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开班信息
AI时代所有行业软件都会
结合AI全新升级
金融风控与智能投顾系统
金融行业
在金融行业中，AI协同构建一个完整的智能风控与投顾解决方案
业务解决方案
分析金融风控流程、合规要求、用户画像，设计整合数据源、模型和规则引擎的整体架构
AI大模型应用
开发基于大模型的交易异常检测、报告自动生成、客户问题解答等核心功能模块
智能体应用
创建自主监控市场、分析风险、生成投资建议并执行合规检查的智能投顾Agent
医疗辅助诊断与健康管理
医疗行业
在医疗健康领域，AI结合医学知识构建辅助诊断和个性化健康管理系统
业务解决方案
设计符合医疗规范的AI辅助诊断流程，整合影像数据、电子病历和临床指南。
AI大模型应用
开发医学影像分析、病历摘要生成、药物相互作用检查等医疗AI功能。
智能体应用
构建个性化健康管理Agent，持续监测用户健康数据，提供预防建议并预警异常。
智能制造与质量检测
智能制造
在制造业中，AI协同实现产线智能化、质量自动化和供应链优化
业务解决方案
规划智能工厂整体架构，设计从生产排程到质量控制的数字化流程。
AI大模型应用
开发基于视觉的缺陷检测、设备故障预测、生产报告自动生成等AI模块。
智能体应用
创建自主调度资源、优化生产参数、协调物流的智能产线管理Agent。
智能零售与个性化推荐
零售电商
在零售电商领域，AI结合构建全渠道智能零售和个性化购物体验
业务解决方案
设计融合线上线下数据的智能零售方案，规划从库存到客户服务的全链路优化。
AI大模型应用
开发商品描述生成、客户评论分析、智能客服对话等零售AI功能。
智能体应用
构建个性化购物助手Agent，理解用户偏好，自动比价、推荐商品并管理订单。
智慧养老与健康监护
智慧养老
在养老健康领域，AI协同构建智能化养老服务和健康监护系统
业务解决方案
设计老龄化智能服务方案，规划健康监测、紧急响应、社交陪伴的整合服务体系。
AI大模型应用
开发健康数据分析、用药提醒生成、情感陪伴对话、异常行为识别等养老AI功能。
智能体应用
创建24小时健康监护Agent，监测老人健康状况，自动联系家人或医疗资源，提供日常陪伴。
智慧物流与供应链优化
物流运输
在物流运输行业，AI协同构建智能调度、路径优化和全链路可视化的物流系统
业务解决方案
设计智能物流网络架构，规划仓储、运输、配送各环节的数字化协同方案。
AI大模型应用
开发路径优化算法、货物识别分类、异常事件预测、客服自动应答等物流AI功能。
智能体应用
构建智能调度Agent，实时分析交通、天气、订单数据，自主调整配送计划并协调资源。
个性化教育与智能教学
教育领域
在教育领域，AI协同构建自适应学习系统和个性化教学方案
业务解决方案
设计个性化学习路径，规划智能教学平台架构，整合课程资源与评估体系。
AI大模型应用
开发智能题库生成、作文自动批改、知识点答疑、学习内容推荐等教育AI功能。
智能体应用
创建个性化学习伙伴Agent，持续跟踪学习进度，动态调整教学策略，提供即时反馈。
更多AI智能应用软件
懂业务、懂行业方案、懂AI的
软件开发人才缺口大爆发
含“AI技能”的简历获面试概率提升42%，薪资溢价达23%
了解就业薪资趋势
AI时代，软件开发人才的
核心能力画像
行业应用业务方案能力
顶层设计与蓝图定义“为什么做”和“做什么”
关键输出：业务目标梳理、痛点分析、流程重塑、应用场景定义、价值衡量指标（KPl）及技术实现路径
Agent智能体开发能力
高级形态与自动化创造“能自主完成任务”的智能实体
关键输出：虚拟员工、自动化工作流或可以独立运行的智能实体，能自主完成任务而非被动响应
Al大模型应用能力
核心引擎与部件提供"用什么做”和"如何实现关键功能”
关键输出：智能客服、文档助手、代码生成器、营销文案创作等具体的AI功能或应用
Al智能应用开发就业岗位：
AI解决方案架构师、AI系统集成工程师、AI中台开发工程师
全栈AI工程师、AI智能体训练师、提示词工程师
AI模型部署与优化工程师、AI中台Java开发工程师
Java开发工程师、AI应用开发工程师、大模型应用开发工程师
RAG开发工程师、AI Agent开发工程师、AI产品开发工程师...
