对：

        JDK8.X

        主要使用开发工具：

        IDEA

        课程介绍：

        ①实战为主+前沿技术：整体课程中项目加实战课程占到60天，项目中强化企业主流技术架构，如Dubbo+Zookeeper企业服务化架构，SpringBoot+SpringCloud微服务架构，前后端分离项目架构，MQ消息队列，Redis集群、Elasticsearch全文搜索等 , 配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具，让学生能真正消化与理解所学知识点，并学以致用，真正掌握面向企业的开发方法。 ②丰富的解决方案式教学：项目中阶段引入多达40+的解决方案，如企业级报表方案、通用权限管理方案、支付系统方案、分布式事务解决方案、百万级并发多级缓存方案、秒杀系统方案、及时通讯方案、分布式文件存储方案等，让学员能够快速运用企业主流解决方案来解决企业实际场景问题 。 ③主流行业项目库 ： 引入三项目制教学，在每个大型综合项目阶段都引入多项目备选方案，让学员能够接触更多主流行业项目，增加就业竞争力。

        1

        新增传智健康项目、SaaS Export项目，项目采用 SSM基础框架 +Dubbo 服务调用、ZooKeeper分布式注册中心、Git分布式版本控制、ElementUI+VUE页面构建、通用RBAC权限控制方案、Apache POI报表、Echarts图形报表、阿里云短信、七牛云图片服务器、微信开发平台开发公众号、Quartz定时调度、阿里云ECS项目部署

        1

        新增畅购商城项目，项目采用微服务构建、 RabbitMQ消息中间件、 Spring-AMQP消息解决方案、 微服务相关组件、 OAuth协议第三方认证、 单点登录、JWT令牌校验用户权限、 多种分布式事务解决方案、 秒杀解决方案、 微信支付方案、 Redis集群、击穿&雪崩解决方案、 分布式文件存储

        1

        新增十次方、学成在线项目全新升级，MongoDB数据库高级特性、 SpringDataMongoDB框架、 Redis高级特性、 即时通讯、 环信im云接口、 接口加密、 RSA非对称密钥进行接口加密、 自研消息通知功能、 百万级非阻塞框架Netty实现消息通知、消息中间件、Docker优化

        1

        新增Dubbo+ZooKeeper服务化专题课程

        1

        新增优化了Spring


        2018.05.01 升级版本9.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程：

        课程推出时间：

        2018.05.01

        课程版本号：

        9.0

        主要针对：

        JDK8.x

        主要使用开发工具：

        IDEA

        课程介绍：

        ①实战为主+前沿技术：整体课程中项目部分课程占到60天，项目中引入时下流行元素，如前后端分离式开发、微服务、容器化部署、DevOps、智能推荐、智能分类等,配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具，让学生能真正消化与理解所学知识点，并学以致用，真正掌握面向企业的开发方法。
        ②解决方案式教学：项目中阶段引入多达40+的解决方案，如分布式架构、集群部署、微服务、海量数据存储、分布式日志、云存储、大数据存储、权限管理、在线支付等，让学员真正面对企业中实际问题，成为符合当前企业要求的软件开发精英。

        1

        新增Java基础：IDEA、JDK8与JDK9相关新特性、Lambda函数式编程

        1

        新增javaweb：JdbcTemplate、linux高级、jsoup、maven、DRUID连接池、JavaWeb综合实战-黑马旅游管理系统、阿里云

        1

        新增原项目一阶段，只保留spring课程，整体课程进行调整，采用SSM架构；spring mvc 、mybatis、SSM综合实战-权限管理，采用spring security实现权限控制，页面使用AdminLTE；品优购-电商项目（因技术新增过多，请查看详细大纲）

        1

        新增项目二部分整体进行重新设计，引入微服务、人工智能等前沿技术；ElasticSearch、java爬虫 webMagic、spring boot、spring data jpa、vue.js 、十次方-社交平台（因技术新增过多，请查看详细大纲）