更多就业岗位
打破单一开发语言边界
课程深度融汇AI之大成
学费价格及优惠咨询
全程高效学习
直达中级AI开发水平
本课程系统整合Java的稳健架构、Python的智能生态与AI的前沿应用，构建从基础开发到智能系统设计的完整能力体系。旨在培养具备跨语言、跨平台、智能化的高能开发人才，助力学员在AI时代凭实力稳居技术高地
第一阶段AI应用编程基础
主要内容
Java入门、Intellij IDEA、AI编程思维、基础语法、面向对象编程、抽象类、分层开发原则、常用API、IO流、函数式编程、Lambda、方法引用、Hutool、Http协议、大模型应用、大模型调用。
可掌握的核心能力
1. 能够独立的完成JDK安装和环境变量的配置
2. 能够理解Java程序的开发流程
3. 能够掌握Java的注释，字面量，变量语法知识
4. 能够掌握定义各种满足需求的方法
5. 能够灵活运用Java的各种运算符处理实际开发的计算需求
6. 能够利用流程控制处理各种业务逻辑的编写
7. 能够掌握Java的数组完成对数组的存储和处理
8. 能够掌握并深刻理解Java面向对象编程思想
9. 能够使用JDK常用的API：如String，ArrayList，Math，Object等
10. 能够编写精准的词汇通过AI高效编程
第二阶段AI应用编程进阶
主要内容
接口、面向接口编程、异常、泛型、集合框架、网络编程、AI实现局域网聊天。
可掌握的核心能力
1. 能够应用面向接口编程
2. 能够利用JDK的新特性Lambda以及方法引用完成对函数式接口的简化
3. 能够利用Java的异常机制解决和处理问题
4. 能够阅读以及定义泛型类泛型接口泛型方法解决实际应用的问题
5. 能够掌握并理解各种单列集合以及双列集合的底层原理
6. 能够利用JDK的Stream流完成对集合的简化操作
7. 能够利用Java的I/O技术处理文件以及持久化存储的问题
8. 能够利用Java的线程池技术完成对业务的并发处理
9. 能够利用Java网络编程技术实现设备和设备之间数据的交互
10. 能够掌握Java的时间相关API处理跟时间有关的业务
第三阶段AI应用Web开发
主要内容
HTML、CSS、JS、Ajax、Axios、Maven、Git、MySQL、Mybatis、 SpringBoot、Spring、SpringMVC、MybatisPlus、Redis、Vue3、ElementPlus、Linux、Docker、轻客管家项目、项目设计（AI）、功能实现（AI）。
可掌握的核心能力
1. 需求分析与AI辅助开发能力：能够精准拆解项目需求，转化为自然语言描述，并熟练运用AI工具完成需求分析、代码生成、Bug修复等全流程开发任务。
2. AI代码调试、优化能力：具备对AI生成代码的调试、重构与优化能力，确保代码质量符合企业级项目规范，并能精准匹配业务需求
3. 全栈开发与工程实践能力：熟练掌握基于SpringBoot3+Vue3的前后端分离架构，具备从系统设计、开发到容器化部署的全链路实战能力
4. 典型业务场景解决方案能力：掌握用户认证、对象存储等Web项目高频业务场景的标准化实现方案
5. 云原生部署与运维能力：能够基于Linux+Docker完成前后端项目的环境配置、容器化部署
6. AI提效开发方法论：深入理解AI辅助开发模式，能通过智能工具显著提升设计、编码效率，以及故障排查速度
第四阶段企业级智能物联网项目
AI星辰WMS AI中州养老
主要内容
星辰WMS是一个面向跨境电商企业的智能化仓储管理平台，依托云计算、物联网（IoT）和人工智能技术，为跨境仓储、物流及供应链管理提供全流程数字化解决方案。平台覆盖入库、库存管理、拣货、出库、智能调度、数据分析等核心业务，支持多仓库协同、多租户（SaaS）模式，并深度融合AI算法优化仓储效率。
可掌握的核心能力
1. 掌握前后端分离项目的全流程设计、开发、部署
2. 能够独立开发入库/出库/库存管理等核心模块
3. 能够设计并开发物联网监控系统
4. 能够独立分析出入库核心业务并进行项目实战
5. 能够集成AI大模型开发智能仓储助手
6. 能够设计高并发技术方案（Redis+MQ集群）
7. 能够实现多租户SaaS技术方案与数据隔离
8. 能够设计并落地用户认证授权技术方案
9. 能够设计并实现智能货位分配算法
10. 熟练掌握低代码平台的使用及优化
11. 能够实现第三方物流接口集成
12. 能够编写复杂报表SQL并优化查询性能
13. 应用 Redis 缓存和时间序列数据库优化性能
14. 掌握线上故障处理的流程与常用方法
15. 掌握AI Flow应用开发方法
16. 掌握AI智能体应用开发方法
主要内容
中州养老系统为养老院量身定制开发专业的养老管理软件产品；涵盖来访管理、入退管理、在住管理、服务管理、财务管理等功能模块，涉及从来访参观到退住办理的完整流程|开发技术涉及了前后端的内容，前端主要使用的Vue3+Element Plus；后端主要使用的是若依框架作为基础架构，当然后端也集成了很多其他的技术，比如有Springboot、Mybatis、Swagger、Spring cache、Spring Security、Mybatis-plus、Coze、Dify、web-flux等。
可掌握的核心能力
1. 系统设计能力，包含产品需求分析、数据库设计、接口设计、技术方案设计等方面
2. 前端Vue3开发能力，包含了与后端接口对接，组合式api使用，调试接口的能力
3. 系统优化能力，包含了性能优化、接口优化、sql优化的能力
4. 解决问题能力，包含了bug调试、工具使用的能力
5. Git使用能力，包含了Git分支管理、团队协作开发等能力
6. 掌握利用Dify，Coze快速实现智能体能力
7. 掌握智能问答系统开发能力
8. 项目部署能力，包含了项目打包方式，多环境、服务器部署等能力
第五阶段AI大模型开发基础
主要内容
Python基础语法、Python流程控制、Python数据容器、Python函数与模块、Python面向对象编程、web开发FastAPI、提示词工程、zero-shot/one-shot/Few-shot学习、指令学习、思维链、LangChain核心组件、LangChain应用、文档嵌入模型、VectorStores向量库、检索实现。
可掌握的核心能力
1. Python全栈开发能力：掌握从基础语法、面向对象到FastAPI框架的完整开发技能
2. 大模型提示词设计与调优能力：能够运用Few-shot、CoT等方法精准控制大模型输出
3. 数据库设计与操作能力：具备MySQL数据库设计及Python程序操作数据库的实战经验
4. AI应用集成与部署能力：掌握本地与云端大模型调用，实现文本分类、信息抽取等AI功能
5. 复杂业务逻辑实现能力：通过综合案例具备需求分析、模块拆分与代码实现的系统工程思维
6. 大模型应用架构能力：掌握基于LangChain的RAG系统设计与实现，具备解决大模型幻觉问题的实战经验
7. 组件化开发能力：熟练运用文档加载器、文本分割器、向量数据库等核心组件构建企业级知识库系统
8. 外部知识增强应用能力：掌握通过检索增强生成技术扩展模型知识边界，解决领域特定问题的方法论
9. 复杂任务工作流设计能力：能够使用链式编排与代理机制实现多步骤推理和工具调用的智能应用
10. 模型集成与上下文管理能力：具备多模型接口统一调用、对话记忆维护等全链路开发技能
第六阶段AI大模型微调基础
主要内容
AE模型预训练、AR模型预训练、数据划分、神经元、激活函数、神经网络、损失函数、梯度下降算法、HuggingFace、Pipeline模型、情景学习、思维链、PEFT微调、LORA微调、模型压缩、模型量化。
可掌握的核心能力
1. 掌握从数据处理、模型训练到评估预测的全流程实战技能
2. 能够针对领域知识缺失、输出格式不符等典型问题设计技术方案
3. 熟练完成GPU环境配置、PyTorch框架搭建等开发基础工作
4. 熟练使用Transformers库完成文本分类、生成等NLP任务的模型微调与部署
5. 具备构建完整中文NLP流水线的能力，包括数据清洗、分词编码、训练评估
6. 掌握BERT等预训练模型的实战应用，能针对业务需求设计并优化模型方案
7. 掌握PEFT主流微调方法的原理与实现，具备在有限资源下高效适配大模型的能力
8. 具备使用LLaMa-Factory完成数据格式化、模型训练与权重合并的完整工程实践能力
9. 能够运用情境学习与思维链策略优化模型推理过程，提升任务执行效果与可解释性
10. 掌握模型压缩的核心方法，能根据场景选择合适的量化、剪枝或蒸馏策略
11. 具备使用bitsandbytes等工具实施模型量化、显存分析与推理加速的实践能力
12. 能够将大模型优化部署至资源受限环境，完成性能与资源的平衡调优
第七阶段企业级智能问答项目
EduRAG
主要内容
RAG基础知识、数据获取与预处理、多向量存储方案、RAG核心逻辑与检索优化、RAG系统评估、日志系统设计、异常处理机制、外部数据源集成、大语言模型集成、生产级系统部署。
可掌握的核心能力
1. AI系统架构设计能力，包含RAG系统设计、分层架构设计、技术选型评估、模块划分等系统级设计能力
2. 大语言模型集成能力，包含通义千问API调用、Prompt工程、流式输出处理、对话历史管理等LLM应用开发能力
3. 向量数据库应用能力，包含Milvus集合管理、向量索引优化、相似度搜索、混合检索等向量数据处理能力
4. 智能检索算法实现能力，包含查询分类、策略选择、文档分块、重排序等检索增强生成核心技术