        1

        新增Java基础：优化了HashMap的底层数据存储结构课程；优化了Java中的线程状态；优化了NIO Path接口、Paths类、Files类；

        1

        新增javaweb：html5、jquery3、mysql多表操作、jackson、linux shell

        1

        新增项目一：spring5、oracle

        1

        删除v7.0版本中项目一；struts2、JavaWeb综合案例商城、SSH综合案例-CRM、SSM综合案例


        2017.02.10 升级版本8.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2017.02.10

        课程版本号：

        8.0

        主要针对：

        JDK7.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        ①完全理念+实践模式：我们将现有课程核心知识点进行精讲，并在7.0版本基础上大量设计企业项目实战案例，学生上午学完核心理论知识，下午进行案例实战，通过理论结合实践形成自己的知识体系，真正掌握面向企业的开发方法；②快速基础入门+步步进阶教学：将原来枯燥复杂的基础班课程分为3个阶段：JavaSE入门、JavaSE核心、数据库与JDBC，学员可以轻松快速的学完JavaSE入门知识，对于一个小白人员去入门学习Java课程这样做成本低，入门后通过JavaSE核心、数据库与JDBC、JavaWeb核心、项目实战等分阶段学习、步步深入、逐步精通，成为符合当前企业要求的软件开发精英。

        1

        新增JavaWeb阶段：jQuery EasyUI、Redis、Linux、Web综合案例商城后台采用jQuery EasyUI实现。

        1

        新增项目一阶段：jQuery EasyUI、fastJSON、Querytz定时器、项目实战。

        1

        新增项目二阶段：宜立方商城、Git、SSM综合案例、Solr商城搜索案例、项目实战。

        1

        新增高手班课程添加JavaSE核心课程，与高手班课程紧密衔接；整合数据库、JDBC知识点统一合并在数据库阶段。

        1

        新增SSH案例更改为CRM案例；CRM案例扩充至6天；Redis提前至JavaWeb阶段。

        1

        删除WebService，在项目中融入WebService知识点。

        1

        删除软件项目管理，在项目融入软件项目管理知识点。


        2016.04.23 升级版本7.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2016.04.23

        课程版本号：

        7.0

        主要针对：

        JDK7.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse、maven、svn

        课程介绍：

        ①完全面向“互联网+”概念：随着国家大力发展“互联网+”概念，导致市场对互联网相关软件开发岗位需求量急增，所以本版课程将完全面向“互联网+”概念，从而增强学员的就业竞争力；②采用案例驱动教学模式：完全理论式教学已经不能跟上市场的需求，所以本版课程采用全新的案例驱动教学模式，案例驱动教学模式是以实战为导向的教学模式，它使学员在学习某个知识点之前已经很清楚该知识点在实际应用中的作用，增强了学习的目标性，增强了吸收效果。

        1

        新增JavaWeb阶段：BootStrap响应式页面的设计、Linux服务器部署真实项目，Redis解决缓存问题。项目一阶段：JavaMail技术，定时任务调度Quartz技术，Spring与Quartz集成实现定时邮件发送、数据聚合，WebService服务之CXF技术，CXF与Spring集成实现电子报运，Redis实现缓存机制，Oracle数据库及PL/SQL Developer工具的使用，项目实战。项目二阶段：电子商务项目，Zookeeper、Alibaba Dubbo、Solr集群、Quartz定时器、单点登录系统、freemarker、KindEditor、redis集群、FastDFS。

        1

        删除①云计算之大数据，从2016年开始云计算之大数据课程将从JavaEE课程中独立出来，形成一套独立的课程体系；②Activiti工作流课程；③Activiti与Spring集成开发；④流程管理模块。⑤删除项目管理课程，融合到项目实战中讲解。

        1

        新增①更新JavaWeb阶段案例；②更新Struts2、Spring、Hibernate版本，更新课程案例；③更新CRM实战项目；④更新Spring、SpringMVC版本，更新SSM练习案例。⑤项目一架构采用了maven进行分模块开发；⑥项目一升级了SSH整合的版本，采用了Struts2.3.24，Spring4，Hibernate5；⑦进行整合开发；⑧项目一升级了Shiro安全框架版本，并细化了Shiro的开发流程。


        2015.05.15 升级版本6.1

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2015.05.15

        课程版本号：

        6.1

        主要针对：

        JDK7.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        本版课程主要对项目进行了更新，在新巴巴运动网项目中添加新技术，例如：Hudson（商业）/Jenkins（开源）系统集成工具、Freemarker模版、Memcached、页面缓存Oscached、Fck富文本、LVS（主备）+Tomcat（集群）、图片分离等，另外，本版课程也对SSH框架的课程时长进行了相应的调整。

        1

        新增新巴巴运动网技术：Hudson（商业）/Jenkins（开源）系统集成工具、Freemarker模版、Fck富文本、LVS（主备）+Tomcat（集群）、图片分离、Freemarker模版、Memcached、页面缓存Oscached

        1

        新增Struts2课程时长调整为3天

        1

        新增Hibernate课程时长调整为2天

        1

        新增Spring课程时长调整为3天


        2015.03.01 升级版本6.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2015.03.01

        课程版本号：

        6.0

        主要针对：

        JDK7.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        引入电商项目及互联网相关技术：随着近几年电商网站的崛起，市场对该类开发人员的需求量急增，所以本版本课程引入了电商项目，以及互联网相关技术，从而增强学员的就业竞争力。

        1

        新增项目二：移动电子商城、新巴巴运动网、淘淘商城

        1

        新增技术：Nginx+Tomcat集群、MQ消息队列技术、Redis集群、Solr搜索服务器集群、高并发高可靠服务器集群解决方案

        1

        新增Apache Shiro 权限控制框架 、Spring Data 持久层综合解决方案

        1

        新增将MongoDB课程更新为Redis课程


        2014.07.11 升级版本5.2

        课程名称：

        JavaEE精品高手班课程

        课程推出时间：

        2014.07.11

        课程版本号：

        5.2

        主要针对：

        JDK7.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        本课程根据目前市场的流行趋势，对第二个项目的开发框架进行了更新，将项目的框架更换成为MyBatis和SpringMVC。同时，本课程还新增了一个项目“医药集中采购平台”，该项目是一个大型的为医药卫生行业服务的电子交易系统。本课程引入了JQueryEasy UI课程，让学员能够轻松打造出功能丰富且美观的UI界面。

        1

        新增项目：“医药集中采购平台”

        1

        新增把项目二的框架进行了更新：MyBatis和Spring MVC

        1

        新增JQueryEasy UI课程


        2014.04.20 升级版本5.1

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2014.04.20

        课程版本号：

        5.1

        主要针对：

        JDK7.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        本版课程引入了“杰新商务管理平台”和“企业ERP管理平台”，这两个项目都是大型的传统企业级开发项目，包含当前市场上非常流行的技术。同时，本课程还对Struts2、Hibernate、Spring框架课程进行了扩展，让学员们更深入的学习SSH三大框架，为后面的项目课程打下坚实的基础。

        1

        新增项目：杰信商务管理平台、企业ERP管理平台

        1

        新增Struts2、Hibernate、Spring都扩展至5天


        2014.02.15 升级版本5.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2014.02.15

        课程版本号：

        5.0

        主要针对：

        JDK6.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        随着近年来云计算大数据的大力发展，市场对相关人才需求急增，所以本版课程在原有的云计算课程进行了颠覆性的改革，把原来只有1天的课程扩展为7天，加入了Hadoop生态圈的相关技术。

        1

        新增云计算课程：把原来只有1天的云计算课程新增到7天，新增了Hadoop生态圈相关技术：Hadoop集群部署、HDSF、MapReduce、Zookeeper、Hive、Storm