5. 全栈开发能力，包含FastAPI后端开发、WebSocket实时通信、前端接口对接、静态资源服务等Web开发技能
6. 数据处理与向量化能力，包含多格式文档解析、文本分块、嵌入模型使用、稀疏向量处理等数据预处理技能
7. 系统性能评估能力，包含RAGAS评估框架使用、多维度指标分析、自动化测试、性能优化等质量保障能力
8. 工程化开发能力，包含配置管理、日志系统、异常处理、命令行工具开发等软件工程实践能力
9. 多数据源集成能力，包含MySQL关系数据库、Redis缓存、Milvus向量数据库的协同设计与优化能力
10. 问题排查与调试能力，包含系统日志分析、性能瓶颈定位、检索效果调试、模型输出优化等故障排查技能
11. 项目管理与部署能力，包含虚拟环境管理、依赖管理、多环境配置、服务部署等运维相关技能
12. AI产品思维能力，包含用户需求分析、技术方案设计、效果评估、迭代优化等产品化思维
第八阶段企业级微服务SCA&AI
主要内容
SpringCloud Aliaba、Spring Cloud Alibaba Ai、Nacos、OpenFeign、Spring Cloud Gateway、 Sentinel、 ElasticSearch、Redis高级、微服务项目常见技术方案、常见面试题。
可掌握的核心能力
1. 掌握Spring Cloud Alibaba微服务技术栈
2. 掌握高可靠性的消息队列方案
3. 掌握分布式搜索解决方案
4. 掌握Redis高级知识及底层原理
5. 掌握微服务热点难点面试题及底层原理
6. 掌握单体项目迁移至微服务项目常见技术方案
7. 掌握Spring Cloud Alibaba AI 构建AI聊天应用方案
第九阶段互联网分布式项目集
AI云岚到家 AI四方保险 AI天机学堂 AI神领物流
主要内容
本课程以智能家政O2O平台为核心项目，基于Spring Cloud Alibaba微服务架构，完整实现用户端（小程序）、服务端（APP）、机构端（PC）、运营管理端（PC）四端协同的在线家政服务系统。课程涵盖在线下单、智能派单、实时抢单、支付结算、LBS服务追踪等核心业务场景，深度整合MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch等分布式中间件，以及微信支付、高德地图、OSS等第三方服务。项目采用AI辅助开发模式，通过代码生成、智能日志分析、自动化测试等技术提升开发效率，让你在掌握高并发微服务设计、分布式事务处理、实时数据处理等企业级技能的同时，获得AI+研发的实战经验，具备独立架构复杂业务系统的能力。
可掌握的核心能力
1.掌握系统需求分析的流程与方法
2.掌握根据产品原型进行系统设计的方法
3.掌握基于三层架构的开发方法
4.掌握使用AI工具进行项目设计、编码、优化的开发方法
5.能够集成AI大模型开发智能预约助手。
6.掌握运营基础管理模块的设计与开发方法
7.掌握客户管理模块的的设计与开发方法
8.掌握门户模块的的设计与开发方法
9.掌握订单管理模块的设计与开发方法
10.掌握支付模块的设计与开发方法
11.掌握优惠券活动管理模块的设计与开发方法
12.掌握抢券模块的设计与开发方法
13.掌握抢单模块的设计与开发方法
14.掌握派单调度模块的设计与开发方法
15.掌握搜索附近模块的设计与开发方法
16 能够独立进行电商项目等多行业项目的设计与开发
17.掌握线上故障处理的流程与常用方法
18.熟悉项目开发的整体流程
主要内容
四方保险项目是一个金融保险销售SAAS平台，依托移动互联网项目为保险销售公司、保险产品需求人提供线上保险销售、产品发布、产品推荐、自动保费计算、收益计算、核保、承保、理赔等业务。平台包括：用户端（小程序）、保险销售管理端（PC)，项目基于SpringCloud Alibaba架构，并采用前后端分离开发。项目中包括7大核心模块：保险发布，保费计算，收益试算，保司承保，合同订单，随心配服务，扣款计划。除此之外，项目抽出了：oauth2.0权限服务，统一支付平台，数据采集埋点，对象存储服务、规则引擎等微服务。项目中使用到MySQL、InfluxDB、Redis、SpringCloud-Stream、XXL-JOB、RabbitMQ、规则引擎、OSS、OCR、Nginx等组件，学完本项目将具备大型互联网金融项目经验
可掌握的核心能力
1. 掌握微服务项目业务需求分析能力
2. 掌握微服务项目模块的拆分设计能力
3. 掌握SpringCloud的企业级开发框架的应用能力
4. 掌握SpringCache+Redis的优雅的缓存处理能力
5. 掌握跨业务对象存储实现文件统一管理包括：安全、上传、分片、下载的开发能力