        1

        新增将第二个综合项目架构改为 SpringMVC、Spring、MyBatis

        1

        新增将JBPM工作流框架升级为Activiti工作流框架

        1

        新增在Lucene搜索课程中加入Solr搜索服务器课程。


        2013.03.01 升级版本4.1

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2013.03.01

        课程版本号：

        4.1

        主要针对：

        JDK6.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        为了让学员的项目经验更加丰富，本版课程引入了一个新项目“物流新BOS系统”，该系统是某大型物流公司的核心综合业务系统，功能全面，技术丰富。同时本课程还引入了单点登录课程，它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。

        1

        新增“物流新BOS系统”项目

        1

        新增单点登录


        2012.02.15 升级版本4.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2012.02.15

        课程版本号：

        4.0

        主要针对：

        JDK6.0

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        近期云计算概念火爆异常，所以传智教育与时俱进在课程中引入了1天的云计算课程，让学员可以掌握新技术，拓宽学员的就业方向，增强就业竞争力。另外，本版课程还引入了真实企业项目国家电力综合管理系统项目，以及软件项目管理Maven技术。

        1

        新增云计算课程：云计算概念、Hadoop分布式环境部署、HDFS、MapReduce应用案例

        1

        新增国家电力项目

        1

        删除Android课程，从2012年开始Android课程形成独立的一套课程体系

        1

        新增SpringMVC、MyBatis、NoSql（MongoDB课程）、Linux

        1

        新增Servlet3.0新特性

        1

        新增将Compass框架升级为Hibernate Search框架

        1

        新增Hibernate框架由2.0升级到3.x、Spring框架由2.5升级到3.x


        2011.03.01 升级版本3.3

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2011.03.01

        课程版本号：

        3.3

        主要针对：

        JDK6.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        本版课程扩展了JQuery/AJAX课程，让学员更加深入的学习JQuery/AJAX技术。另外，本课程还在JavaWeb阶段新增了权限管理课程，它是基于角色的访问控制，这一课程的引入，极大的简化了权限的管理。

        1

        新增JavaWeb课程新增四天的RBAC

        1

        新增JQuery/AJAX扩展至5天


        2010.01.15 升级版本3.2

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2010.01.15

        课程版本号：

        3.2

        主要针对：

        JDK6.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        本版课程对项目课程进行了扩展，把“OA”项目扩展到12天，以及新增“EMS教育管理系统”项目。同时，本课程将Struts1全面升级至Struts2。

        1

        新增项目“OA”扩展至12天

        1

        新增项目“EMS教育管理系统”

        1

        新增Struts1全面升级至Struts2


        2009.09.10 升级版本3.1

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2009.09.10

        课程版本号：

        3.1

        主要针对：

        JDK6.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        传智教育JavaEE课程为了丰富学员的项目经验，不断引入新项目，其中本版课程就引入两个新项目“教育办公系统”和“进销存项目”，同时，为了满足学员的需求，该课程将Android课程时长延长为6天。

        1

        新增项目二：移动电子商城、新巴巴运动网、淘淘商城

        1

        新增技术：Nginx+Tomcat集群、MQ消息队列技术、Redis集群、Solr搜索服务器集群、高并发高可靠服务器集群解决方案

        1

        新增Apache Shiro 权限控制框架 、Spring Data 持久层综合解决方案


        2009.02.01 升级版本3.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2009.02.01

        课程版本号：

        3.0

        主要针对：

        JDK5.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        近年来3G概念异常火爆，所以本版课程引入了5天的Android课程，其目的就是为了能过拓宽学员的就业方向，让学员多掌握一项技能，有更好的发展前景。

        1

        新增Android课程：Activity、Service、Broadcase Receiver、Content Provider

        1

        新增在OA系统中加入JBPM工作流框架

        1

        新增数据采集平台项目


        2008.08.11 升级版本2.1

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2008.08.11

        课程版本号：

        2.1

        主要针对：

        JDK5.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        2.0版本引入真实企业大型项目之后，对学员的就业有很大的帮助。在本版课程中黎活明老师录制“巴巴运动网”项目的续集，共100多集巴巴运动网课程视频。

        1

        新增在巴巴运动网项目中添加Velocity（全文搜索框架）

        1

        新增编码加强之项目实战课程


        2008.05.09 升级版本2.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2008.05.09

        课程版本号：

        2.0

        主要针对：

        JDK5.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        本版课程中引入了真实的企业大型项目巴巴运动网，因为当前的培训项目还只停留在demo级别上，没有真实的大型项目。巴巴运动网会让学员体验到真实的大型项目的完整开发过程，拥有真正的项目经验。

        1

        新增巴巴运动网项目：Struts1、Hibernate2.0、Spring2.5、Velocity（全文搜索框架）

        1

        新增OA系统、CRM系统

        1

        新增Lucene、Compass课程

        2008.02.15 升级版本1.2

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2008.02.15

        课程版本号：

        1.2

        主要针对：

        JDK5.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        引入了AJAX课程，扩展了XML课程及Lucene课程，新增项目Itcast BBS

        1

        新增AJAX课程

        1

        新增XML课程

        1

        新增Lucene课程

        1

        新增项目Itcast BBS

        2007.03.01 升级版本 1.1

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2007.03.01

        课程版本号：

        1.1

        主要针对：

        JDK5.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        本版课程引入了UML、JPA和UML课程。

        1

        新增针对iOS 7新特性的课程内容

        1

        新增iOS 6、iOS 7双系统的适配

        1

        新增UML课程

        1

        新增JPA课程

        1

        新增EJP课程


        2006.05.15 升级版本 1.0

        课程名称：

        JavaEE高手班课程

        课程推出时间：

        2006.05.15

        课程版本号：

        1.0

        主要针对：

        JDK5.x

        主要使用开发工具：

        Eclipse

        课程介绍：

        为千万人少走弯路而著书，为中华软件之崛起而讲课。张孝祥老师制定了传智教育JavaEE课程1.0的课程内容，这套课程是一套真实能让学员掌握Java核心原理，企业主流开发框架的高薪就业课程。其特点是：
        1.适合零基础学员，从完全没有编程经验开始；
        2.课程内容宽并且深，技术大牛亲自授课；
        3.面向市场，学即可用，能让学员高薪就业。

        1

        新增Java基础课程

        1

        新增JavaWEB基础课

        1

        新增Struts1、Hibernate2、Spring2.5框架课程。

        对教育怀揣敬畏之心 用爱成就每一位学生

        用心做教育，就是对每一个学生负责

        品质教育，匠心打磨【JavaEE篇】

        — 传智教育Java讲师访谈实录

        讲师是与学员面对面交流较为紧密的老师，他们的授课质量直接关系到学员的学习效果，对待课堂，他们只有“死磕”到底，才能为学员带去优质的学习体验。

        Java学科从业多年的讲师，为你讲述他们对Java语言的理解，讲述他们用心“死磕”Java学科多年积淀的宝贵经验。Java教研老师们希望，每个学员都能少走一点弯路。

        实力雄厚的Java课程研发团队

        源源不断引进大厂技术大牛，专业研发课程升级、迭代，与企业需求实时接轨

          授课经验丰富的Java讲师团队

          教师录取率<3%，从源头把控师资，带你过关斩将掌握每一个知识点

          贯穿学习全程、保障学习效果的AI教辅系统

          用数据驱动教学，贯通教/学/练/测/评，为每一位学员私人定制学习计划和就业服务

          1. 学前入学多维测评

          2. 学前目标导向式学习

          3. 学中随堂诊断纠错

          4. 学中阶段效果测评

          5. 学后在线作业试题库

          6. 学后问答社区查漏补缺

          7. 保障BI报表数据呈现

          8. 就业面试指导就业分析

          更多Tlias就业服务

          就业流程
          全信息化处理

          学员能力
          雷达图分析

          定制个性化
          就业服务

          技术面试题
          讲解

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