6. 掌握基于Oauth2.0的统一微服权限管理的开发能力
7. 掌握基于SpringCloud-Stream消息驱动使用RabbitMQ的开发能力
8. 掌握基于多种支付三方构建统一支付平台的开发能力
9. 掌握基于多种短信服务商构建统一短信服务平台的开发能力
10. 掌握基于SpringCloud-Gateway+InfluxDB数据采集分析平台的开发能力
11. 掌握使用规则引擎处理业务分析判断的开发能力
12. 掌握Seata分布式事务控制开发能力
13. 掌握基于XXL-JOB并构建统一调度微服务的设计开发能力
14. 掌握微服务项目Nginx相关的性能优化配置能力
15. 掌握周期性扣款计划的业务开发能力
16. 掌握保险的特有业务-保费计算、收益计算的业务开发能力
17. 掌握动态多维度产品发布的设计和开发能力
主要内容
天机学堂是一个生产级的在线教育项目，是一家专注于非学历职业技能培训的“网校”。项目基于SpringCloudAlibaba微服务技术栈，包含在线教育、社交、电商等热点难点问题的企业解决方案，让我们的学员真正做到举一反三。同时项目的完整度、真实度、复杂度都与真实项目非常接近，教学过程遵循企业开发流程，旨在让学生体会真实企业开发，掌握微服务开发的常用技能。
可掌握的核心能力
1. 掌握企业开发的基本模式
2. 了解企业开发环境、持续集成环境的工作模式
3. 掌握跨微服务的业务开发方式
4. 学会基于产品原型和需求做业务流程分析
5. 学会基于产品原型和需求做数据结构设计
6. 学会基于产品原型和需求做接口设计
7. 掌握在线教育项目中的学习辅助系统设计方案
8. 掌握积分、排行榜等系统设计方案
9. 掌握优惠券系统设计方案
10. 掌握常用中间件在微服务开发中的各种使用方式
主要内容
神领物流是一个基于微服务架构体系的"生产级"物流项目系统，这可能是目前你能学习到的最接近企业真实场景的项目课程，其业务完整度、真实度、复杂度会让你感到惊讶，你将学习到智能调度、运输路线规划、支付、运费计算等核心业务，同时你也将学习到在复杂的微服务架构体系下开发以及相关问题的解决。
可掌握的核心能力
1. 将复杂业务进行分解，逐步实现业务需求
2. 划分微服务边界的能力
3. 业务需求绘制系统间的流程图、时序图的能力
4. 对现有功能升级改造的能力
5. 使用微服务技术进行开发的能力
6. 多级缓存（分布式缓存）设计/使用能力
7. 封装通用组件/中台服务的能力
8. 分布式事务解决的能力
9. 分布式网关应用的能力
10. 分布式消息应用的能力
11. 分布式job应用的能力
12. 高并发的安全和幂等问题处理能力
13. 解决较高难度bug的能力
14. 全路链追踪的解决能力
第十阶段多智能体协同中台项目
多智能体
主要内容
本系统讲解基于Langchain、LangGraph框架实现智能体服务中台（AgentCenter），构建多智能体应用，业务系统与之对接实现智能化业务。内容包含Prompt工程、Tool Calling、Routing Agent、A2A协议、MCP协议等核心技术，以“天机学堂AI助手智能体”为核心项目，从零打造包含智能课程推荐、学习咨询、自动化交易的AI交易平台，推动教育服务个性化升级。
可掌握的核心能力
1. 掌握中台服务化架构的能力
2. 掌握基于LangGraph构建Routing Agent的能力
3. 掌握Python项目微服务化的能力
4. 掌握基于Spring Cloud Gateway实现统一网关的能力
5. 掌握业务系统与AgentCenter集成的能力
6. 掌握A2A协议的基本使用的能力
7. 掌握基于A2A协议构建Routing Agent的能力
8. 掌握基于MCP封装工具服务的能力
9. 掌握Agent集成MCP的能力
10. 掌握集成EduRAG系统的能力
申请免费试听
五大课程优势
打造AI时代不可复制的竞争力
真实业务贯通教学全过程
十大项目积累AI开发经验
基于 Spring Boot 单体架构的物联网项目【中州养老】
物联网AI辅助全栈开发通用权限若依框架
中州养老系统是基于若依框架与Vue3+ ElementPlus的全栈养老管理平台，涵盖从来访到退住的完整业务流程，并集成Coze/ Dify等Al平台，实现智能问答与业务自动化，提升养老服务的智能化水平。
功能数量 135+
页面数量 90+
接口数量 216+
解决方案 4+
收获业务解决方案能力
1.掌握覆盖来访、入住、服务、财务等全流程养老业务系统的设计与开发
2. 熟练使用若依低代码平台实现快速交付与敏捷迭代
3. 具备RBAC+Spring Security的企业级权限管理体系实施能力
4. 集成华为云IoT平台与MOTT协议，完成硬件数据监测与异步通信
5.
拥有性能优化（接口/SQL/代码结构）及上线运维全链路实战经验
AI应用能力
1. 全程运用AI工具辅助需求分析、编码、测试与调试
2. 对接第三方大模型，为业务场景提供智能化解决方案
3. 基于Coze平台快速构建AI智能体，支持业务流程自动化
4.开发智能问答系统，实现自然语言交互与业务查询
5.通过Dify工作流调用外部API，完成实时数据集成与智能决策
基于Alibaba微服务系统架构项目【云岚到家】
O2O微服务构架分组实战通用组件秒杀抢购AI智能派单NLP智能问答
云岚到家是基于 Spring Cloud Alibaba 微服务架构的家政 O2O 实战课，覆盖四端协同、智能派单等核心业务，集成主流中间件与第三方服务，融合 AI辅助开发、高并发处理技术，旨在培养学员从架构设计到独立交付复杂系统的企业级能力。
功能数量 141+
页面数量 75+
接口数量 225+
解决方案 5+
业务解决方案能力
1. 掌握基于微服务与单体架构的企业级系统设计与开发全流程
2. 具备多端协同业务平台（如家政O2O）的架构与模块实现能力
3. 熟悉电商、家政等多行业核心业务模块（订单、支付、库存、客户管理等）
4. 能够进行系统性能优化、线上故障排查与运维部署
5. 掌握分布式事务、高并发处理及多项目技术迁移能力
6. 具备团队协作与敏捷开发的项目实战经验
7. 拥有性能优化（接口/SQL/代码结构）及上线运维全链路实战经验
AI应用能力
1. 全程采用AI工具辅助架构设计、代码生成、测试与优化
2. 实现AI驱动的业务场景，如智能派单算法、NLP问答助手
3. 掌握大模型集成与智能化管理工具的开发方法
4. 运用AI进行日志分析、自动化测试与代码审查
5. 具备将AI能力融入微服务架构的解决方案设计能力
基于Alibaba微服务系统架构项目【四方保险】
金融保险规则引擎数据埋点AI智能投保AI智能核保
四方保险项目是基于 SpringCloud Alibaba 微服务架构的金融保险 SaaS 平台，覆盖保险发布、保费计算等全流程，集成 OAuth2 认证、规则引擎等企业级服务，以多组件协同实现高可靠、可扩展的互联网金融系统，助力学员掌握大型分布式保险项目的架构设计与实战能力。
功能数量 135+
页面数量 59+
接口数量 165+
解决方案 11+
业务解决方案能力
1. 全流程保险业务闭环：深入掌握从保险产品发布、保费/收益动态计算、智能核保、承保签约到理赔处理的完整金融保险SaaS业务流程设计与开发
2. 企业级微服务架构设计：具备基于SpringCloud Alibaba的微服务模块拆分、服务治理与分布式系统架构能力，支持高并发、高可用的业务场景
3. 统一中台服务建设：能够独立设计与实现统一认证授权（OAuth2.0）、统一支付平台、多服务商短信集成、分布式文件存储（OSS）及规则引擎等企业级中台服务
4. 分布式技术体系集成：熟练运用SpringCache+Redis多级缓存、RabbitMQ消息驱动、Seata分布式事务、XXL-JOB任务调度及SpringCloud Gateway网关，构建高性能业务系统
5. 系统性能与运维保障：掌握微服务链路监控、Nginx负载均衡与性能调优，具备从需求分析到系统上线运维的全生命周期项目管理能力
AI应用能力
1. 智能投保辅助系统：集成AI模型实现智能产品推荐与投保决策支持，通过用户画像与风险预测提升投保转化与精准度
2. 自动化智能核保引擎：运用规则引擎与机器学习模型，实现自动化核保流程，支持实时风险识别与智能审核，大幅提升核保效率
3. AI驱动业务智能化：具备将AI能力嵌入保险业务流程（如OCR识别、智能客服、数据智能分析）的技术落地经验，推动业务自动化与智能化升级
基于Alibaba微服务架构的在线教育项目【天机学堂】
在线教育并发优化设计模式
天机学堂是一款 B2C 在线学习平台，以在线课程形式提供海量内容，支持学员自主安排学习计划、针对性练习；支持问答、笔记式用户互动以提升学习兴趣，核心是为用户提供精良课程，实现随地高效学习。
功能数量 144+
页面数量 74+
接口数量 206+
解决方案 3+
业务解决方案能力
1. 掌握基于微服务与单体架构的企业级系统设计与开发全流程
2. 具备在线教育、社交、电商等多行业业务系统核心模块的架构设计与实现能力
3. 熟悉学习辅助系统、积分排行榜、优惠券系统等热点业务场景的方案设计
4. 能够基于产品原型与业务需求独立完成业务流程分析、数据结构设计与接口开发
5. 掌握电商高并发场景下的优惠券拆单、退费等复杂业务逻辑的处理方案
6. 具备企业真实开发环境下的多线程并发处理、中间件集成与安全编程能力
7. 能够结合Redis等中间件解决多样化业务问题，不局限于缓存与键值存储
8. 掌握常用设计模式在微服务业务开发中的灵活应用，以支撑系统扩展与维护
基于Alibaba微服务架构的物流TMS系统【神领物流】
TMS智能调度Neo4j图数据库分布式架构海量数据
专业物流智能系统，覆盖城配、城际、快递等多业务，包含订单分配、智能调度、线路规划、运费模板、快递配送等核心功能，实现物流快递业务的全流程智能管理。
功能数量 410+
页面数量 140+
接口数量 189+
解决方案 6+
业务解决方案能力
1. 掌握基于微服务架构的企业级物流系统设计与开发全流程
2. 具备多端协同物流业务平台的架构与核心模块（智能调度、运输路线规划等）实现能力
3. 熟悉物流行业核心业务模块（支付、运费计算、任务调度等）
4. 能够进行微服务系统性能优化、高并发安全/幂等问题处理及线上故障排查
5. 掌握分布式事务、多级缓存、分布式消息/Job/网关等微服务技术及项目开发能力
6. 具备复杂微服务系统下的团队协作、敏捷开发及真实企业级项目实战经验
基于SpringAI+RAG+ToolCalling构建的智能客服【天机学堂AI助理】
SpringAIPrompt工程RAGTool Calling知识库智能体工作流私有化模型部署
天机学堂AI助手智能体项目是教育领域创新项目，基于 SpringAI 框架整合 Java 与 AI 大模型技术，实现 Prompt 工程等核心功能，构建智能课程推荐、学习咨询等服务体系，通过 AI 与教育系统融合推动智能化升级，形成 "AI + 教育" 方案，提升教育服务精度与效率。
功能数量 58+
页面数量 27+
接口数量 58+
解决方案 9+
AI应用能力
1. 能够描述AI大模型的核心原理及训练机制
2. 能够对接OpenAI、阿里云百炼等主流AI大模型接口
3. 能够基于OpenAI-SDK实现大模型的对话与工具调用（Tool Calling）
4. 能够通过Prompt Engineering设计高效提示词以优化模型输出
5. 能够基于Spring AI实现普通对话及流式对话功能
6. 能够通过System角色设定优化AI响应行为
7. 能够利用Advisors功能增强AI模型的自定义逻辑
8. 能够基于Tool Calling将AI能力与业务系统（如课程查询）整合
9. 能够实现RAG检索增强方案，结合Elasticsearch提升知识库推荐
10. 能够在天机学堂项目中集成Spring AI并实现新建对话功能
11. 能够通过流式输出与停止生成功能优化交互体验
12. 能够基于Redis管理对话历史及上下文记忆
13. 能够基于Spring AI实现路由工作流智能体及多智能体协同开发
14. 能够通过阿里云百炼平台创建智能体并实现代码对接
15. 能够基于SpringAI实现多模态大模型（MCP）的文本、图像交互功能
基于单体架构的物联网项目【星辰WMS】
AI全流程赋能主流技术栈全栈开发SaaS架构物联网AI智能货位分配AI智能体构建
星辰WMS是面向跨境电商的智能化仓储管理平台，依托云、IoT、AI 技术，提供仓储、物流及供应链全流程数字化方案，覆盖入库、库存管理等核心业务，支持多仓库协同、多租户 SaaS 模式，融合 AI 算法优化仓储效率。
功能数量 153+
页面数量 115+
接口数量 236+
解决方案 11+
业务解决方案能力
1. 智能仓储全流程开发：掌握从需求分析、数据库设计、业务建模到部署运维的全生命周期项目管理，具备独立开发入库/出库/库存管理等WMS核心模块的能力
2. 企业级系统架构与优化：精通基于SpringBoot、MySQL、Redis、RabbitMQ、K8s的主流技术栈，能够设计高并发方案、多租户SaaS架构与物联网监控系统
3. 复杂业务场景落地：具备复杂业务逻辑分析、性能调优、线上故障处理及第三方系统（如物流接口）集成的实战经验
4. 低代码与分布式系统开发：熟练使用低代码平台，实现用户认证授权、数据隔离及多端协同的企业级应用
AI应用能力
1. AI全流程赋能开发：全程运用AI工具辅助需求分析、数据库设计优化、代码生成、智能审查、自动化测试，显著提升开发效率与代码质量
2. 智能仓储AI融合：集成大模型开发智能仓储助手，实现智能货位分配算法、NLP问答助手等业务场景智能化
3. AI应用开发方法：掌握AI Flow应用开发、AI智能体构建，具备将AI技术融入仓储业务流程的实战能力
4. AI驱动性能优化：应用AI模型进行系统性能分析、查询优化（如SQL与Redis缓存策略），实现业务与技术双驱动
基于RAG的企业级智能问答项目【EduRAG】
RAG检索增强Milvus向量数据库RAGAS评估体系生产级系统部署
本项目是一个企业级智能问答系统，涵盖从数据采集、多向量存储、RAG检索优化到大模型集成的全链路开发，具备生产级部署能力与系统评估体系，实现高效、可扩展的知识问答解决方案。
AI应用能力
1. 精通RAG（检索增强生成）全链路系统设计，具备从数据向量化、智能检索到生成优化的完整实现能力
2. 掌握多模态AI技术融合，可集成BERT、BGE等嵌入模型与大语言模型（如通义千问），构建端到端智能问答生态
3. 实现智能检索路由策略，支持混合检索、假设性检索与上下文增强，提升查询准确性与响应效率
4. 具备流式交互与实时对话管理能力，通过WebSocket支持长上下文交互与多轮对话状态维护
5. 熟练运用RAGAS等评估框架与自动化测试工具，完成AI系统性能评估与持续优化迭代
基于A2A协议的多智能体协同中台项目【AgentCenter】
AgentCenter智能体中台多智能体LangGRaph框架A2A协议
本内容围绕 Langchain、LangGraph 框架，讲解搭建智能体服务中台（AgentCenter），结合 Prompt 工程、Tool Calling 等核心技术，以 "天机学堂 AI 助手智能体" 为项目，从零构建含智能课程推荐、学习咨询、AI 自动交易平台的多智能体应用，助力教育业务智能化、个性化升级。
AI应用能力
1. 智能体协议与集成：掌握A2A与MCP协议，能封装业务系统工具为标准化服务，实现LangGraph与A2A的协议集成，支持智能体与外部系统的高效协作
2. 智能体网关与治理：能够设计并实现具备认证、限流、熔断与负载均衡的统一网关（Gateway），保障智能体服务的可用性与安全性
3. 多智能体业务集成：可将智能体中台（AgentCenter）与业务系统（如EduRAG系统）集成，推动教育、交易等场景的个性化与智能化升级
4. 智能体微服务化开发：掌握将Python项目微服务化，并基于Spring Cloud Gateway构建企业级网关，实现智能体服务的规模化部署与运维
5. 智能体系统架构能力：具备中台服务化架构思维，能构建支持多协议、多租户、可扩展的智能体服务平台，赋能业务系统快速智能化
6. 智能体中台设计与实现：具备基于LangGraph和A2A协议构建多智能体路由与服务化中台（AgentCenter）的能力，支持会话记忆、工具调用与多租户架构
AIGC与智能体开发
AIGC实战课私有大模型部署大模型微调智能体设计与开发
首套 Java+AIGC 实战课，填补市场空白：以三大前沿领域项目（本地模型部署、AIGC 绘图 "星图"、智能客服 "星语"）为核心，结合六大创新案例与 Spring AI 等技术，覆盖数据处理等关键能力，配 300+AI 练测，助学员掌握模型私域部署、文生图等技能，成为 Java+AIGC 全能高手。
AI应用能力
1. 全面掌握Ollama搭建本地模型及构建应用能力
2. 具备AIGC文生图、图生图的开发能力
3. 具备开发AI绘图应用的能力
4. 掌握SD+Comfyui等框架
5. 掌握智能客服功能的开发能力
6. 具备基于Spring AI框架对接AI平台5类接口的能力
7. 向量数据库的基本使用能力
8. 应用RAG技术增强内容质量的能力
9. Spring AI 框架的扩展能力
10. 掌握大模型微调能力
在线体验项目
实力派AI名师
全程陪伴为教学质量护航
与老师一对一沟通
AI贯通教学全过程
深度融合前沿AI技术与工具
AI+课程
借助AI快速对齐高级开发
知识广度提升：40%
学习效率提升：35%
知识广度提升：40%
AI+项目
拥有AI分身 提高开发效率
全程AI工具辅助开发
训练“AI分身”帮写代码
模拟企业真实场景
AI+教学
自研AI练测平台《星斗》
真环境实战+海量题库
高质量赋能教学
班级排名激发学习热情
AI+就业
AI赋能360°就业服务体系
AI+简历更有优势
AI+面试提升面试作答能力
助力职场适应能力和竞争力
